來源：數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)；作者：楊培

本期導(dǎo)讀

當(dāng)前，在智能制造領(lǐng)域，邊緣計算與AI大模型的深度協(xié)同正成為核心驅(qū)動力，推動企業(yè)從“數(shù)據(jù)采集”向“智能決策”升級。這一技術(shù)融合趨勢通過實時數(shù)據(jù)處理、本地化智能分析和云端資源協(xié)同，能夠大幅提升生產(chǎn)效率與精度，正在重塑制造業(yè)的未來格局。

作為全球智能系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍者，研華科技敏銳洞察到這一重要趨勢，并正致力于以領(lǐng)先的邊緣計算與工業(yè)AI解決方案，賦能制造業(yè)場景化創(chuàng)新，助力企業(yè)提升競爭力。2025年6月20日，在國際智能制造（上海）論壇上，研華（中國）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男先生接受了e-works記者專訪。專訪中，蔡總圍繞研華在邊緣計算與工業(yè)AI領(lǐng)域的布局規(guī)劃、生態(tài)戰(zhàn)略以及實踐成果等方面，進(jìn)行了深入解讀與分享。

1 從工業(yè)計算機巨頭，到邊緣計算領(lǐng)航者

在數(shù)智化浪潮奔涌的當(dāng)下，“邊緣”正成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)躍遷的關(guān)鍵起點。而這正是邊緣計算的核心價值——在數(shù)據(jù)誕生的源頭進(jìn)行即時處理與分析，滿足實時響應(yīng)、低時延、高帶寬、數(shù)據(jù)隱私和安全等關(guān)鍵需求。近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展與突破，邊緣計算市場規(guī)模正以驚人的速度增長，并在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力，市場發(fā)展前景廣闊。

根據(jù)Gartner預(yù)測，到2027年，50%的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用將在邊緣運行；加之AI的持續(xù)進(jìn)化，Gartner進(jìn)一步預(yù)測，到2026年，50%的全球邊緣部署將包含AI。STL Partners的研究數(shù)據(jù)則顯示，2030年邊緣計算市場規(guī)模將突破4450億美元，年復(fù)合增長率高達(dá)48%。

正是在這樣的背景下，研華作為深耕工控領(lǐng)域40余年，且市場份額在全球工業(yè)計算機（IPC）領(lǐng)域名列第一的老牌廠商，憑借強大的技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)布局，于今年提出了全新的品牌愿景——“Edge Computing & WISE-Edge in Action”，積極推動邊緣計算與AI的深度融合，進(jìn)而驅(qū)動千行百業(yè)的數(shù)智化升級。

實際上，在過往的40多年里，研華一直在邊緣計算領(lǐng)域深耕發(fā)展。此次全新品牌愿景的發(fā)布，并非研華布局邊緣計算領(lǐng)域的起點，而是一次意義深遠(yuǎn)的品牌再造。

據(jù)蔡總介紹，“Edge Computing & WISE-Edge in Action”這一品牌愿景，以“軟硬整合”為核心策略，透過邊緣計算硬件及WISE-Edge軟件平臺，加速AI在邊緣端的落地生根，并深化與云端、軟件與設(shè)備伙伴的合作，進(jìn)而打造開放共贏的工業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)，為各行業(yè)的智能轉(zhuǎn)型注入核心驅(qū)動力。

其中，在邊緣計算硬件領(lǐng)域，研華已累計推出上萬款邊緣設(shè)備，產(chǎn)品涵蓋AI邊緣計算盒子、AI板卡、AI服務(wù)器等，這些硬件設(shè)備以高效算力為支撐，精準(zhǔn)匹配制造、能源、醫(yī)療等多行業(yè)的AI應(yīng)用需求，助力企業(yè)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到智能決策的效能提升。

軟件平臺層面，研華自主打造的WISE-Edge人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）平臺，深度融合云端和邊緣端能力，構(gòu)建起云邊端一體化的軟件生態(tài)體系。該平臺基于強大的開放性與模塊化設(shè)計，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)的實時處理與云端協(xié)同，為工業(yè)場景提供靈活可擴(kuò)展的智能解決方案，正在成為推動AI產(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵引擎。

“in Action”彰顯了研華對技術(shù)落地與應(yīng)用的執(zhí)著追求。研華致力于提供真正可落地應(yīng)用的軟硬件整合解決方案，切實推動邊緣計算與工業(yè)AI技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，讓技術(shù)不僅僅停留于概念層面，而是能夠落地應(yīng)用并創(chuàng)造商業(yè)價值。

