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DPU核心技術(shù)論文再次登陸體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域旗艦期刊《IEEE Transactions on Computers》

中科馭數(shù) ? 來源:中科馭數(shù) ? 作者:中科馭數(shù) ? 2025-06-11 18:11 ? 次閱讀
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近期,鄢貴海團(tuán)隊(duì)研究成果在計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域國際頂級期刊《IEEE Transactions on Computers》中發(fā)表。該研究主要圍繞KPU敏捷計(jì)算架構(gòu)展開,KPU具有超強(qiáng)異構(gòu)核集成和調(diào)度能力,在降低了規(guī)模限制的硬件成本和設(shè)計(jì)周期的同時(shí),又可通過軟件編程實(shí)現(xiàn)不同功能的計(jì)算,具有較高的可擴(kuò)展性和靈活性。中科馭數(shù)DPU芯片基于自研KPU架構(gòu)設(shè)計(jì)。以下是部分研究內(nèi)容:

————————

領(lǐng)域特定架構(gòu)技術(shù)顯著提升了計(jì)算性能。然而,隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長以及應(yīng)用類型的豐富,面向某一特定計(jì)算操作的加速器難以處理復(fù)雜的工作負(fù)載和應(yīng)用需求,現(xiàn)有的加速器設(shè)計(jì)也難以滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算需求。主要挑戰(zhàn)在于建立一個(gè)靈活的框架,能夠充分利用這些粗粒度的特定計(jì)算加速單元執(zhí)行復(fù)雜計(jì)算,同時(shí)避免硬件集成、編程、系統(tǒng)編譯和運(yùn)行等引入的額外開銷。

核處理單元(Kernel Processing Unit, KPU)架構(gòu)基于“軟件定義加速器”方法實(shí)現(xiàn),是一種為加速特定領(lǐng)域核心功能計(jì)算而設(shè)計(jì)的協(xié)處理器架構(gòu),能夠有效解決“專用”的困境。KPU以功能核作為基本單元,直接對應(yīng)用中計(jì)算密集型應(yīng)用進(jìn)行抽象核和高層綜合,實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)“定制”。KPU具有超強(qiáng)異構(gòu)核集成和調(diào)度能力,一顆 KPU根據(jù)需求可以集成數(shù)十至數(shù)百個(gè)功能核。在運(yùn)行機(jī)制上,KPU采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并行計(jì)算”的方式,運(yùn)行過程中通過數(shù)據(jù)流來激活不同的功能核進(jìn)行相應(yīng)計(jì)算。通過高層次綜合,既實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域內(nèi)硬件的統(tǒng)一,降低了規(guī)模限制的硬件成本和設(shè)計(jì)周期,又能通過軟件編程實(shí)現(xiàn)不同功能的計(jì)算;特定需求只需要增刪功能核的種類和數(shù)量即可。在整體計(jì)算效率提升百倍的前提下,仍然具有非常高的可擴(kuò)展性和靈活性。

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基于KPU架構(gòu)的思想,面向數(shù)據(jù)庫的KPU-SQL架構(gòu)的核心是設(shè)計(jì)統(tǒng)一的接口以整合所有數(shù)據(jù)查詢操作。在硬件架構(gòu)方面,KPU-SQL集成了多個(gè)獨(dú)立設(shè)計(jì)的查詢操作計(jì)算單元,通過對這些特定功能計(jì)算核的充分優(yōu)化,最大程度上提升數(shù)據(jù)查詢性能。在數(shù)據(jù)管理方面,KPU-SQL集成一種高效數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(DMS)充分優(yōu)化數(shù)據(jù)流,利用流式計(jì)算方法最大化片上內(nèi)存帶寬的利用率。面向數(shù)據(jù)庫查詢這一典型的應(yīng)用場景,設(shè)計(jì)KPU指令集架構(gòu)KISA,從查詢關(guān)鍵操作的層次抽象關(guān)鍵算子,實(shí)現(xiàn)KPU-SQL的并行編程。在上層軟件的支持方面,KPU-SQL提供了一個(gè)完整的軟件編程工具并充分優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢操作執(zhí)行。設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)卸載機(jī)制,充分協(xié)同CPU和加速器的計(jì)算能力,優(yōu)化執(zhí)行中的計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸開銷。在數(shù)據(jù)查詢標(biāo)準(zhǔn)測試集TPC的典型實(shí)驗(yàn)中,KPU-SQL比通用CPU和GPU取得24.5倍和8.75倍性能提升。

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審核編輯 黃宇

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