實際上現(xiàn)在智能手機發(fā)展至今，可以玩的賣點已經(jīng)不多，來來去去不就是設計、性能和拍照三大賣點。而手機拍照，在這些年來得到了前所未有的重視，成為了各家廠商絞盡腦汁攻占的高地。如果用 DxOMark 評分作為參考的話，華為 P20 Pro 則站在手機拍照之巔。

在 DxOMark 評分榜中，華為 P20 Pro 以總分 109 分，拍照細項得分 114 的分的成績登上第一，而第二、第三名分別是華為 P20 和三星 Galaxy S9+。從分數(shù)就可以看到，至少在 DxOMark 實驗室的測試環(huán)境中，華為 P20 Pro 有著巨大的優(yōu)勢，如果其他廠商依然是“擠牙膏”式慣常升級，恐怕在三兩年都難追不上華為 P20 Pro 的水平。

同時手機拍照這個賣點又這么重要，自然不能任由華為占據(jù)高點。其他廠商要怎么才能扭轉(zhuǎn)乾坤呢？

硬件為王？硬件好就是硬道理

在影像行業(yè)有一個“定律”，也就是我們常說的“底大一級壓死人”。這句話的意思是傳感器面積大的相機在成像上對比小尺寸傳感器相機有著絕對優(yōu)勢，這是影像行業(yè)的真理之一。

（主流傳感器畫幅對比，華為 P20 Pro 畫幅約等于 1/1.7 英寸）

在同等的軟件算法條件下，更大尺寸的傳感器意味著在同樣的曝光參數(shù)下傳感器可以接收到更多的光線信息，從而讓照片的畫面呈現(xiàn)出更加出色的色彩。同時，傳感器面積大的好處還包括有更好的暗光攝影能力、更好的噪點抑制能力和更好的景深表達能力，簡單說就是大底傳感器相比小底傳感器，色彩好，噪點少，虛化強。

再說回華為 P20 Pro，這款手機的主攝像頭傳感器面積為 1/1.7 英寸，比市面上主流的 1/2.3 英寸的傳感器都要大得多，為此拍出來的照片色彩豐富、層次感強，照片動態(tài)范圍出色（結(jié)論來自 DxOMark）。顯然，華為 P20 Pro 在 DxOMark 上分數(shù)這么高，和這款規(guī)格遠優(yōu)于正常手機的傳感器有很大的關(guān)系。

華為 P20 Pro 告訴我們，無論多么辛苦地優(yōu)化拍照算法所帶來的拍照提升，都不如直接換一塊大底傳感器來得那么粗暴直接，而且這二者之間的差距體現(xiàn)在跑分測試上尤其明顯。

同樣是要獲得成像提升，直接換更強悍的硬件的成本可能還要更小一些?；蛟S這會導致大多數(shù)手機廠商都選擇在下代產(chǎn)品上更換大尺寸傳感器來獲得拍照的提升，而不是日復一日地花時間去榨干算法的最后一點價值。

從目前的曝光信息可以看到，包括小米、OPPO、vivo 等廠商都有計劃采用 1/1.7 英寸的大尺寸傳感器，而谷歌則直接打算用了 1 英寸的 CMOS。要知道，主流便攜式數(shù)碼相機（DC）的傳感器尺寸也就是 1 英寸而已。

手機相機硬件軍備競賽的序幕，算是正式拉開了。

算法為王？舉足輕重但非決定性因素

在優(yōu)化技術(shù)同等的情況下，靠著大尺寸傳感器可以顯著提升拍照水平，這話沒錯。但實際上只要算法足夠出色，也真的有機會化腐朽為神奇。比如 LG 手機在手機拍照的硬件上算不上有多么用心，但也不妨礙 LG 手機的拍照十分出色，這就是優(yōu)化和算法的力量。

事實上算法還有很多厲害的地方，比如 vivo 在 APEX 概念手機的國內(nèi)溝通會上公布的 Super HDR 技術(shù)，就能夠通過算法將最多 12 張照片堆棧合成，最后輸出一張寬容度接近 14EV（官方數(shù)據(jù)）的照片。根據(jù) vivo 官方的描述，利用 vivo Super HDR 技術(shù)，可以讓手機在大光比的情況下依然能夠拍出曝光一致的照片，畫面死黑或者死白的現(xiàn)象一去不再。

類似這樣的多幀合成算法還有很多，其中三星 Galaxy S9 系列上就使用了將 12 張 RAW 格式照片片上堆棧合成，最后輸出一張 JPG 照片的方式來進行弱光降噪。而結(jié)果而言，三星 Galaxy S9/S9+ 的弱光拍照表現(xiàn)非常出色，真正做到了夜拍畫面接近“0 噪點”，純凈得讓人難以置信。

華為 P20 系列手機中也有類似的多幀合成算法，不過華為將這項技術(shù)用在了防抖上。通過多幀合成算法和 OIS 光學防抖、EIS 電子防抖的結(jié)合，華為推出了AIS“AI防抖技術(shù)”，通過算法來補償畫面中的方向抖動，因此理想狀態(tài)下可以實現(xiàn)最長 4 秒的手持長曝光。

無獨有偶，根據(jù)曝光資料，谷歌 Pixel 3 也將會搭載類似的 AIS 人工智能防抖功能，相信其實現(xiàn)方法、最后效果和華為的也差不多，也算是多幀合成算法的一種發(fā)展和延伸。

但任何算法都得建立在硬件的基礎上，比如超級多幀合成算法就必須要以強大的處理芯片、可以超高速讀寫的傳感器為前提，再好的算法也無法將過去的老舊傳感器優(yōu)化到當下的一流水平。而即使算法差一點，但有傳感器和其他硬件的性能保證，拍照再差也不會差到哪里去，下限再低也比差硬件的拍照下限高。

硬件和算法的螺旋上升

縱觀整個手機拍照發(fā)展歷史，從過去到現(xiàn)在，基本是沿著“硬件-算法-硬件-算法......”的迭代關(guān)系不斷發(fā)展，正如英特爾處理器的“Tik-Tok”發(fā)展戰(zhàn)略一樣。但很明顯，在 2018 年之前手機拍照的硬件發(fā)展已經(jīng)陷入了瓶頸期，無論是傳感器面積還是鏡頭規(guī)格，在很長的一段時間里都沒有突破。

盡管算法一直都在進步，如 HDR 算法、多幀降噪算法、曝光包圍算法等讓手機拍出來的照片動態(tài)范圍更出色、畫面噪聲更少，但受限于硬件發(fā)展的止步不前，所以這兩三年來旗艦手機的拍照水平始終拉不開差距。

從華為等廠商帶起來的趨勢可以看到，未來手機廠商在拍照上的競爭，除了發(fā)展算法以外，很有可能會直接轉(zhuǎn)為硬件規(guī)格上的比拼。更大尺寸傳感器、更高規(guī)格的鏡頭結(jié)構(gòu)，甚至光學變焦鏡頭的進一步發(fā)展，都可能是未來發(fā)展的主流之一。

短短一年后，智能手機的拍照水平很可能會超乎我們的想象。