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超寬光譜傳感器,要改變智能駕駛格局?

Hobby觀察 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:梁浩斌 ? 2025-06-08 07:04 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友綜合報(bào)道 近日,疊鋮光電與利揚(yáng)芯片舉行了TerraSight芯片點(diǎn)亮儀式,正式宣告雙方聯(lián)合打造的超寬光譜疊層圖像傳感器成功流片。

去年,利揚(yáng)芯片公告顯示,光瞳芯作為廣東利揚(yáng)芯片測(cè)試股份有限公司全資子公司,將獨(dú)家為疊鋮光電提供超寬光譜疊層圖像傳感芯片的晶圓異質(zhì)疊層以及測(cè)試等工藝技術(shù)服務(wù)。公告還提到,晶圓異質(zhì)疊層工藝復(fù)雜,必須利用光刻機(jī)、刻蝕機(jī)、薄膜沉積、晶圓檢測(cè)等一系列前道及后道半導(dǎo)體設(shè)備和工藝,實(shí)現(xiàn)晶圓材料改性、鍵合等多種工藝,光瞳芯會(huì)負(fù)責(zé)最終交付質(zhì)量合格的超寬光譜疊層圖像傳感芯片。


來(lái)源:疊鋮光電

那么什么是超寬光譜疊層圖像傳感器?有什么優(yōu)勢(shì)?

超寬光譜圖像傳感器是一種能夠捕捉從可見(jiàn)光到紅外甚至更廣波段范圍內(nèi)的光譜信息的圖像傳感器。這種類(lèi)型的傳感器可以獲取包括紫外、可見(jiàn)光、近紅外、中紅外以及遠(yuǎn)紅外等多個(gè)波段的信息,從而提供比傳統(tǒng)圖像傳感器更為豐富和詳細(xì)的光譜數(shù)據(jù)。

這樣的特性使得超寬光譜圖像傳感器在多種復(fù)雜環(huán)境條件下都能進(jìn)行有效的探測(cè)和成像,例如在低光照條件、煙霧彌漫或者有大量塵埃的情況下也能清晰地識(shí)別物體。此外,它還具備高時(shí)空分辨率的特點(diǎn),并且能夠在廣泛的光譜范圍內(nèi)保持較高的光譜精度。

強(qiáng)大的成像能力,令其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具備很大的應(yīng)用前景?,F(xiàn)有的自動(dòng)駕駛應(yīng)用中,常規(guī)感知方案依賴(lài)于視覺(jué)+激光雷達(dá)。由于它們環(huán)境適應(yīng)性不足,導(dǎo)致目前在雨霧天、強(qiáng)弱光等環(huán)境條件下,算法的可靠感知難度明顯提高,極易漏檢和誤檢行人、車(chē)輛等有效目標(biāo),輔助/自動(dòng)駕駛感知算法的識(shí)別率和安全性受到極大影響,制約了當(dāng)前輔助/自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)接受度。

而超寬光譜圖像傳感器的優(yōu)勢(shì)是,提供卓越的全天候性能,在各種不同的光照條件下(如:夜間弱光、車(chē)燈炫光、太陽(yáng)逆光等)、不同的天氣下(如:雨天、霧天、灰塵等)依然能夠可靠成像,極大的提升了輔助/自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)的可靠性和可用性。

更豐富的多光譜圖像數(shù)據(jù),提供了更多維度的真實(shí)物理參數(shù),即原始數(shù)據(jù)包含了更多的物理特征和圖像特征,(例如視頻中的人除了有圖像信息,還有體溫信息,更容易與其他物體區(qū)分識(shí)別),更豐富的特征使得算法對(duì)相同目標(biāo)的識(shí)別率直線(xiàn)提升。

算力需求上,由于超寬光譜傳感器本身卓越的環(huán)境適應(yīng)性,以及比現(xiàn)有傳感器提供更多維度的物理特征,它輸入到算法網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的有效性大大提高,使得感知算法在達(dá)到以往相同算法識(shí)別率的模型參數(shù)量大幅降低(縮小至2%~30%),可有效降低對(duì)車(chē)端算力資源的消耗,并且大幅減少輔助/自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)車(chē)載動(dòng)力電池的能量損耗。

對(duì)于智能駕駛傳感器而言,多傳感器面臨時(shí)間同步、空間同步的校對(duì)難題。超寬光譜傳感器作為獨(dú)立的傳感器單元,沒(méi)有時(shí)間同步問(wèn)題,且超寬光譜視頻提取出的多通道數(shù)據(jù)天然空間同步,每一個(gè)物體都只有一個(gè)時(shí)間空間坐標(biāo),完全克服了信息矛盾問(wèn)題。

目前,疊鋮光電官網(wǎng)展示了超寬光譜攝像頭模組DC-A3,分辨率為2700×2160,據(jù)稱(chēng)是目前唯一實(shí)現(xiàn)了超寬光譜成像的車(chē)載攝像頭模組,成像波段覆蓋范圍可達(dá)其他可見(jiàn)光攝像頭成像波段的12倍以上,并由此帶來(lái)了革命性的視覺(jué)感知能力,可極大地提升各種復(fù)雜道路、天氣、光照情況下的自動(dòng)駕駛感知可靠性。
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