摘要:本文針對(duì)超薄晶圓切割過程中 TTV 均勻性控制難題,研究晶圓切割深度動(dòng)態(tài)補(bǔ)償?shù)闹悄軟Q策模型與 TTV 預(yù)測(cè)控制方法。分析影響切割深度與 TTV 的關(guān)鍵因素,闡述智能決策模型的構(gòu)建思路及 TTV 預(yù)測(cè)控制原理,為實(shí)現(xiàn)晶圓高質(zhì)量切割提供理論與技術(shù)參考。
一、引言
在半導(dǎo)體制造技術(shù)不斷進(jìn)步的背景下,超薄晶圓的應(yīng)用愈發(fā)廣泛,其切割工藝的精度要求也日益嚴(yán)苛。切割深度的精準(zhǔn)控制對(duì)保障晶圓 TTV 均勻性至關(guān)重要,傳統(tǒng)控制方法難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的切割工況?;谥悄軟Q策模型的切割深度動(dòng)態(tài)補(bǔ)償與 TTV 預(yù)測(cè)控制,成為提升晶圓切割質(zhì)量的關(guān)鍵技術(shù),相關(guān)研究對(duì)推動(dòng)半導(dǎo)體制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要價(jià)值。
二、影響切割深度與 TTV 的關(guān)鍵因素
(一)設(shè)備與工藝參數(shù)
切割設(shè)備的主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度、切割刀具磨損程度等直接影響切割深度。主軸轉(zhuǎn)速不穩(wěn)定會(huì)導(dǎo)致切割力波動(dòng),進(jìn)給速度不當(dāng)易造成切割熱累積,刀具磨損則改變刀刃形狀,這些因素均會(huì)使切割深度出現(xiàn)偏差,進(jìn)而影響 TTV 均勻性。
(二)晶圓材料特性
不同類型的晶圓材料,其硬度、熱膨脹系數(shù)、內(nèi)部應(yīng)力分布等特性存在差異。在切割過程中,材料特性會(huì)影響切割力大小、切割熱產(chǎn)生以及材料去除方式,致使切割深度難以穩(wěn)定控制,最終影響 TTV。
三、智能決策模型的構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
利用多種傳感器實(shí)時(shí)采集切割過程中的設(shè)備參數(shù)、工藝參數(shù)以及晶圓狀態(tài)數(shù)據(jù),如切割力、溫度、刀具振動(dòng)等。對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、降噪與歸一化處理,消除數(shù)據(jù)中的異常值與干擾因素,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
(二)模型架構(gòu)設(shè)計(jì)
采用深度學(xué)習(xí)算法,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)與長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)相結(jié)合的架構(gòu)。CNN 用于提取數(shù)據(jù)中的空間特征,捕捉切割參數(shù)與晶圓狀態(tài)之間的局部關(guān)聯(lián);LSTM 則處理時(shí)間序列數(shù)據(jù),分析切割過程中參數(shù)變化的時(shí)間依賴關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)切割深度動(dòng)態(tài)補(bǔ)償決策的智能判斷。
四、TTV 預(yù)測(cè)控制方法
(一)預(yù)測(cè)模型建立
基于歷史切割數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的 TTV 測(cè)量結(jié)果,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如隨機(jī)森林、支持向量回歸等,構(gòu)建 TTV 預(yù)測(cè)模型。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),挖掘切割過程參數(shù)與 TTV 之間的潛在映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對(duì) TTV 的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。
(二)閉環(huán)控制策略
將 TTV 預(yù)測(cè)結(jié)果與設(shè)定的目標(biāo)值進(jìn)行對(duì)比,若預(yù)測(cè) TTV 超出允許范圍,智能決策模型根據(jù)偏差情況生成切割深度動(dòng)態(tài)補(bǔ)償指令,調(diào)整切割設(shè)備參數(shù),形成 “數(shù)據(jù)采集 - TTV 預(yù)測(cè) - 決策補(bǔ)償 - 效果反饋” 的閉環(huán)控制流程,實(shí)現(xiàn)對(duì) TTV 的有效控制。
高通量晶圓測(cè)厚系統(tǒng)運(yùn)用第三代掃頻OCT技術(shù),精準(zhǔn)攻克晶圓/晶片厚度TTV重復(fù)精度不穩(wěn)定難題,重復(fù)精度達(dá)3nm以下。針對(duì)行業(yè)厚度測(cè)量結(jié)果不一致的痛點(diǎn),經(jīng)不同時(shí)段測(cè)量驗(yàn)證,保障再現(xiàn)精度可靠。?