蔡總指出，“Edge Computing & WISE-Edge in Action”全新品牌愿景的提出，源于研華對產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與客戶需求迭代的深度洞察。在AI時代，軟硬件融合是必然趨勢。行業(yè)焦點更應(yīng)從單純聚焦技術(shù)本身，轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)捕捉場景痛點與需求，并加速推動技術(shù)落地實踐與應(yīng)用。

2 工業(yè)智能體驅(qū)動智造變革新浪潮

當(dāng)下，AI大模型與工業(yè)智能體技術(shù)的深度應(yīng)用，正推動工業(yè)AI從可視化管理邁向輔助決策，乃至向自主決策進(jìn)階。針對產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對實時性與數(shù)據(jù)安全的高要求，研華一方面通過推動物聯(lián)網(wǎng)硬件向Edge AI 升級，另一方面結(jié)合自研的工業(yè)智能體開發(fā)平臺AgentBuilder，構(gòu)建起軟硬一體的Edge AI解決方案，為智能制造提供全鏈路變革支撐。

蔡總表示，邊緣側(cè)在工業(yè)領(lǐng)域具有不可替代的戰(zhàn)略價值。工業(yè)控制對實時性、安全性及隱私保護(hù)的嚴(yán)苛要求，決定了大量場景必須依托本地化部署。相較于云端AI應(yīng)用，邊緣側(cè)AI憑借毫秒級響應(yīng)速度與物理隔離的安全特性，在關(guān)鍵工業(yè)場景中展現(xiàn)出獨特適配性。而且，要釋放其價值潛能，需通過算法與模型的深度耦合，實現(xiàn)本地控制策略的精準(zhǔn)調(diào)優(yōu)與動態(tài)執(zhí)行。隨著智能體技術(shù)的崛起，工業(yè)現(xiàn)場將從“被動監(jiān)控”進(jìn)化為“主動預(yù)測與自我優(yōu)化”，引爆產(chǎn)業(yè)新革命。

這其中，研華基于多年的技術(shù)沉淀與趨勢洞察，推出的AgentBuilder工業(yè)智能體開發(fā)平臺，作為研華邊緣計算與工業(yè)AI戰(zhàn)略的重要載體，扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅是研華邊緣計算硬件與工業(yè)AI算法的集成樞紐，更能夠降低智能體開發(fā)與應(yīng)用門檻，加速AI Agent 在邊緣側(cè)的部署與應(yīng)用，為Edge AI的規(guī)?；涞靥峁┝岁P(guān)鍵支撐。

據(jù)介紹，研華 AgentBuilder工業(yè)智能體平臺，采用四層架構(gòu)構(gòu)建從數(shù)據(jù)采集到智能體構(gòu)建的全棧解決方案。其中，邊緣計算層與研華硬件深度融合，在設(shè)備端完成多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與特征提??；數(shù)據(jù)融合層聚合邊緣設(shè)備時序數(shù)據(jù)、MES/ERP系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)知識庫；工具鏈層集成研華IoT平臺工具與專用AI模組（如設(shè)備故障診斷、能耗優(yōu)化等）；預(yù)構(gòu)建智能體層預(yù)集成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測性維護(hù)、能效優(yōu)化、供應(yīng)鏈協(xié)同與可視化、工業(yè)安全監(jiān)測、環(huán)保合規(guī)等六大場景智能體，提供開箱即用的智能體導(dǎo)入的最佳實踐。

3 從自有工廠到行業(yè)標(biāo)桿的多維實踐

研華不僅專注于技術(shù)與解決方案的研發(fā)，更將自身工廠作為“試驗田”，注重將自身技術(shù)與解決方案應(yīng)用于內(nèi)部工廠。而親身踐行邊緣計算與AI Agent 的經(jīng)歷，不僅驗證了研華軟硬一體的Edge AI戰(zhàn)略落地能力，更通過具體場景的數(shù)智化升級，為邊緣計算與工業(yè)AI的落地應(yīng)用提供了可復(fù)制的實踐樣本。

在研華自己的工廠，制造中心部署了18項工業(yè)智能體，涵蓋設(shè)備運維、能源管理、安全環(huán)保、設(shè)備維修、庫存和供應(yīng)鏈分析、合規(guī)稽核以及智能客服等方面，賦能工廠實現(xiàn)精益制造管理。

這其中，研華的生產(chǎn)瓶頸優(yōu)化Agent，可以實時監(jiān)測各線生產(chǎn)狀態(tài)，智能分析產(chǎn)線瓶頸。當(dāng)產(chǎn)能異常時，自動生成含根因分析及優(yōu)化建議的AI診斷報告，并聯(lián)動通知管理人員。通過智能決策支持，預(yù)計可提升10%生產(chǎn)效率，縮短40%決策響應(yīng)時間，讓工廠實現(xiàn)從被動監(jiān)控到主動優(yōu)化的智能轉(zhuǎn)型。

