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摩爾定律趕不上模型進化?業(yè)界首款超以太網和UALink IP帶來“算力擴容”新解法

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:吳子鵬 ? 2025-07-16 14:06 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網報道(文 / 吳子鵬)時至 2025 年,在專項政策扶持、旺盛算力需求以及跨行業(yè)多元應用的共同推動下,AI人工智能)技術展現出前所未有的增長潛力。根據市場調研機構 IDC 的統(tǒng)計數據,2024 年全球 AI IT 總投資已達 3158 億美元,預計到 2028 年將進一步增長至 8159 億美元,期間年復合增長率高達 32.9%。

AI 算力集群作為 AI IT 投資中的關鍵組成部分,正通過 Scale Up(縱向擴展)和 Scale Out(水平 / 橫向擴展)兩種方式不斷擴大規(guī)模。為滿足萬億甚至十萬億參數規(guī)模的 AI 大模型訓練需求,萬卡級、十萬卡級別的 AI 算力集群已成為行業(yè)主流配置。然而,在構建大規(guī)模 AI 算力集群的過程中,行業(yè)面臨著諸多典型挑戰(zhàn)。比如,英偉達公司NVLink 和 InfiniBand 技術雖然在 Scale Up和 Scale Out方面具有一定的性能優(yōu)勢,但其作為專有協(xié)議也構建起了生態(tài)壁壘,將算力卡與擴展技術深度綁定,顯著提高了算力布局的準入門檻。

為進一步釋放大規(guī)模 AI 算力集群的發(fā)展?jié)撃?,打破專有技術的封閉生態(tài)已迫在眉睫,同時還需兼顧高性能、低功耗與可擴展性等關鍵指標。超以太網聯(lián)盟(UEC)和 UALink 聯(lián)盟(UAC)通過制定開放規(guī)范,將碎片化的互連技術整合為統(tǒng)一框架。這種標準化舉措不僅減少了重復研發(fā)投入,更有效提升了行業(yè)整體運營效率。在此背景下,新思科技(Synopsys)推出的業(yè)界首款超以太網和 UALink IP 解決方案,憑借開放標準、高性能設計以及生態(tài)協(xié)同優(yōu)勢,為大規(guī)模 AI 集群提供了可擴展、高可靠的互連基礎,有望成為下一代 AI 基礎設施的核心技術。

開放標準:提升 AI 算力集群效率的關鍵

對于 AI 算力集群而言,算力芯片是最基本的計算單元。然而,算力芯片需求的發(fā)展與先進制程之間出現了嚴重的演進速度不匹配問題。算力芯片主要服務于 AI 模型領域,該領域參數量大約每 4 至 6 個月便會翻一番;而先進制程遵循摩爾定律,晶體管數量約每 18 - 24 個月增加一倍,性能同步提升。此外,隨著單顆芯片內集成的計算單元和內存單元日益增多,算力芯片設計不斷突破掩膜尺寸限制。因此,AI 行業(yè)迫切需要一種可擴展的解決方案,以應對急劇增長的算力需求。

現代 AI 算力集群普遍采用 “Scale Up + Scale Out” 混合架構。其中,Scale Up 主要用于在算力集群中通過縱向擴展,提升單節(jié)點內的計算密度與通信效率。在傳統(tǒng)算力網絡中,每臺服務器即為一個算力節(jié)點,但受空間、功耗和散熱條件限制,單臺服務器所能容納的計算芯片數量有限。為此,行業(yè)引入超節(jié)點(SuperPod)概念,通過 Switch 或交換機組網技術,使單節(jié)點不再局限于一臺服務器,而是可由多臺服務器與網絡設備共同組成。

Scale Up 旨在盡可能地增加單節(jié)點內的計算資源,而 Scale Out 則致力于突破單節(jié)點的算力上限,進行更大規(guī)模的橫向擴展,以滿足大模型訓練對計算資源呈指數級增長的需求。對于大模型訓練任務,往往需要數萬至數十萬計算卡協(xié)同工作,Scale Out 的優(yōu)勢在于其理論上具備無限擴展能力,但連接效率對其至關重要。

