一、行業(yè)背景

隨著城市化進程的不斷推進，城市人口持續(xù)增長，對自來水的需求也日益攀升。為保障城市供水穩(wěn)定，自來水廠的規(guī)模與數(shù)量不斷擴大。然而，自來水生產(chǎn)過程涉及取水、沉淀、過濾、消毒、加壓輸送等多個環(huán)節(jié)，設備眾多且運行復雜，導致能耗居高不下。據(jù)統(tǒng)計，自來水廠能耗成本占運營成本的30%-40%，其中電能消耗占比最大。

在當前節(jié)能減排、綠色發(fā)展的大趨勢下，降低自來水廠能耗，提高能源利用效率成為行業(yè)發(fā)展的關鍵任務。傳統(tǒng)自來水廠能耗管理方式粗放，缺乏對設備能耗的實時監(jiān)測與精準分析，能源浪費現(xiàn)象普遍，急需引入先進的能耗數(shù)據(jù)采集監(jiān)測系統(tǒng)來改善這一現(xiàn)狀。

二、需求分析

1、能耗數(shù)據(jù)采集粗放且滯后：目前自來水廠多依靠人工抄表獲取能耗數(shù)據(jù)，不僅效率低下，還容易出現(xiàn)人為誤差。人工抄表周期長，無法做到實時采集，使得能耗數(shù)據(jù)嚴重滯后，難以反映設備的實時能耗狀況。

2、設備能耗監(jiān)測缺乏直觀性：缺乏像實時能耗曲線、設備能耗占比圖等直觀可視化工具，使得發(fā)現(xiàn)能耗異常設備或環(huán)節(jié)變得困難，無法及時定位能源浪費源頭，延誤節(jié)能措施的實施。

3、故障與能耗關聯(lián)不明：當故障發(fā)生導致能耗異常增加時，由于故障與能耗數(shù)據(jù)未進行關聯(lián)分析，維修人員難以快速判斷故障原因，增加了維修難度與時間成本，同時也加劇了能源浪費。

三、解決方案

通過在自來水廠各處部署智能水表、電表、氣表等設備，接入物通博聯(lián)能耗數(shù)采網(wǎng)關，實時采集能耗數(shù)據(jù)并通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式對接到云平臺或上位機中，從而實現(xiàn)對自來水廠用水、用電等能耗數(shù)據(jù)以及設備運行數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)異常故障并采取措施，確保生產(chǎn)安全可靠，保障供水安全的同時提升節(jié)能效益與管理水平。

四、實現(xiàn)功能

實時能耗監(jiān)測：以動態(tài)圖表、組態(tài)界面呈現(xiàn)各設備及整體能耗，如水泵、電機功率曲線，助于發(fā)現(xiàn)能耗異常。?

節(jié)能精準調(diào)控：依據(jù)實時數(shù)據(jù)與生產(chǎn)工藝，遠程調(diào)控PLC設備，如啟停水泵、開關閥門等，提升節(jié)能效益。?

故障預警及關聯(lián)：分析設備運行參數(shù)，超范圍即預警，同時關聯(lián)故障與能耗變化，供維修參考。?

能耗深度分析：挖掘長期能耗數(shù)據(jù)，構建與生產(chǎn)要素的數(shù)學模型，為設備、工藝優(yōu)化提供依據(jù)。?

多部門協(xié)同遠程管理：實現(xiàn)多部門數(shù)據(jù)共享，管理人員可通過移動端遠程查看數(shù)據(jù)、處理報警、下達指令。?

報表生成與決策支持：自動生成各類報表，涵蓋能耗統(tǒng)計等信息，為運營決策提供量化依據(jù) 。

審核編輯 黃宇