華為開發(fā)者大會(huì)

HDC 2025

6月20日-22日，華為開發(fā)者大會(huì)（HDC2025）在東莞·松山湖隆重舉行。6月21日，北京中軟國(guó)際信息技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中軟國(guó)際”）與北京硅基流動(dòng)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“硅基流動(dòng)”）現(xiàn)場(chǎng)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。

中軟國(guó)際執(zhí)行總裁童強(qiáng)與硅基流動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人曾華共同出席見證簽約儀式。硅基流動(dòng)政企商業(yè)化負(fù)責(zé)人吳凡，中軟國(guó)際云智能業(yè)務(wù)集團(tuán)總裁閆國(guó)棟共同簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。

▲中軟國(guó)際與硅基流動(dòng)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議
從左至右分別為：中軟國(guó)際執(zhí)行總裁 童強(qiáng)；中軟國(guó)際云智能業(yè)務(wù)集團(tuán)總裁 閆國(guó)棟；硅基流動(dòng)政企商業(yè)化負(fù)責(zé)人 吳凡；硅基流動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人 曾華

中軟國(guó)際與硅基流動(dòng)聯(lián)合解決方案

中軟國(guó)際與硅基流動(dòng)聯(lián)合方案通過算力加速與AI全棧服務(wù)協(xié)同，賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。該方案包含四大核心平臺(tái)：企業(yè)高性能AI平臺(tái)融合異構(gòu)算力與向量庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎，統(tǒng)一模型訓(xùn)練部署流程，并通過提示工程實(shí)現(xiàn)高效知識(shí)調(diào)用，助力企業(yè)構(gòu)建國(guó)產(chǎn)化高性能AI平臺(tái)，加速智能應(yīng)用落地，夯實(shí)數(shù)智化基礎(chǔ)；模型服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從模型選型到上線的快速閉環(huán)，顯著提升交付效率；知識(shí)庫(kù)管理平臺(tái)集中管理知識(shí)資產(chǎn)，保障訪問安全性與應(yīng)用效率；智能體應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)大幅降低開發(fā)門檻，加快上線速度，推動(dòng)智能體在企業(yè)內(nèi)外部場(chǎng)景的規(guī)?；涞亍?/p>

雙方將利用各自的優(yōu)勢(shì)資源，在自有客戶群體中推廣聯(lián)合解決方案。中軟國(guó)際將向客戶推薦硅基流動(dòng)的產(chǎn)品，硅基流動(dòng)則將中軟國(guó)際作為其產(chǎn)品及衍生AI服務(wù)的合作商，共同拓展市場(chǎng)。

方案采用“三階九步”AI專業(yè)服務(wù)，基于DeepSeek大模型深度優(yōu)化客戶模型開發(fā)效率與性能，加速智能化部署進(jìn)程。在項(xiàng)目落地過程中，硅基流動(dòng)將提供產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)支撐，中軟國(guó)際則負(fù)責(zé)項(xiàng)目的實(shí)施服務(wù)及周邊AI應(yīng)用的定制開發(fā)，確保項(xiàng)目的成功交付。

中軟國(guó)際與硅基流動(dòng)依托軟硬協(xié)同能力、全國(guó)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)及一體化方案，全面保障平臺(tái)安全穩(wěn)定與國(guó)產(chǎn)化適配，切實(shí)降低企業(yè)智能轉(zhuǎn)型門檻，驅(qū)動(dòng)數(shù)智化成果高效落地。

站在AI重塑世界的臨界點(diǎn)，中軟國(guó)際與硅基流動(dòng)將持續(xù)深化戰(zhàn)略協(xié)同，助力企業(yè)把握AI機(jī)遇，加速技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用，推動(dòng)能源、金融、政務(wù)、交通、制造、公共事業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能躍遷。

關(guān)于硅基流動(dòng)

硅基流動(dòng)是一家專注于通用人工智能（AGI）基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新型科技公司，核心定位為生成式 AI 計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)服務(wù)商，致力于為全球企業(yè)和個(gè)人用戶提供領(lǐng)先的AGI計(jì)算能力，包括但不限于生成式AI計(jì)算平臺(tái)、推理加速等產(chǎn)品及服務(wù)，通過技術(shù)創(chuàng)新降低大模型應(yīng)用成本與開發(fā)門檻，加速AGI普惠化進(jìn)程。