長期以來,英偉達公司在 “Scale Up + Scale Out” 混合架構領域引領技術發(fā)展。在 Scale Up 方向,英偉達擁有 NVLink 和 NVSwitch 兩大核心技術;在 Scale Out 方向,Infiniband(IB)也是主流通信網絡協(xié)議之一。但正如前文所述,NVLink、NVSwitch 和 Infiniband 均為專有協(xié)議,形成了一定的行業(yè)技術壁壘。為打破這一局面,超以太網和 UALink 等開放標準應運而生,重塑 AI 基礎設施的生態(tài)格局。

UALink 是一項對標英偉達 NVLink 和 NVSwitch 的關鍵技術,可廣泛適配各類加速器。與 NVLink 相同,UALink 采用 GPU 內部總線傳輸的原生語義 —— 內存語義,支持內存共享功能,能夠優(yōu)化加速器之間的內存通信。無論是直接連接還是通過交換機連接,UALink 均可實現高效數據傳輸,每通道速度高達 200 Gbps,使每個加速器能夠直接訪問其他加速器的內存。UALink 還是一個低延遲的輕量級協(xié)議,并具備同步功能,有助于保障多個加速器之間的一致性,促進系統(tǒng)高效運行。

UALink 技術框圖,圖源:MICRO - 2024 HiPChips 研討會


另外,UALink 還具有兩項顯著優(yōu)勢特性:支持 Switch 組網,并與 UEC 相輔相成。前者使 AI 行業(yè)能夠打造支持 UALink 的交換機,進而構建更高計算性能的超級節(jié)點;后者則構建起基于開放標準的生態(tài)體系,加速行業(yè)從 “少數公司主導” 向 “開放競爭” 模式轉變。憑借這些領先特性,UALink 可使超級節(jié)點如同單個加速器般運作,提供高性能、低延時、低功耗的計算性能。

2025 年 4 月,UALink 聯(lián)盟正式發(fā)布 UALink 1.0 規(guī)范,支持每通道 200 GT/s 的雙向數據速率,信號速率達 212.5 GT/s,單個 UALink 1.0 系統(tǒng)支持連接多達 1024 個 AI 加速器,并通過 UALink 交換機連接,為每個 AI 加速器分配一個端口和 10 - bit 唯一標識符,以實現精準路由。

在 Scale Out 方向,超以太網聯(lián)盟致力于創(chuàng)建 “基于以太網的完整通信堆棧架構”,用超以太網傳輸協(xié)議替代基于以太網的 RoCE 協(xié)議,從而提高網絡吞吐量、降低延遲,增強網絡的可靠性與穩(wěn)定性,這對于提升 Scale Out 的可擴展性至關重要。

超以太網集群圖,圖源:新思科技


以太網是當前全球應用最廣泛的局域網技術,其技術標準由 IEEE 的 802.3 標準制定。UEC 采用專為 AI 和 HPC 應用設計的下一代傳輸協(xié)議,對以太網進行重新定義。超以太網從物理層、鏈路層、傳輸層、軟件層等多個層面改進以太網技術,具備 FEC(前向糾錯)統(tǒng)計、鏈路層重傳(LLR)、多路徑報文噴發(fā)、新一代擁塞控制、靈活排序、端到端遙測、交換機卸載等關鍵功能。例如,在傳輸層,超以太網支持選擇性重傳、無序傳送、數據包噴射和高級擁塞控制機制,提供可靠有序交付(ROD)、可靠無序交付(RUD)和不可靠無序交付(UUD)等多種傳輸模式。

超以太網技術框圖,圖源:UEC


雖然超以太網與 InfiniBand 均是專為 AI 和 HPC 領域研發(fā)的網絡通信技術,但超以太網憑借開放標準,促進了廣泛的技術融合以及不同制造商和設備間的聯(lián)合創(chuàng)新。同時,以太網龐大的供應商生態(tài)體系有助于 AI 行業(yè)降低算力門檻,使中小型企業(yè)也能以較低成本參與 AI 硬件市場競爭。

