2025年4月10-11日，中國(guó)移動(dòng)云智算大會(huì)在蘇州金雞湖國(guó)際會(huì)議中心成功舉辦。作為AI芯片領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)，億鑄科技受邀參加此次盛會(huì)，并在大會(huì)發(fā)表重要演講，展示公司在存算一體AI芯片領(lǐng)域的最新突破。

大會(huì)上，億鑄科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO熊大鵬博士發(fā)表了題為《大算力AI芯片面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)和解決策略》的主題演講。熊博士深入分析了當(dāng)前AI算力發(fā)展面臨的核心瓶頸，指出隨著AI大模型的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)能效比方面的局限性日益顯現(xiàn)，已經(jīng)難以滿足日益增長(zhǎng)的算力需求，特別是“存儲(chǔ)墻”問題已成為制約行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

熊博通過目前市場(chǎng)上某個(gè)DeepSeek-R1大模型一體機(jī)的公開報(bào)道數(shù)據(jù)，生動(dòng)展示了傳統(tǒng)架構(gòu)對(duì)性能帶來的局限性。理論算力可達(dá)20,000TPS的一體機(jī)算力系統(tǒng)，在實(shí)際運(yùn)行中僅實(shí)現(xiàn)了近2000TPS的性能，性能損失高達(dá)90%以上。這一現(xiàn)象背后的根本原因在于芯片內(nèi)部數(shù)據(jù)搬運(yùn)效率低下，即所謂的“內(nèi)存儲(chǔ)墻”問題。

針對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn)，億鑄科技創(chuàng)新性地提出了全數(shù)字存算一體架構(gòu)解決方案。該架構(gòu)通過將存儲(chǔ)與計(jì)算單元深度融合，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，為提升計(jì)算效率提供了新的技術(shù)路徑。阿姆達(dá)爾定律揭示了并行計(jì)算的潛力和局限性，據(jù)熊大鵬博士介紹，存算一體架構(gòu)可以將數(shù)據(jù)搬運(yùn)量降低90%以上，使F值趨近于0，從而顯著提升有效算力密度。在實(shí)際應(yīng)用中，億鑄科技的存算一體AI大算力芯片能夠帶來1-2個(gè)數(shù)量級(jí)的能效比提升。

在軟件生態(tài)方面，億鑄科技自研的YICA軟件棧不僅支持算子的“一鍵生成”和“自動(dòng)優(yōu)化”，還能兼容現(xiàn)有主流深度學(xué)習(xí)框架，大幅降低了大模型部署和遷移成本。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，在CUDA生態(tài)兼容模式下，系統(tǒng)遷移成本可降低70%，通過創(chuàng)新的編譯器技術(shù)，能夠兼容多種編程環(huán)境，為用戶提供更靈活的選擇空間。

大會(huì)期間，億鑄科技的展臺(tái)吸引了眾多參會(huì)者的關(guān)注，來自各領(lǐng)域的專業(yè)人士就技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用場(chǎng)景等話題進(jìn)行了深入交流。

"存算一體技術(shù)不是要替代傳統(tǒng)架構(gòu)，而是為AI算力發(fā)展提供第二條增長(zhǎng)路徑。"熊大鵬博士強(qiáng)調(diào)，"我們相信，這項(xiàng)技術(shù)將為AI產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入新動(dòng)力。同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新需要產(chǎn)業(yè)各方的共同努力，我們期待與更多合作伙伴一起，探索AI計(jì)算的未來發(fā)展之路。"

展望未來，億鑄科技將持續(xù)深化技術(shù)創(chuàng)新，與產(chǎn)業(yè)伙伴攜手共建更加開放、高效的AI算力生態(tài)。