在人工智能 (AI) 領(lǐng)域，中國(guó)市場(chǎng)涌現(xiàn)出了諸多具有競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新企業(yè)，帶動(dòng)出海產(chǎn)業(yè)化規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，而面對(duì)出海市場(chǎng)不同地區(qū)的 AI 法規(guī)，企業(yè)該如何從中尋求合規(guī)與創(chuàng)新的平衡？本文內(nèi)容摘自Arm 發(fā)布的《人工智能就緒指數(shù)報(bào)告》中《人工智能法規(guī)、監(jiān)管和全球趨勢(shì)》一章，由 Arm 全球政府事務(wù)主管 Vince Jesaitis 執(zhí)筆，從安全性與合規(guī)性視角出發(fā)，剖析如何應(yīng)對(duì)復(fù)雜的全球 AI 監(jiān)管規(guī)范。

AI 的興起引發(fā)了人們對(duì) AI 變革行業(yè)潛力的空前熱情，但這種熱情也伴隨著審慎的態(tài)度。企業(yè)在部署 AI 時(shí)表現(xiàn)得小心翼翼，擔(dān)心可能面臨的技術(shù)濫用、意外后果等風(fēng)險(xiǎn)。這種謹(jǐn)慎的態(tài)度反映了一種歷史模式，即每當(dāng)出現(xiàn)變革性技術(shù)時(shí)，監(jiān)管單位都會(huì)介入以建立“規(guī)則”，正如我們?cè)谄?、制藥和化工行業(yè)所見(jiàn)的那樣。

目前，全球 AI 的監(jiān)管環(huán)境仍然較為碎片化，這主要是由于對(duì)技術(shù)缺乏基本的理解，而且對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)也缺乏共識(shí)。如果沒(méi)有一致認(rèn)可的框架，企業(yè)在全面擁抱 AI 時(shí)就會(huì)猶豫不決，而監(jiān)管單位也很難跟上技術(shù)快速發(fā)展的步伐。即使是對(duì) AI 風(fēng)險(xiǎn)的定義，不同司法管轄區(qū)之間也存在巨大差異。

雖然大多數(shù) AI 應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)極低，但特定用例需要更嚴(yán)格的審查。各地監(jiān)管單位越來(lái)越關(guān)注這些高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，尤其是在 AI 系統(tǒng)作為“黑盒子”運(yùn)行且透明度有限的應(yīng)用場(chǎng)景。這種不透明性可能導(dǎo)致令人擔(dān)憂的結(jié)果，比如帶有偏見(jiàn)的招聘、不公平地剝奪公共利益等，而且目前尚無(wú)明確的機(jī)制來(lái)識(shí)別或解決這些問(wèn)題背后的根本原因。

全球監(jiān)管差異：沙盒 vs. 創(chuàng)新

全球在 AI 監(jiān)管方面的差異反映了各區(qū)域不同的優(yōu)先考量和文化視角。歐盟和英國(guó)傾向于采用“沙盒”環(huán)境，開發(fā)者可以先在保護(hù)性框架下測(cè)試技術(shù)，然后再遵守更廣泛的合規(guī)要求。美國(guó)則是側(cè)重于通過(guò)審計(jì)和公開披露來(lái)實(shí)施。

采取較為平衡的方法將有助于創(chuàng)新，同時(shí)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，使產(chǎn)品能夠在持續(xù)監(jiān)控和防止濫用的保障下進(jìn)入市場(chǎng)。

隨著 AI 從純數(shù)字化領(lǐng)域擴(kuò)展到機(jī)器人物理實(shí)體，新的監(jiān)管考量也隨之出現(xiàn)。例如，日本在酒店環(huán)境中使用機(jī)器人就體現(xiàn)了這種由數(shù)字到實(shí)體的轉(zhuǎn)變，由此也引發(fā)了有關(guān)責(zé)任認(rèn)定、安全保障和如何融入現(xiàn)有法律框架的問(wèn)題。

而像歐盟的《產(chǎn)品責(zé)任法》這樣的新法規(guī)將責(zé)任向上游供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)移，包括技術(shù)提供商和制造商。這種演變表明，隨著 AI 越來(lái)越多地驅(qū)動(dòng)物理系統(tǒng)，監(jiān)管審查將會(huì)加強(qiáng)。

AI 作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)監(jiān)管方面的影響

雖然早期的 AI 監(jiān)管主要針對(duì)軟件和模型開發(fā)，但現(xiàn)下的關(guān)注點(diǎn)已轉(zhuǎn)向算力這一關(guān)鍵因素。各地監(jiān)管單位現(xiàn)在認(rèn)識(shí)到，軟件能力完全取決于硬件基礎(chǔ)設(shè)施。

這種認(rèn)識(shí)促使諸多地區(qū)對(duì)算力進(jìn)行了大量投資。正如電力成為無(wú)處不在的公用資源一樣，AI 也將成為全球基礎(chǔ)設(shè)施的又一個(gè)基礎(chǔ)層，需要強(qiáng)大的算力資源。

AI 成為關(guān)鍵公用資源的這種演變帶來(lái)了新的監(jiān)管考量。與電力或電信等其他基本基礎(chǔ)設(shè)施一樣，監(jiān)管單位必須在廣泛使用與適當(dāng)監(jiān)管之間取得平衡。這意味著，監(jiān)管可能會(huì)從單純關(guān)注 AI 應(yīng)用，轉(zhuǎn)向關(guān)注底層計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的框架。一些問(wèn)題也由此浮現(xiàn)，比如由誰(shuí)控制這些基礎(chǔ)設(shè)施、如何分配、如何在保持安全標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)確保公平使用等。正如電網(wǎng)是受可靠性和安全法規(guī)的約束，而非控制消費(fèi)者使用何種電器，對(duì)于 AI 的監(jiān)管，我們也可能會(huì)看到類似的多層級(jí)方法，比如針對(duì)計(jì)算基礎(chǔ)制定基本法規(guī)，然后為在此基礎(chǔ)上建立的特定高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用制定更為具體的規(guī)范準(zhǔn)則。

尋求平衡

AI 監(jiān)管的平衡之路雖充滿挑戰(zhàn)，卻也蘊(yùn)藏希望。各地監(jiān)管單位日益認(rèn)識(shí)到 AI 的變革潛力及其所需的基礎(chǔ)設(shè)施支持。就像早期汽車的安全帶和氣囊并非一開始就強(qiáng)制要求配備，AI 的監(jiān)管也可能通過(guò)逐步迭代的方式不斷完善。

最終目標(biāo)很明確：制定能夠降低風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)創(chuàng)新的監(jiān)管框架。這種平衡的方法需要監(jiān)管單位、行業(yè)相關(guān)者和公眾之間的持續(xù)協(xié)作，以確保 AI 成為推動(dòng)進(jìn)步的工具，而非引發(fā)傷害的源頭。

隨著企業(yè)在這一復(fù)雜領(lǐng)域中前行，了解各地不斷演變的法規(guī)變得至關(guān)重要。通過(guò)理解各地不同的法規(guī)，企業(yè)可以制定既符合地區(qū)要求又能最大化 AI 優(yōu)勢(shì)的策略。通過(guò)審慎的探索與實(shí)踐，我們能夠共同塑造一個(gè)負(fù)責(zé)任且符合倫理的 AI 未來(lái)。