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高通推動(dòng)終端側(cè)AI釋放全新價(jià)值

高通中國(guó) ? 來源:高通中國(guó) ? 2025-03-21 09:28 ? 次閱讀
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通過蒸餾技術(shù)將百億參數(shù)模型壓縮至端側(cè)設(shè)備可運(yùn)行的創(chuàng)新,讓AI推理成本大幅下降,為終端側(cè)AI的爆發(fā)按下加速鍵。低成本、高靈活性的特性引發(fā)了行業(yè)對(duì)這一技術(shù)突破的深度思考,也驗(yàn)證了AI格局即將向大規(guī)模推理轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。

小模型也有“大智慧”

近年來,前沿大模型技術(shù)不斷取得突破。在訓(xùn)練成本下降、快速推理部署以及針對(duì)邊緣環(huán)境的創(chuàng)新推動(dòng)下,業(yè)內(nèi)已經(jīng)催生了大量更智能、更小型、更高效的模型。

借助蒸餾技術(shù),大模型能夠通過“教學(xué)”將強(qiáng)大的推理能力提煉并遷移到小模型中,將復(fù)雜的AI模型簡(jiǎn)化,在保持高性能的同時(shí),減少計(jì)算資源的消耗。這一技術(shù)不僅打破了“模型越大越聰明”的固有認(rèn)知,也讓更多人以更低成本享受到了AI的高性能。

下圖展示了蒸餾的強(qiáng)大能力。比較Llama 3.3 700億參數(shù)模型和同類DeepSeek R1蒸餾模型的LiveBench平均測(cè)試結(jié)果,在相同參數(shù)規(guī)模下,蒸餾能夠在推理、編程和數(shù)學(xué)任務(wù)中顯著提高性能。

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Meta Llama 700億參數(shù)模型和DeepSeek對(duì)應(yīng)蒸餾模型的LiveBench AI基準(zhǔn)測(cè)試平均結(jié)果對(duì)比。

來源:LiveBench.ai,2025年2月。

在DeepSeek R1蒸餾版本與其他先進(jìn)模型的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果對(duì)比中?;谕x千問模型和Llama模型的DeepSeek蒸餾版本展現(xiàn)了諸多明顯優(yōu)勢(shì),尤其是在GPQA基準(zhǔn)測(cè)試中,與GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和GPT-o1 mini等先進(jìn)模型相比,取得了相似或更高的分?jǐn)?shù)。這也進(jìn)一步反映了在涉及解決復(fù)雜問題的深層次、多步驟的推理中,小模型正在接近前沿大模型的質(zhì)量。

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數(shù)學(xué)和編程基準(zhǔn)測(cè)試。來源:DeepSeek,2025年1月。

高通技術(shù)公司高級(jí)副總裁兼技術(shù)規(guī)劃和邊緣解決方案業(yè)務(wù)總經(jīng)理馬德嘉認(rèn)為,模型規(guī)模將持續(xù)減小,同時(shí)質(zhì)量將不斷改進(jìn)。這一趨勢(shì)至關(guān)重要,因?yàn)檫@意味著未來所有這些模型都能夠在我們口袋里的終端上運(yùn)行。

多維度發(fā)力,領(lǐng)跑AI推理創(chuàng)新時(shí)代

如今,許多主流模型系列包括DeepSeek R1、Meta Llama、IBM Granite和Mistral Ministral都推出了小模型版本,且面向特定任務(wù)的性能和基準(zhǔn)測(cè)試都表現(xiàn)出色,從而使此類模型更適合在智能手機(jī)、PC和汽車等終端上部署。作為終端側(cè)AI的引領(lǐng)者,高通技術(shù)公司憑借面向邊緣終端的行業(yè)先進(jìn)硬件和軟件解決方案,在推動(dòng)AI推理時(shí)代發(fā)展上具有戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

