汽車產(chǎn)業(yè)正從 "軟件定義" 向 "AI定義"飛速跨越！我們以端云協(xié)同架構(gòu)為基，以端側(cè)AI為擎，重構(gòu)人車交互的智能范式。我們將深耕AI原生整車操作系統(tǒng) "滴水OS"，攜手全球伙伴共筑開放創(chuàng)新的智能汽車生態(tài)，讓汽車成為可進(jìn)化的移動(dòng)智能體，在AI時(shí)代盡顯溫度與智慧?！：馍?/p>

此前，2025年3月28日至30日，以“夯實(shí)電動(dòng)化 推進(jìn)智能化 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展”為主題的中國電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇（2025）在京舉行。該論壇匯聚了眾多院士專家以及汽車及相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)代表，聚焦全球及中國汽車電動(dòng)化、智能化發(fā)展大勢，其中，AI大模型上車作為智能化進(jìn)程中的關(guān)鍵議題，成為各方探討的焦點(diǎn)。

作為全球領(lǐng)先的智能操作系統(tǒng)及端側(cè)智能產(chǎn)品和技術(shù)提供商，中科創(chuàng)達(dá)受邀參加本次行業(yè)盛會(huì)，中科創(chuàng)達(dá)執(zhí)行總裁兼智能汽車事業(yè)群總裁常衡生在“AI汽車論壇”發(fā)表了主題為《AIOS賦能汽車智能化變革/滴水OS: 端云協(xié)同下的大模型落地實(shí)踐》的精彩演講，深入剖析了AI大模型上車的相關(guān)問題，為行業(yè)發(fā)展提供了極具價(jià)值的思考。

端云協(xié)同：解鎖AI大模型上車的價(jià)值與多元場景

常衡生指出，當(dāng)下行業(yè)已達(dá)成普遍共識(shí)：大模型采用端云混合架構(gòu)才能為用戶帶來最佳體驗(yàn)。目前，眾多車輛僅僅接入云側(cè)通用大模型，這一模式與過往移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入汽車的情況頗為相似，很難為用戶帶來差異化體驗(yàn)。車輛作為移動(dòng)出行的關(guān)鍵工具，需要具備即時(shí)響應(yīng)、隱私保護(hù)以及斷網(wǎng)持續(xù)服務(wù)的能力，這就決定了端側(cè)模型在其中的重要地位。

在應(yīng)用場景方面，云側(cè)能夠?qū)崿F(xiàn)通用個(gè)人助理、圖文視頻生成等功能；而端側(cè)則在駕駛場景中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，例如保障安全可靠的駕駛過程、營造舒適愜意的乘車體驗(yàn)等，進(jìn)而達(dá)成更多差異化服務(wù)。盡管目前大模型上車的殺手級(jí)應(yīng)用尚未完全明確，但可以確定的是，其必然與AI緊密相連。值得欣喜的是，諸多應(yīng)用場景已不再停留于概念階段，正逐步邁向商用與量產(chǎn)。

具體而言，這些應(yīng)用場景主要涵蓋以下幾個(gè)方面：在語音意圖理解方面，通過在端側(cè)部署語音大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)快速響應(yīng)，滿足人機(jī)自然交互所需的毫秒級(jí)響應(yīng)要求；多模態(tài)感知覆蓋艙內(nèi)和艙外，包含艙外Camera與雷達(dá)的精準(zhǔn)識(shí)別，以及艙內(nèi)活體檢測和駕駛員狀態(tài)監(jiān)測等；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在復(fù)雜天氣和夜晚環(huán)境下，借助車身傳感器識(shí)別周邊障礙物和標(biāo)志物，為安全駕駛提供有力輔助；用戶記憶功能則通過長短時(shí)記憶，記錄駕駛員和車內(nèi)的習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)自主推薦和操作。

以視覺相關(guān)場景為例，AI增強(qiáng)的AVM技術(shù)能讓車輛在夜晚暗光條件下，如同白晝一般清晰看清周邊環(huán)境，精準(zhǔn)還原物體本來面貌；基于大模型推理的AI哨兵，能夠?qū)ΡO(jiān)控視頻進(jìn)行深度分析，僅在出現(xiàn)真正對(duì)車輛構(gòu)成危害和威脅的情況時(shí)才發(fā)出報(bào)警，切實(shí)做到 “大事不漏，小事不打擾”。

