西門子擴展云服務選項，以滿足汽車行業(yè)日益增長的軟件定義汽車 (SDV) 開發(fā)需求，讓云服務選項更具靈活性

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件日前宣布進一步擴展其用于系統(tǒng)體系 (System of Systems) 開發(fā)的云平臺之選——旗下 EDA 部門專注于軟件定義汽車 (SDV) 開發(fā)的 PAVE360，現(xiàn)可在微軟 Azure 運行的 AMD Radeon PRO V710 GPU 和 AMD EPYC CPU 上使用。

西門子 EDA 的 PAVE360 系統(tǒng)級開發(fā)和驗證環(huán)境需要強大的圖形加速能力，以對場景進行精確仿真，并加速執(zhí)行 AI 感知、識別、推理模型和信息娛樂的可視化功能。高性能的 AMD 處理器、GPU 與微軟 Azure 的結合為執(zhí)行這些關鍵任務提供了卓越性能。

我們很高興能與微軟和 AMD 攜手合作。在與客戶溝通和服務的過程中，我們發(fā)現(xiàn)客戶在為 SDV 部署開發(fā)平臺時，更傾向于使用云平臺和相關硬件資源。PAVE360 是SDV 開發(fā)的關鍵推動因素，將其擴展到微軟 Azure 和 AMD 硬件能夠為我們的客戶帶來更大的靈活性?！?David Fritz西門子數(shù)字化工業(yè)軟件混合和虛擬系統(tǒng)副總裁

汽車制造商要實現(xiàn)真正的 SDV 開發(fā)，需要對其開發(fā)方法進行轉變。在 Azure 上運行 PAVE360，可以為用戶在開發(fā)可擴展 SDV 時提供所需的復雜云開發(fā)能力，同時提供系統(tǒng)感知的行為視圖和對復雜故障機制的識別功能。

在許多情況下，軟件、硬件和系統(tǒng)缺陷直到設計周期后期才會被發(fā)現(xiàn)，有些甚至在車隊部署時才被發(fā)現(xiàn)，從而導致代價高昂的召回行動，還可能造成品牌嚴重受損。采用系統(tǒng)感知的 SDV 驗證方法有助于在建模和仿真的早期發(fā)現(xiàn)這些缺陷，此時可運行數(shù)千個虛擬場景來隔離原本會被遺漏的極端情況。在微軟和 AMD 的支持下，西門子通過 PAVE360 將系統(tǒng)感知的 SDV 驗證推向行業(yè)前沿。

我們與西門子和微軟進行合作，使汽車開發(fā)商能夠利用 AMD Radeon PRO GPU 和 EPYC 處理器為下一代 ADAS 和自動駕駛汽車技術提供支持。我們很高興能夠在 AMD 系統(tǒng)上支持西門子 PAVE360，為開發(fā)人員提供先進的汽車數(shù)字孿生環(huán)境并幫助加速 SDV 開發(fā)。—— Salil RajeAMD 自適應和嵌入式計算高級副總裁兼總經(jīng)理

通過利用 Azure 的基礎設施和 AMD 的 GPU，PAVE360 現(xiàn)在可以為軟件定義汽車 (SDV) 開發(fā)提供優(yōu)異的性能和可擴展性。此次合作進一步彰顯了我們對于客戶和市場的承諾，即推動汽車行業(yè)創(chuàng)新、助力制造商實現(xiàn)系統(tǒng)感知的 SDV 驗證方法，并確保達成安全性和可靠性標準?！?Dayan Rodriguez微軟制造和移動業(yè)務副總裁