科技云報(bào)到原創(chuàng)。

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，智算產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。

數(shù)據(jù)顯示，2025年中國(guó)智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)1037.3 EFLOPS，是通用算力的12倍。這說明什么？一方面，市場(chǎng)對(duì)高性能計(jì)算需求正在激增，而另一方面，也揭示出“通用計(jì)算”向“智能計(jì)算”躍遷的發(fā)展趨勢(shì)。

趨勢(shì)即機(jī)遇。

算力產(chǎn)業(yè)鏈中，從芯片到云服務(wù)，從光模塊到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，每個(gè)環(huán)節(jié)都展現(xiàn)出巨大的增長(zhǎng)潛力，數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)人工智能算力市場(chǎng)規(guī)模達(dá)190億美元，2025年將達(dá)到259億美元，同比增長(zhǎng)36.2%，而 到2028年，預(yù)計(jì)市場(chǎng)規(guī)模增加至552億美元。

算力市場(chǎng)蓬勃，智算服務(wù)市場(chǎng)也將高速增長(zhǎng)。2024年，中國(guó)智算服務(wù)市場(chǎng)整體規(guī)模已達(dá)50億美元，到2028年將增至266.91美元，2023-2028年五年年復(fù)合增長(zhǎng)率為57.3%。

不過，旺盛的需求固然可喜，但困難也隨之而來。部分算力出現(xiàn)高閑置率、商業(yè)回報(bào)成謎、技術(shù)迭代路徑紛亂等等問題困擾著業(yè)界。

探索產(chǎn)業(yè)出路，時(shí)不我待。

近日，在“2025智算行業(yè)峰會(huì)——算網(wǎng)融合與數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新論壇”上，政府、學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界的數(shù)百位專家學(xué)者、企業(yè)代表和媒體人士，就智能算力如何驅(qū)動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)變革這一時(shí)代使命，給出了各自心中的答案。

大模型越火 算力體系越急需革新

全世界都急切的擁抱大模型，但很多人還不習(xí)慣問自己一個(gè)問題：算力基礎(chǔ)設(shè)施是否已經(jīng)準(zhǔn)備好。

畢竟算力的演進(jìn)速度已經(jīng)超乎人們的想象：傳統(tǒng)算力，每18-20個(gè)月增長(zhǎng)一倍；深度學(xué)習(xí)階段，每6個(gè)月翻一倍；大模型時(shí)代，算力以每年數(shù)十倍的姿態(tài)飛奔。IDC的數(shù)據(jù)也顯示：全球算力需求將以每年50%的速度增長(zhǎng)，而AI應(yīng)用驅(qū)動(dòng)算力需求增長(zhǎng)速度更快，預(yù)計(jì)到2030年，智能算力需求將比當(dāng)前呈現(xiàn)上百倍的增長(zhǎng)。而在中國(guó)，2029年70%的服務(wù)器需求就將來自AI負(fù)載。

當(dāng)大模型對(duì)于算力的需求呈指數(shù)級(jí)膨脹式增長(zhǎng)后，事情就變得復(fù)雜起來?！盁o形化的算力增長(zhǎng)是非線性的，但硬件算力的供給能力是呈線性增長(zhǎng)，而目前對(duì)于算力的需求量比硬件的供應(yīng)量高出了200倍。”華為中國(guó)政企大企業(yè)系統(tǒng)部總經(jīng)理劉濤觀察到行業(yè)瓶頸在于環(huán)節(jié)錯(cuò)位。

華為中國(guó)政企大企業(yè)系統(tǒng)部總經(jīng)理 劉濤

在這個(gè)情況下，過去單機(jī)服務(wù)器無法適應(yīng)AI算力需求已經(jīng)成為必然，而劉濤認(rèn)為，在算力對(duì)于網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的協(xié)同提出更高要求的背景下，需要通過AI集群的方式，才能更好地滿足大規(guī)模訓(xùn)練和分布式訓(xùn)練的場(chǎng)景訴求，智算將成為大模型時(shí)代的必然選擇。

但是，智算這條路也并不是一片坦途，這是一個(gè)超高難度的產(chǎn)業(yè)任務(wù)。一個(gè)當(dāng)下已經(jīng)可以預(yù)見的問題，就是算力協(xié)同。在分布式多算力樞紐體制下，如何做到跨算力中心之間的協(xié)同，跨區(qū)域協(xié)同，最終實(shí)現(xiàn)全國(guó)一體化算力，同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)安全、成本、穩(wěn)定性、環(huán)保等因素，這并不是一道容易解出的題目。