業(yè)界首款 UALink 和超以太網 IP 解決方案

超以太網和 UALink 技術的誕生,實現了不同廠商加速器的高效互連,避免了生態(tài)綁定問題。已發(fā)布的 UALink 1.0 標準和 UEC 就緒(UEC - ready)規(guī)范,共同構建起下一代 AI 基礎設施的互連框架。

作為超以太網聯(lián)盟(UEC)和 UALink 聯(lián)盟(UAC)的活躍成員,新思科技推出業(yè)界首款超以太網 IP 和 UALink IP 解決方案,旨在滿足下一代大規(guī)模 AI 算力集群在高帶寬、低延遲互連方面的迫切需求。

業(yè)界首款 UALink 和超以太網 IP 解決方案,圖源:新思科技


新思科技 UALink IP 解決方案集成了控制器、物理層(PHY)和驗證 IP,專為數據密集型 AI 工作負載設計,具備低延遲、高帶寬和先進的內存共享能力。該方案是一套面向 AI 加速器和交換機的全集成解決方案,滿足 UALink 規(guī)范的完整硬件安全要求,可實現每通道 200 Gbps 的最大吞吐量,為擴展至 1024 個 AI 加速器的超級節(jié)點提供強大的帶寬支持。

新思科技超以太網 IP 解決方案由 MAC(媒體訪問控制)、PCS(物理編碼子層)控制器、物理層(PHY)以及驗證 IP 組成,并采用經硅驗證的新思科技 112G/224G PHY IP,以提升可靠性,為連接百萬節(jié)點構建大規(guī)模 AI 擴展網絡提供超低延遲和高帶寬連接。這一完整的超以太網接口棧通過 112Gbps 和 224Gbps SerDes(串行器 / 解串器)進行信息傳輸,支持 4×400G、2×800G 和 1.6T 以太網速率。

同時,新思科技超以太網 IP 解決方案支持不斷演進的 IEEE 802.3 和 OIF - 224G 電氣標準,滿足 chip - to - chip、chip - to - module 以及長距離銅纜 / 背板互連的性能要求。該方案中包含以太網 PCS 的 RS - FEC(里德 - 所羅門前向糾錯)功能、前饋均衡器 (FFE) 以及低抖動鎖相環(huán)(PLL),有效提升了信號傳輸的穩(wěn)定性。

更為關鍵的是,新思科技 UALink IP 解決方案和超以太網 IP 解決方案基于經硅驗證的成熟技術,結合該公司在接口技術領域數十年的豐富經驗,并嚴格遵循不斷發(fā)展的行業(yè)開放標準,能夠幫助開發(fā)人員有效降低研發(fā)風險。截至目前,新思科技已經能夠為 AI 和 HPC 等前沿應用提供豐富的高速接口 IP 組合,涵蓋 PCIe 7.0、1.6T 以太網、CXL、HBM、UCIe 以及最新的超以太網和 UALink 方案,充分釋放下一代 AI 基礎設施的發(fā)展?jié)撃堋?/p>

結語

大規(guī)模 AI 算力集群的發(fā)展已步入技術躍遷的關鍵階段。面對專有技術形成的生態(tài)壁壘以及指數級增長的算力需求,開放標準正以革新者的姿態(tài)重塑行業(yè)格局。超以太網與 UALink 通過標準化互連框架,在打破技術壟斷的同時,憑借高性能、低功耗和可擴展特性,為萬卡、十萬卡級集群的算力協(xié)同提供了堅實的底層支撐。新思科技推出的業(yè)界首款超以太網與 UALink IP 解決方案,依托經硅驗證的技術積累與對開放標準的深度契合,不僅為 AI 加速器與交換機的高效互聯(lián)奠定了硬件基礎,更通過生態(tài)協(xié)同效應降低了創(chuàng)新門檻,助力中小企業(yè)參與算力基建競爭,推動行業(yè)從 “少數巨頭主導” 向 “多元開放創(chuàng)新” 模式加速演進。

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