人工智能、無(wú)線通信和傳感的技術(shù)突破正在加速萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)。業(yè)內(nèi)機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，到2022年全球物聯(lián)網(wǎng)解決方案市場(chǎng)將達(dá)到1兆美元，物聯(lián)網(wǎng)每年將以21.6%的復(fù)合增長(zhǎng)率快速發(fā)展。

像云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等，物聯(lián)網(wǎng)正在成為一個(gè)主要的投資熱點(diǎn)。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，未來(lái)4年企業(yè)在構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、安全可靠的數(shù)據(jù)和服務(wù)上的投入將超過(guò)7兆美元。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高產(chǎn)品服務(wù)進(jìn)入市場(chǎng)的速度、競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力，投資云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)已經(jīng)成為新時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)力提升的一個(gè)好選擇。

物聯(lián)網(wǎng)給人們帶來(lái)新變化

大多數(shù)人關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)如何改變他們的日常工作和業(yè)務(wù)，而IT領(lǐng)導(dǎo)者更感興趣的是物聯(lián)網(wǎng)如何影響效率和安全。盡管物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)爆發(fā)過(guò)相關(guān)的漏洞，大多數(shù)專家認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)是做偉大的事情，尤其在監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。

在物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人幾乎沒(méi)有費(fèi)心去注意他們的工具和應(yīng)用程序的發(fā)行效率。然而，現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到他們的網(wǎng)絡(luò)，他們通過(guò)監(jiān)控解決方案了解更多關(guān)于設(shè)備的信息。在辦公室里到處都是物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，從智能溫控器、打印機(jī)到攝像機(jī)，以及其它的一些辦公設(shè)備，管理者必須確保這些設(shè)備是可用的，并保持安全性，而物聯(lián)網(wǎng)提供了一種極好的方案。

意外停機(jī)通常會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失，低效率的經(jīng)營(yíng)將令投資者血本無(wú)歸。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)設(shè)備的健康狀況，更好地預(yù)測(cè)未來(lái)事件，及時(shí)進(jìn)行硬件和軟件維護(hù)或更新，這樣可以減少危險(xiǎn)停機(jī)的頻率。

AI開(kāi)始進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)的邊緣

人工智能正越來(lái)越多地進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備，并開(kāi)始減少對(duì)云計(jì)算的依賴。云計(jì)算在邊遠(yuǎn)區(qū)域的連接是困難的，例如某些農(nóng)場(chǎng)，需要對(duì)土壤溫度、密度和濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如果農(nóng)場(chǎng)所處的環(huán)境沒(méi)有足夠的條件連接云，那么如何收集數(shù)據(jù)？答案就是將AI邊緣化。

現(xiàn)在有些智能型的傳感器，它可以在本地進(jìn)行計(jì)算和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息，即便離開(kāi)云計(jì)算也可以實(shí)現(xiàn)明智的決策。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷推進(jìn)，我們將會(huì)看到越來(lái)越多AI功能的解決方案。

目前，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)取得實(shí)質(zhì)性的突破，包括深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。AI可以幫助物聯(lián)網(wǎng)在無(wú)數(shù)的獨(dú)特的場(chǎng)景實(shí)施，就像當(dāng)初自動(dòng)化改變社會(huì)一樣，人工智能帶來(lái)新的體驗(yàn)同時(shí)也將會(huì)創(chuàng)造更多新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

人臉識(shí)別技術(shù)快速興起

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步，面部識(shí)別終于從科幻電影走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。傳統(tǒng)的密碼、鑰匙卡、鑰匙等所有的東西可以很容易被盜或轉(zhuǎn)移，而人臉識(shí)別技術(shù)被認(rèn)為在今天的身份管理中是最安全的方案。

當(dāng)然，面部識(shí)別要防止在線身份欺詐，現(xiàn)在市場(chǎng)已經(jīng)推出了可行的技術(shù)方案，能夠檢測(cè)出嘗試惡搞的二維靜態(tài)圖像。不過(guò)，面部識(shí)別初期推廣也是一個(gè)難題，需要對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行一個(gè)全面的教育，讓公眾認(rèn)識(shí)到新技術(shù)帶來(lái)的成本提升和效率，知道它是一種安全的方案。

隨著人臉識(shí)別技術(shù)的推廣應(yīng)用，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)就會(huì)收集起來(lái)，這也將會(huì)使得機(jī)器學(xué)習(xí)更加聰明。人工智能技術(shù)正以前所未有的速度改變?nèi)藗兩铙w驗(yàn)，例如刷臉支付，人臉識(shí)別身份核查安檢等應(yīng)用已經(jīng)在中國(guó)使用。

安全仍然是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵

物聯(lián)網(wǎng)解決方案給用戶帶來(lái)了從降低運(yùn)營(yíng)成本到增加新的收入，甚至更多的商業(yè)利益。但同時(shí)也在安全問(wèn)題方面埋下了很多隱患，那么物聯(lián)網(wǎng)的使用應(yīng)該要考慮哪些安全問(wèn)題呢？

無(wú)數(shù)的設(shè)備從電子玩具到制造業(yè)設(shè)備等，將在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代被連接。那么物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)首先要確保設(shè)備是安全的，通常需要給每一個(gè)連接對(duì)象設(shè)置獨(dú)特的身份，建立一種基于硬件的信任。

在選擇一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控和連接解決方案時(shí)，用戶要確保它是行業(yè)中數(shù)據(jù)加密最成熟。當(dāng)你有一堆設(shè)備互相連接，不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，要防止未經(jīng)請(qǐng)求的入站連接從而給你的設(shè)備帶來(lái)破壞。

物聯(lián)網(wǎng)方案需要從終端、通信到云都有一個(gè)完全的防護(hù)。當(dāng)選擇一個(gè)云提供商時(shí)，一定要注意幾個(gè)問(wèn)題。提前了解是否有使用物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)或其他方法分離網(wǎng)絡(luò)流量，網(wǎng)絡(luò)流量是如何被監(jiān)測(cè)的，是否允許用戶定義訪問(wèn)控制策略或云中加密數(shù)據(jù)等。