像這樣的問題還有很多，諸多問題都在等待業(yè)界給出答案，每一處荊棘都需要克服，每一個(gè)難關(guān)都需要業(yè)界共同面對(duì)。不過，從另一個(gè)角度看，這可能是產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展帶來的甜蜜煩惱，大模型加速到來的背后，其實(shí)就是智算作為核心數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展趨勢(shì)，加速革新智算體系，這關(guān)乎數(shù)字底座是否堅(jiān)實(shí)、耐用、高效、可靠。

可是，智算的突破口到底在哪里？

智算廣泛存在的前提 是網(wǎng)絡(luò)

過去兩年時(shí)間中，從ChatGPT大火到DeepSeek，AI領(lǐng)域的變革時(shí)刻接踵而來，技術(shù)跨越式發(fā)展的同時(shí)，對(duì)硬件與算力基礎(chǔ)設(shè)施的支撐要求一再提升，其中，最典型的環(huán)節(jié)即是網(wǎng)絡(luò)。

隨著智算是對(duì)數(shù)據(jù)處理能力的全面升級(jí)，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不再局限為傳統(tǒng)的承載作用。當(dāng)下的要求，既需要有高性能的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，又要滿足異構(gòu)算力調(diào)度，還要提供全域安全防護(hù)體系，如何同步解決三大基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)訴求，技術(shù)難度可想而知。

網(wǎng)絡(luò)與AI算力的關(guān)系，可謂獨(dú)立成章，又緊密相連。如何破局，華為中國(guó)政企大企業(yè)MKT與解決方案銷售部總經(jīng)理肖雪崗給出了一種答案：算網(wǎng)融合。

華為中國(guó)政企大企業(yè) MKT與解決方案銷售部總經(jīng)理 肖雪崗

在升級(jí)轉(zhuǎn)型的過程中，肖雪崗總結(jié)出算力產(chǎn)品與網(wǎng)絡(luò)緊密相關(guān)的四大行業(yè)需求導(dǎo)向；“ 一是技術(shù)賦能。通過AI芯片、智能無損網(wǎng)和廣域網(wǎng)算力調(diào)度等技術(shù)，幫助客戶提升智算數(shù)據(jù)中心競(jìng)爭(zhēng)力，降低運(yùn)營(yíng)成本；二是場(chǎng)景化方案。一方面提供智能化智算數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)、算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度平臺(tái)，幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度和跨地域資源動(dòng)態(tài)分配等。

這種能力在“東數(shù)西算”這樣長(zhǎng)距離傳輸?shù)牡膰?guó)家級(jí)項(xiàng)目中是剛需；三是生態(tài)協(xié)同。聯(lián)合IDC運(yùn)營(yíng)商等合作伙伴，開放API接口和統(tǒng)一編排工具，支持客戶快速推出‘算力即服務(wù)’產(chǎn)品；四是綠色智能運(yùn)維。解放人力，減少能耗，降低故障率。”

四大導(dǎo)向的背后，是如何實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)高效融合的行業(yè)難題。怎么答題？華為星河AI智算網(wǎng)絡(luò)解決方案已經(jīng)給了行業(yè)些許啟示。其通過全局的負(fù)載均衡，設(shè)備異常啟動(dòng)優(yōu)化和光模塊的檢測(cè)和抗損能力提升，構(gòu)建智算網(wǎng)絡(luò)多級(jí)的可靠能力；而在無損網(wǎng)絡(luò)上，引入了智能流量調(diào)度算法，根據(jù)實(shí)時(shí)的訓(xùn)練模型，可以動(dòng)態(tài)調(diào)整傳輸速率；智能調(diào)度層面，通過部署算力感知網(wǎng)絡(luò)和智能管控平臺(tái)實(shí)現(xiàn)AI算法預(yù)測(cè)，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)故障的秒級(jí)定位、設(shè)備零丟包和超時(shí)延可視。