我們的數(shù)據(jù)和WAFERSIGHT2的數(shù)據(jù)測(cè)量對(duì)比,進(jìn)一步驗(yàn)證了真值的再現(xiàn)性:

(以上為新啟航實(shí)測(cè)樣品數(shù)據(jù)結(jié)果)
該系統(tǒng)基于第三代可調(diào)諧掃頻激光技術(shù),相較傳統(tǒng)雙探頭對(duì)射掃描,可一次完成所有平面度及厚度參數(shù)測(cè)量。其創(chuàng)新掃描原理極大提升材料兼容性,從輕摻到重?fù)絇型硅,到碳化硅、藍(lán)寶石、玻璃等多種晶圓材料均適用:?
對(duì)重?fù)叫凸?,可精?zhǔn)探測(cè)強(qiáng)吸收晶圓前后表面;?
點(diǎn)掃描第三代掃頻激光技術(shù),有效抵御光譜串?dāng)_,勝任粗糙晶圓表面測(cè)量;?
通過偏振效應(yīng)補(bǔ)償,增強(qiáng)低反射碳化硅、鈮酸鋰晶圓測(cè)量信噪比;

(以上為新啟航實(shí)測(cè)樣品數(shù)據(jù)結(jié)果)
支持絕緣體上硅和MEMS多層結(jié)構(gòu)測(cè)量,覆蓋μm級(jí)到數(shù)百μm級(jí)厚度范圍,還可測(cè)量薄至4μm、精度達(dá)1nm的薄膜。

(以上為新啟航實(shí)測(cè)樣品數(shù)據(jù)結(jié)果)
此外,可調(diào)諧掃頻激光具備出色的“溫漂”處理能力,在極端環(huán)境中抗干擾性強(qiáng),顯著提升重復(fù)測(cè)量穩(wěn)定性。

(以上為新啟航實(shí)測(cè)樣品數(shù)據(jù)結(jié)果)
系統(tǒng)采用第三代高速掃頻可調(diào)諧激光器,擺脫傳統(tǒng)SLD光源對(duì)“主動(dòng)式減震平臺(tái)”的依賴,憑借卓越抗干擾性實(shí)現(xiàn)小型化設(shè)計(jì),還能與EFEM系統(tǒng)集成,滿足產(chǎn)線自動(dòng)化測(cè)量需求。運(yùn)動(dòng)控制靈活,適配2-12英寸方片和圓片測(cè)量。
-
半導(dǎo)體
+關(guān)注
關(guān)注
339文章
31185瀏覽量
266261 -
晶圓
+關(guān)注
關(guān)注
53文章
5444瀏覽量
132710
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
模型預(yù)測(cè)控制介紹
降低晶圓 TTV 的磨片加工方法
淺切多道切割工藝對(duì)晶圓 TTV 厚度均勻性的提升機(jī)制與參數(shù)優(yōu)化
基于淺切多道的晶圓切割 TTV 均勻性控制與應(yīng)力釋放技術(shù)
超薄晶圓淺切多道切割中 TTV 均勻性控制技術(shù)研究
切割深度動(dòng)態(tài)補(bǔ)償技術(shù)對(duì)晶圓 TTV 厚度均勻性的提升機(jī)制與參數(shù)優(yōu)化
基于多傳感器融合的切割深度動(dòng)態(tài)補(bǔ)償與晶圓 TTV 協(xié)同控制
切割液多性能協(xié)同優(yōu)化對(duì)晶圓 TTV 厚度均勻性的影響機(jī)制與參數(shù)設(shè)計(jì)
基于納米流體強(qiáng)化的切割液性能提升與晶圓 TTV 均勻性控制
超薄晶圓切割液性能優(yōu)化與 TTV 均勻性保障技術(shù)探究
切割液性能智能調(diào)控系統(tǒng)與晶圓 TTV 預(yù)測(cè)模型的協(xié)同構(gòu)建
晶圓切割深度動(dòng)態(tài)補(bǔ)償?shù)闹悄軟Q策模型與 TTV 預(yù)測(cè)控制
評(píng)論