研華的供應(yīng)鏈智能管理Agent可幫助管理者實時監(jiān)控庫存狀態(tài)，優(yōu)化補貨與績效監(jiān)控，自動生成結(jié)構(gòu)化短缺清單并關(guān)聯(lián)供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫，3分鐘內(nèi)能夠完成多語言郵件批量發(fā)送；響應(yīng)效率提升40倍，物料短缺停線風(fēng)險降低75%，年均避免超千萬元停工損失。

研華的設(shè)備預(yù)防性維護(hù)Agent端到端整合了故障預(yù)測、維修建議、備件調(diào)度與工單執(zhí)行，通過IoT傳感器實時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)（如振動、溫度），結(jié)合AI模型預(yù)測潛在故障并分析根因，可減少70%以上的人工檢索與跨系統(tǒng)操作時間，節(jié)約30%-50%的維護(hù)成本，降低因備件短缺或誤判導(dǎo)致的非計劃停機風(fēng)險。

正是得益于研華自有工廠的親身實踐與驗證，眾多行業(yè)龍頭企業(yè)也選擇攜手研華部署邊緣計算與工業(yè)級AI Agent應(yīng)用，聚焦于工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造、廠務(wù)能源管理以及廠務(wù)環(huán)安衛(wèi)等應(yīng)用方向，持續(xù)推動數(shù)智化升級。

例如，在EHS廠務(wù)環(huán)安衛(wèi)管理中，研華引入了AI Agent技術(shù)進(jìn)行加持。通過EHS AI Agent為用戶提供基于問答式的快速查詢、問答式的智能報表以及合規(guī)助手等功能；通過智能運維Agent提供維保智能建議、運維改進(jìn)、維保分析等；通過環(huán)保Agent幫助用戶快速查詢環(huán)保指標(biāo)、生產(chǎn)環(huán)保報表；通過安全管理Agent幫助用戶進(jìn)行智能風(fēng)險管控與自動化合規(guī)管理；同時整合 EHS 法規(guī)文件與企業(yè)內(nèi)部安全標(biāo)準(zhǔn)，可快速解讀法規(guī)條款降低違規(guī)風(fēng)險；通過AI視頻監(jiān)控分析，可實現(xiàn)風(fēng)險點的24小時不間斷監(jiān)控，違規(guī)事件發(fā)生率下降52%。

研華科技將自身打造成ESG永續(xù)經(jīng)營范本，在全球 9 大核心辦公大樓和工廠全面導(dǎo)入 iEMS 能碳一體化解決方案，構(gòu)建起能碳體檢、減排規(guī)劃、AI 節(jié)能優(yōu)化、永續(xù)管理的全流程閉環(huán)體系，加速自身凈零轉(zhuǎn)型。同時，在iEMS中導(dǎo)入能源管理Agent，串聯(lián)起 “能源診斷 - 預(yù)測 - 節(jié)能策略規(guī)劃” 全鏈路。這不僅能精準(zhǔn)預(yù)警能源設(shè)備故障，使異常定位效率提高 60%，重塑設(shè)備運維模式；還助力昆山工廠精準(zhǔn)識別削峰填谷機會，電費直降 20%；通過自動生成 AI 容需方案，基本電費支出減少 12%，同時徹底規(guī)避超容罰款風(fēng)險；制冷站經(jīng) AI 節(jié)能調(diào)優(yōu)，綜合節(jié)能率達(dá) 15.5%，年節(jié)省電費約 15 萬元。

在生產(chǎn)線智慧化管理方面，研華基于IoTSuite 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺和IoT Edge設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算服務(wù)，助力在全球新興市場智能手機領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位的國內(nèi)某消費電子企業(yè)，提升了制造工廠現(xiàn)場感測能力，以及設(shè)備運維效率和能力，預(yù)計未來可實現(xiàn)近50家工廠的統(tǒng)一管理，推動企業(yè)高效數(shù)字化決策。

4 合“眾”之力共建智能制造生態(tài)體系

面對智能制造跨行業(yè)、多工藝的復(fù)雜需求，研華選擇以生態(tài)戰(zhàn)略破局，通過聯(lián)合生態(tài)伙伴共建智能制造生態(tài)體系，并以行業(yè)標(biāo)桿打造與生態(tài)資源嫁接實現(xiàn)解決方案的規(guī)模復(fù)制與落地，進(jìn)而廣泛推動各行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

蔡總強調(diào)，合“眾”之力是共建智能制造生態(tài)體系的核心基石。邊緣計算與工業(yè)AI在制造業(yè)的規(guī)?；涞?，絕非單一主體可獨立破局?；诖?，研華承襲物聯(lián)網(wǎng)時代的共創(chuàng)基因，以開放協(xié)作的生態(tài)思維，構(gòu)建共生共贏的智能制造生態(tài)共同體：