范式轉(zhuǎn)換：AI大模型重塑汽車操作系統(tǒng)底層邏輯

大模型上車這一關(guān)鍵進(jìn)程，正重塑操作系統(tǒng)的底層邏輯?；仡櫄v史，交互方式的每一次重大革新，都將開啟操作系統(tǒng)迭代升級(jí)的全新篇章。從早期鍵盤輸入開啟人機(jī)交互的大門，到鼠標(biāo)操作帶來的便捷指向與選擇，再到觸控技術(shù)實(shí)現(xiàn)的直觀觸摸交互，直至當(dāng)下端側(cè)語音模型引領(lǐng)的自然語言交互時(shí)代，人機(jī)交互的形態(tài)持續(xù)進(jìn)化，而操作系統(tǒng)也始終緊跟其后，不斷蛻變。曾經(jīng)以觸控操作和硬件按鈕為核心構(gòu)建的交互邏輯設(shè)計(jì)，以及與之相伴的APP模式，在大模型上車的浪潮沖擊下，正經(jīng)歷著深刻的變革。

常衡生在演講中特別指出，“去APP化”在當(dāng)下已不再是遙不可及的設(shè)想，而是逐步在現(xiàn)實(shí)中落地生根。如今，用戶只需發(fā)出簡單的語音指令，就能輕松完成以往需多次繁瑣觸控操作才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。舉例來說，當(dāng)用戶說出‘我想去上一次去吃飯的那個(gè)火鍋店’，車機(jī)系統(tǒng)便能瞬間領(lǐng)會(huì)意圖，并精準(zhǔn)規(guī)劃出導(dǎo)航路線。這一顯著轉(zhuǎn)變，不僅極大地提升了用戶操作的便捷程度，更如同一個(gè)信號(hào)燈，預(yù)示著APP正逐步朝著智能體（Agent）的方向轉(zhuǎn)型發(fā)展。盡管在未來相當(dāng)長的一段時(shí)間里，傳統(tǒng)APP與新興的智能體將并行存在，但不可否認(rèn)，去APP化已然成為一股銳不可當(dāng)?shù)陌l(fā)展潮流。

在這一全新趨勢下，車機(jī)大屏的 UI 邏輯也隨之發(fā)生了顯著變化。以往作為操作控制入口的功能屬性逐漸弱化，轉(zhuǎn)而以顯示功能為主導(dǎo)。未來，更多逼真、生動(dòng)的 3D 場景將在車機(jī)大屏上得以呈現(xiàn)，并且這些場景能夠依據(jù)用戶的實(shí)際需求，智能地自動(dòng)生成或適時(shí)消失?；谶@種全新的語音交互方式（VUI），操作系統(tǒng)在底層模型接入的技術(shù)架構(gòu)以及顯示邏輯的設(shè)計(jì)思路等方面，都將同步進(jìn)行適配性的調(diào)整與變革，以更好地服務(wù)于用戶，為智能汽車時(shí)代的出行體驗(yàn)帶來全方位的升級(jí)。

算力困局下的解決之道：AIBOX 方案引領(lǐng)革新

在AI大模型席卷汽車領(lǐng)域的浪潮中，應(yīng)用場景持續(xù)拓展，從智能駕駛輔助的自主決策，到車內(nèi)交互系統(tǒng)的自然交互，對(duì)算力的需求呈爆發(fā)式增長。但當(dāng)下汽車端側(cè)的電子電器架構(gòu)與芯片部署，難以適配這一需求。主流座艙芯片AI算力薄弱，僅幾十T，面對(duì)大模型應(yīng)用，只能勉強(qiáng)支撐1-2B規(guī)模的模型，推理能力受限。隨著復(fù)雜場景落地、端側(cè)模型增多，算力瓶頸愈發(fā)突出。

面對(duì)這一嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，常衡生提出兩大端側(cè)解決方案。一是部署大算力芯片，下一代NPU、CPU 和 GPU 算力大幅提升，卻因價(jià)格高昂阻礙普及，不過有望推動(dòng)自動(dòng)駕駛與座艙融合；二是加載AI BOX（AI 計(jì)算機(jī)盒子），這是中科創(chuàng)達(dá)力薦的方案。它無需大幅改動(dòng)現(xiàn)有架構(gòu)，就能提升端側(cè)算力，滿足各類 AI 場景需求。車企借助AI Box，以低成本、小變動(dòng)實(shí)現(xiàn)AI大模型高效運(yùn)行，助力 “AI 平權(quán)”，推動(dòng)AI技術(shù)在汽車行業(yè)廣泛應(yīng)用。