在硬件層面,高通技術(shù)公司長(zhǎng)期致力于開發(fā)定制CPU、NPU、GPU和低功耗子系統(tǒng),同時(shí)擁有封裝技術(shù)和熱設(shè)計(jì)的技術(shù)專長(zhǎng),構(gòu)成了其行業(yè)先進(jìn)系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)產(chǎn)品的基礎(chǔ)。通過緊密集成這些核心組件,高通技術(shù)公司的平臺(tái)可在保持電池續(xù)航和整體能效表現(xiàn)的同時(shí)處理復(fù)雜AI任務(wù),這對(duì)邊緣側(cè)用例至關(guān)重要。

軟件層面上,高通技術(shù)公司還構(gòu)建了強(qiáng)大的AI軟件棧,旨在賦能軟件開發(fā)者。高通 AI軟件棧包括庫(kù)(libraries)、SDK和優(yōu)化工具,可簡(jiǎn)化模型部署并提升性能。開發(fā)者可以利用這些資源,面向高通平臺(tái)高效進(jìn)行模型適配,縮短AI賦能應(yīng)用的上市時(shí)間。

此外,高通技術(shù)公司還與全球伙伴積極合作,構(gòu)建繁榮開放的AI生態(tài),憑借多年深耕移動(dòng)產(chǎn)業(yè)的影響力、領(lǐng)導(dǎo)力,緊密攜手設(shè)備廠商、模型廠商、開發(fā)者、用戶,通過簡(jiǎn)化在消費(fèi)和商用產(chǎn)品中集成先進(jìn)AI特性的過程,不斷賦能AI創(chuàng)新,成為加速終端側(cè)AI發(fā)展的重要力量。

賦能關(guān)鍵領(lǐng)域,終端側(cè)AI釋放全新價(jià)值

在MWC巴塞羅那期間,高通技術(shù)公司也展示了iQOO、努比亞、OPPO、榮耀、小米和一加等中國(guó)生態(tài)伙伴搭載驍龍 8至尊版的商用旗艦AI智能手機(jī),包括最新發(fā)布的小米15 Ultra,帶來基于驍龍平臺(tái)的終端側(cè)生成式AI的最新應(yīng)用成果。

驍龍8至尊版為這些先進(jìn)用例提供了可靠的算力支撐,第二代定制的高通Oryon CPU、全新切片架構(gòu)的高通 Adreno GPU和增強(qiáng)的高通 Hexagon NPU等這些創(chuàng)新技術(shù)將開啟終端側(cè)生成式AI新時(shí)代——通過直接在終端側(cè)提供個(gè)性化的多模態(tài)生成式AI,支持語音、情境和圖像理解,從而全面增強(qiáng)從生產(chǎn)力到創(chuàng)意任務(wù)等各方面的體驗(yàn)。

而這只是AI價(jià)值的冰山一角,得益于終端側(cè)本地AI處理帶來的增強(qiáng)的性能、效率、響應(yīng)速度和隱私性,高通技術(shù)公司還利用終端側(cè)AI賦能包含PC、汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)等在內(nèi)的眾多行業(yè)和邊緣細(xì)分領(lǐng)域、釋放商業(yè)價(jià)值并支持全新用戶體驗(yàn)。

在PC領(lǐng)域,驍龍X系列平臺(tái)憑借專為實(shí)現(xiàn)高性能、高能效的生成式AI推理而打造的、業(yè)界先進(jìn)的定制NPU核心,對(duì)定義全新AI PC品類發(fā)揮了關(guān)鍵作用。該NPU為Windows應(yīng)用帶來顯著加速、增加全新特性、提升性能,并增強(qiáng)隱私保護(hù)和電池續(xù)航。

隨著AI創(chuàng)新在邊緣爆發(fā),高通技術(shù)公司在可擴(kuò)展硬件和軟件方面的投入將進(jìn)一步鞏固其領(lǐng)導(dǎo)地位,推動(dòng)一個(gè)全新時(shí)代的到來,讓AI應(yīng)用更加觸手可及、更高效,并且融入日常生活的方方面面,推動(dòng)全球多個(gè)行業(yè)的變革。

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原文標(biāo)題:AI推理時(shí)代,終端側(cè)AI如何釋放全新價(jià)值?

文章出處:【微信號(hào):Qualcomm_China,微信公眾號(hào):高通中國(guó)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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