互補共贏：通過聚合系統(tǒng)集成商、軟件開發(fā)商（如MES/ERP廠商）、設(shè)備商及高校等生態(tài)伙伴，共同開發(fā)垂直行業(yè)解決方案；

平臺賦能：通過“研華工業(yè)云市集Marketplace”共享生態(tài)伙伴的細(xì)分應(yīng)用，快速實現(xiàn)全球市場覆蓋；

商機共享：將物聯(lián)網(wǎng)與智能制造領(lǐng)域的潛在機會開放給合作伙伴，形成協(xié)同開拓市場的合力。

據(jù)蔡總介紹，研華將共創(chuàng)伙伴分為系統(tǒng)整合伙伴、方案共創(chuàng)伙伴和資本共創(chuàng)伙伴三種類型。

其中，系統(tǒng)整合伙伴在特定行業(yè)或領(lǐng)域具有豐富系統(tǒng)整合經(jīng)驗、深厚的行業(yè)Know-How沉淀和專業(yè)能力，能夠深度掌握研華軟硬件產(chǎn)品體系，并通過了研華官方專業(yè)認(rèn)證體系的嚴(yán)格考核。研華會向這類合作伙伴開放物聯(lián)網(wǎng)與智能制造領(lǐng)域的潛在商機，并借助伙伴在系統(tǒng)集成方面的優(yōu)勢，將自身的硬件產(chǎn)品、技術(shù)與伙伴的系統(tǒng)整合能力相結(jié)合，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，拓展市場份額。

方案共創(chuàng)伙伴通常具有較強研發(fā)能力和行業(yè)經(jīng)驗，能夠針對特定的市場需求或行業(yè)痛點，利用雙方的技術(shù)和資源優(yōu)勢，與研華進(jìn)行聯(lián)合創(chuàng)新，共同開發(fā)產(chǎn)品和解決方案。通過與方案共創(chuàng)伙伴的合作，研華能夠快速推出符合市場需求的創(chuàng)新解決方案，提升自身在不同領(lǐng)域的競爭力。

資本共創(chuàng)伙伴是研華通過戰(zhàn)略投資建立深度合作關(guān)系的伙伴。研華自2018年起對共創(chuàng)伙伴加碼戰(zhàn)略投資，旨在對高契合度的行業(yè)伙伴進(jìn)行全面扶持與資源整合，以資本紐帶加速細(xì)分市場滲透。

“當(dāng)然，也有一種遞進(jìn)式的合作路徑，也就是先從系統(tǒng)整合伙伴起步，經(jīng)過兩到三年的項目磨合與能力驗證，逐步升級為方案共創(chuàng)伙伴，最終發(fā)展為資本共創(chuàng)伙伴，這種分階段深化的合作模式往往更加扎實”， 蔡總表示。

寫在最后

蔡總指出，研華成立40多年來，始終具備敏銳感知產(chǎn)業(yè)脈動與市場需求變化的DNA，以及持續(xù)迭代能力。從自動化到物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算（Edge AI），研華每一次的關(guān)鍵戰(zhàn)略的躍遷，都精準(zhǔn)錨定產(chǎn)業(yè)變革的時間節(jié)點，始終屹立于智能制造變革的“潮頭浪尖”。

進(jìn)入AI時代，研華將以軟硬整合的邊緣計算與工業(yè)AI解決方案為核心，深化與伙伴、客戶的協(xié)同合作，同時聚焦智能制造、智慧能源、智能系統(tǒng)與移動機器人（AMR）、智能醫(yī)療、智能服務(wù)與零售五大高成長性產(chǎn)業(yè)，依托過往所積累的優(yōu)勢資源，以生態(tài)戰(zhàn)略為抓手，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴網(wǎng)絡(luò)，通過“眾人合力”實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)深耕，持續(xù)驅(qū)動產(chǎn)品、方案與服務(wù)升級，廣泛賦能各行業(yè)的數(shù)智化升級。

而且，隨著中國制造業(yè)加速“出?！保腥A將基于自身“全球協(xié)同+本地制造”的生產(chǎn)模式及云邊端協(xié)同管控的成功實踐經(jīng)驗，以軟硬一體的邊緣計算與工業(yè)AI解決方案，賦能中國制造企業(yè)全球化布局，助力產(chǎn)品出海、設(shè)備出海，提升中國制造海外競爭力。

蔡奇男先生即將就“邊緣智能驅(qū)動制造新變革”重磅對話e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)黃培博士，即刻預(yù)約，7月31日14:00線上不見不散！