滴水OS：以端云混合架構(gòu)、AI原生，打造顛覆式方案

在AI大模型上車所帶來的應(yīng)用場景拓展、算力需求激增以及操作系統(tǒng)深刻變革的復(fù)雜行業(yè)態(tài)勢下，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的AI OS已成為當(dāng)務(wù)之急。中科創(chuàng)達(dá)憑借在操作系統(tǒng)研發(fā)領(lǐng)域多年深耕積累的深厚底蘊(yùn)，強(qiáng)勢推出面向中央計(jì)算的AI原生整車操作系統(tǒng) —— 滴水OS。該系統(tǒng)在推動(dòng)AI大模型與汽車行業(yè)深度融合的進(jìn)程中，展現(xiàn)出了卓越的創(chuàng)新能力與前瞻性，主要體現(xiàn)在以下四個(gè)關(guān)鍵維度：

芯片適配：打破異構(gòu)技術(shù)壁壘，釋放AI算力潛能

滴水OS原生支持高通、英偉達(dá)、AMD、英特爾等一眾主流AI芯片。不同芯片平臺(tái)在工具鏈以及產(chǎn)品特性上存在顯著差異，這往往成為技術(shù)落地的阻礙。而中科創(chuàng)達(dá)通過深入的技術(shù)攻關(guān)，成功攻克這一適配難題，確保滴水OS能夠無縫對(duì)接各類主流芯片，充分釋放其AI算力潛能，為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定、高效的運(yùn)行環(huán)境。

模型適配：攜手頭部廠商，加速大模型落地

面對(duì)當(dāng)下模型種類繁多、芯片架構(gòu)各異以及平臺(tái)多樣化所引發(fā)的 “適配爆炸” 困境，中科創(chuàng)達(dá)積極與面壁智能、火山引擎、微軟 OpenAI 等主流大模型廠商展開深度合作。通過一系列精準(zhǔn)適配工作，將不同大模型的優(yōu)勢與滴水OS有機(jī)結(jié)合，打造出一套強(qiáng)大的AI中間件。這一創(chuàng)新性成果極大地降低了大模型在實(shí)際應(yīng)用中的部署難度，加速其在汽車場景中的快速落地，讓前沿AI技術(shù)能夠迅速惠及廣大用戶。

架構(gòu)搭建：構(gòu)建中間件與框架，強(qiáng)化系統(tǒng)支撐

滴水OS著力構(gòu)建了一套全面且靈活的AI中間件與framework。該體系具備強(qiáng)大的兼容性，能夠無縫支持各種芯片以及云側(cè)、端側(cè)大模型的接入。無論是云端的大規(guī)模計(jì)算優(yōu)勢，還是端側(cè)的實(shí)時(shí)響應(yīng)與隱私保護(hù)特性，滴水OS都能通過這一體系進(jìn)行有效整合，為豐富多樣的大模型應(yīng)用提供全方位、深層次的底層支撐，保障各類復(fù)雜AI應(yīng)用在汽車操作系統(tǒng)上穩(wěn)定、流暢運(yùn)行。

應(yīng)用創(chuàng)新：多Agent協(xié)同，拓展AI應(yīng)用邊界

在應(yīng)用層面，滴水OS借助多Agent聯(lián)合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多個(gè)復(fù)雜場景的深度賦能。通過不同AI智能體之間的協(xié)同作業(yè)，滴水OS能夠精準(zhǔn)洞察并滿足諸如智能駕駛輔助、車內(nèi)智能交互、個(gè)性化服務(wù)推薦等多樣化場景需求。這種創(chuàng)新的應(yīng)用模式，極大地拓展了AI在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用邊界，為用戶帶來更加智能、便捷、個(gè)性化的出行體驗(yàn)。

滴水OS不僅深度聚焦AI技術(shù)在汽車領(lǐng)域的前沿應(yīng)用，為中央計(jì)算時(shí)代的到來量身定制，全面支持全球豐富多樣的應(yīng)用生態(tài)，還秉持中立、開放的核心理念。常衡生著重強(qiáng)調(diào)，中科創(chuàng)達(dá)滴水OS是一個(gè)開放的AI OS技術(shù)平臺(tái)，我們熱切期望與更多行業(yè)伙伴攜手并肩，共同探索智能汽車操作系統(tǒng)的無限可能，齊心協(xié)力推動(dòng)智能汽車行業(yè)邁向新的發(fā)展高度。