NVIDIA 正在幫助人們了解野生動物面臨的威脅、氣候問題、災害風險及應對措施。

無論是在海洋、陸地、空中，還是在外太空，NVIDIA 技術正在幫助科研人員與開發(fā)者探索并了解海洋、野生動物、氣候以及諸如小行星等遙遠的生存性風險。

這些日益智能化的發(fā)展正在幫助加快分析環(huán)境污染物、棲息地破壞情況和自然災害風險的速度。這也促進了與地方政府的合作，共同采取污染預防、主動植樹等氣候緩解措施。

將 AI 應用于航海

總部位于法國的 Amphitrite 使用衛(wèi)星數據和 AI 技術模擬并預測海洋洋流及天氣情況。Amphitrite 的 AI 模型由 NVIDIA AI 和 Earth-2 平臺驅動，能夠為船只定位提供洞察，以便船只最大程度地利用海洋洋流的動力。這有助于確定最佳航行時間及最優(yōu)航線，從而減少航行時間、燃油消耗量和碳排放。Amphitrite 是 NVIDIA 面向前沿初創(chuàng)公司的初創(chuàng)加速計劃成員。

使用 AI 守護野生動物

總部位于德國慕尼黑的 OroraTech 使用 NVIDIA CUDA 和 Jetson 監(jiān)測野生動物偷獵行為和森林火災。OroraTech 同樣是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員，該公司通過 EarthRanger 平臺提供森林火災檢測與監(jiān)測服務，運用衛(wèi)星圖像和 AI 技術保護環(huán)境并防止偷獵。

將 AI 應用于天氣

全球氣象機構和氣候科學家正在使用 NVIDIA CorrDiff。這個生成式 AI 氣象模型可預測公里級風速、溫度以及降水類型和降水量。CorrDiff 是 NVIDIA Earth-2 平臺中用于模擬天氣和氣候條件的模型。該模型以易于部署的 NVIDIA NIM 微服務形式提供。

在另一項氣候研究中，NVIDIA Research 宣布推出一種全新的生成式 AI 模型 StormCast，它可以在超越風暴規(guī)模上作出可靠天氣預測。該模型在一篇論文中有詳細介紹，可助力災害預防與減緩規(guī)劃，拯救生命。

保護城市避免太空巖石的攻擊

科研人員在《自然》雜志上發(fā)布了一種新的方法，該方法能夠在木星與火星之間的主小行星帶中發(fā)現直徑達到 10 米的小行星。這些太空巖石的尺寸小至一輛公交車，大至數家 Costco 超市，有可能對城市造成嚴重破壞。該方法使用了 NASA 的詹姆斯韋伯空間望遠鏡（JWST），這臺望遠鏡采用 NVIDIA 加速計算技術，在此前的研究中曾被用于觀測這些小行星。

使用液冷式 Blackwell 架構提升能效

基于 Blackwell 平臺構建的 NVIDIA GB200 NVL72 機架級液冷系統(tǒng)在提供卓越性能的同時可以兼顧能源成本與熱量。與風冷架構相比，其創(chuàng)收能力提高了 40 倍，吞吐量提高了 30 倍，能效和水效分別提高了 25 倍和 300 倍。而基于 Blackwell Ultra 平臺構建的 NVIDIA GB300 NVL72 系統(tǒng)，則實現了 50 倍的創(chuàng)收能力、35 倍的吞吐量提升和 30 倍的能效提升。