顯然，一系列技術(shù)組合拳下，產(chǎn)業(yè)以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新為突破口，支撐智算融合升級(jí)的想法就正在行業(yè)龍頭實(shí)現(xiàn)，而一旦克服種種難關(guān)，算力發(fā)展就會(huì)邁入新紀(jì)元。

都在說生態(tài) 但生態(tài)應(yīng)該怎么建？

當(dāng)前，算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)先進(jìn)生產(chǎn)力已經(jīng)成為共識(shí)，隨著人工智能的持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐，智算正在成為算力產(chǎn)業(yè)的主力軍。而產(chǎn)業(yè)想要蓬勃發(fā)展，自然需要百花齊放春滿園。

據(jù)媒體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2024年的公開招投標(biāo)市場(chǎng)，涌現(xiàn)出了超460個(gè)智算中心相關(guān)項(xiàng)目，其中，億元以上大單至少有62個(gè)。在全國(guó)范圍內(nèi)掀起智算中心的建設(shè)浪潮，讓智算概念迅速普及各個(gè)行業(yè)當(dāng)中，而這樣的基礎(chǔ)，恰是行業(yè)生態(tài)完善的寶貴前提，但如何從基建、硬件、軟件、算法、服務(wù)等環(huán)節(jié)延展生態(tài)，卻成為了很多參與者頭疼的事情。

面對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的未知，肖雪崗就華為的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，分享了自己的感受。

“華為堅(jiān)持十六字方針：硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才”。肖雪崗言提到。

在硬件開放領(lǐng)域，華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)有14家OEM合作伙伴，以及50+APN伙伴；在軟件開源領(lǐng)域，華為計(jì)算的開源社區(qū)MindSpore企業(yè)服務(wù)數(shù)量已經(jīng)有5500多個(gè)，社區(qū)下載量超過了1100萬(wàn)次。社區(qū)開源模型超500個(gè)。

使能伙伴領(lǐng)域，華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)擁有2500多個(gè)行業(yè)合作伙伴，5800多個(gè)解決方案認(rèn)證伙伴，全國(guó)26個(gè)創(chuàng)新中心；發(fā)展人才領(lǐng)域，華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)擁有3300萬(wàn)個(gè)開發(fā)者，聯(lián)合72所高校，開設(shè)超過了1600門面向大學(xué)生和研究生的課程，賦能超過6000個(gè)先鋒教師。

如此大規(guī)模、多維度的生態(tài)建設(shè)，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級(jí)的需要，也可以看做華為作為智算頭部廠商的使命自覺。

智算廠商需要有這樣的目標(biāo)感，但如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)？靠的是自己，更靠生態(tài)伙伴的支撐，而打動(dòng)生態(tài)伙伴，最重要的永遠(yuǎn)是誠(chéng)意。

“昇騰圍繞原生，每年投入超過10億人民幣的專項(xiàng)資金，來驅(qū)動(dòng)生態(tài)繁榮?！本腿绾沃锇楦钊氲乩斫庑袠I(yè)，匹配場(chǎng)景需求的問題上，劉濤坦言給生態(tài)伙伴提供激勵(lì)?！安恢皇翘峁╅_發(fā)激勵(lì)，還有算力激勵(lì)、營(yíng)銷激勵(lì)，助力伙伴和客戶實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功。我們給予不同的等級(jí)和權(quán)益。比如有技術(shù)開發(fā)類激勵(lì)、營(yíng)銷激勵(lì)和算力激勵(lì)，這都是對(duì)于不同等級(jí)伙伴的激勵(lì)?！?/p>

華為通過構(gòu)建“以客戶為中心”的“伙伴+華為”體系，進(jìn)行智算生態(tài)建設(shè)，本質(zhì)上是開放共贏。而開放的生態(tài)，既是做大產(chǎn)業(yè)，也是培育競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，激活創(chuàng)新能力，保證良性成長(zhǎng)的基礎(chǔ)。要解決智算產(chǎn)業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，需要讓有價(jià)值的技術(shù)、商業(yè)模式快速涌現(xiàn)，在滿足多元化需求的過程中，實(shí)現(xiàn)商業(yè)共贏、科技普惠。

也許，一次論壇無法解決所有產(chǎn)業(yè)問題，但正像論壇上發(fā)出的那些寶貴聲音一樣，可以引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走向正確的方向。

智算產(chǎn)業(yè)，革新正當(dāng)時(shí)。

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審核編輯 黃宇