在2025年世界人工智能大會(huì)（WAIC 2025）開幕前一天，國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)摩爾線程以“算力進(jìn)化，精度革命”為主題帶來技術(shù)分享，隨后在7月26日-29日的展會(huì)期間，又憑借“云邊端”全棧AI產(chǎn)品和解決方案成為焦點(diǎn)，全方位展現(xiàn)了其在AI領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力與行業(yè)愿景。

一、“AI工廠”理念：重構(gòu)大模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施

張建中董事長(zhǎng)CEO在技術(shù)分享會(huì)上提出了極具前瞻性的“AI工廠”理念，為AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指明了新方向。他將“AI工廠”比作芯片晶圓廠，強(qiáng)調(diào)這是一個(gè)系統(tǒng)性的變革，需要從底層芯片架構(gòu)、集群整體架構(gòu)，到軟件算法調(diào)優(yōu)和資源調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行全面升級(jí)。

圖：摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中提出AI Foudry的概念（來源：電子發(fā)燒友網(wǎng)）

“AI工廠”的生產(chǎn)效率由五大核心要素決定，即加速計(jì)算通用性、單芯片有效算力、單節(jié)點(diǎn)效率、集群效率和集群穩(wěn)定性，它們之間呈相乘關(guān)系，共同決定著“AI工廠”的產(chǎn)能。這一理念致力于推動(dòng)AI訓(xùn)練從千卡級(jí)向萬(wàn)卡級(jí)乃至十萬(wàn)卡級(jí)規(guī)模演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力和創(chuàng)新效率的飛躍。

張建中強(qiáng)調(diào)，摩爾線程的“AI工廠”以全功能GPU為基石，通過先進(jìn)架構(gòu)、芯片算力、單節(jié)點(diǎn)效率、集群效率優(yōu)化與可靠性等協(xié)同躍升的深度技術(shù)創(chuàng)新，將全功能GPU加速計(jì)算平臺(tái)的強(qiáng)大潛能轉(zhuǎn)化為工程級(jí)的訓(xùn)練效率與可靠性保障。

二、全功能GPU：功能完備與精度完整

全功能GPU是摩爾線程“AI工廠”的核心支撐，也是其技術(shù)突破的關(guān)鍵所在。張建中介紹，摩爾線程自主研發(fā)的全功能GPU實(shí)現(xiàn)了單芯片同時(shí)支持AI計(jì)算加速、圖形渲染、物理仿真和科學(xué)計(jì)算、超高清視頻編解碼的技術(shù)突破，目前國(guó)內(nèi)GPU只有摩爾線程具備這個(gè)能力。

圖：摩爾線程原生支持FP8 大模型訓(xùn)練推理

在計(jì)算精度方面，摩爾線程的全功能GPU支持從FP 64至INT 8的完整精度譜系，尤其在FP8混合精度技術(shù)上表現(xiàn)突出，在主流前沿大模型訓(xùn)練中實(shí)現(xiàn)20%-30%的性能躍升，為國(guó)產(chǎn)GPU的算力效率樹立了行業(yè)標(biāo)桿。這種全精度支持使其能夠全面覆蓋從AI訓(xùn)練、推理到科學(xué)計(jì)算的全場(chǎng)景需求，無(wú)論是大模型訓(xùn)練還是復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算任務(wù)，都能游刃有余。

三、MUSA架構(gòu)：釋放芯片有效算力

自研的MUSA架構(gòu)是摩爾線程提升芯片有效算力的核心武器。張建中詳細(xì)闡述了MUSA架構(gòu)在計(jì)算、內(nèi)存、通信三方面的突破。該架構(gòu)采用創(chuàng)新的多引擎、可伸縮GPU架構(gòu)，通過硬件資源池化及動(dòng)態(tài)資源調(diào)度技術(shù)，構(gòu)建了全局共享的計(jì)算、內(nèi)存與通信資源池，突破了傳統(tǒng)GPU功能單一的限制。

在計(jì)算層面，摩爾線程的AI加速系統(tǒng)（TCE/TME）全面支持多種混合精度計(jì)算，作為國(guó)內(nèi)首批實(shí)現(xiàn)FP 8算力量產(chǎn)的GPU廠商，其FP8技術(shù)通過一系列創(chuàng)新設(shè)計(jì)，將Transformer計(jì)算性能提升約30%。內(nèi)存系統(tǒng)方面，實(shí)現(xiàn)了50%的帶寬節(jié)省和60%的延遲降低；通信領(lǐng)域，獨(dú)創(chuàng)的ACE異步通信引擎減少了15%的計(jì)算資源損耗，MT Link 2.0互聯(lián)技術(shù)提供了高出國(guó)內(nèi)行業(yè)平均水平60%的帶寬。

四、MUSA全棧系統(tǒng)軟件：提升單節(jié)點(diǎn)效率

單節(jié)點(diǎn)效率的提升離不開優(yōu)秀的軟件支持，摩爾線程的MUSA全棧系統(tǒng)軟件在這方面表現(xiàn)出色。張建中介紹，其核心創(chuàng)新包括任務(wù)調(diào)度優(yōu)化，核函數(shù)啟動(dòng)時(shí)間縮短50%；極致性能算子庫(kù)，GEMM算子算力利用率達(dá)98%，F(xiàn)lash Attention算子算力利用率突破95%；通信效能躍升，MCCL通信庫(kù)實(shí)現(xiàn)RDMA網(wǎng)絡(luò)97%帶寬利用率等。

這些軟件層面的優(yōu)化使得單節(jié)點(diǎn)能夠充分發(fā)揮硬件的性能，減少資源浪費(fèi)，提高計(jì)算效率，為“AI工廠”的高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供了堅(jiān)實(shí)的軟件基礎(chǔ)。

五、KUAE大規(guī)模集群：系統(tǒng)工程級(jí)的突破

當(dāng)單節(jié)點(diǎn)效率達(dá)到較高水平后，大規(guī)模集群的高效協(xié)作成為新的挑戰(zhàn)。摩爾線程自研的夸額（KUAE）計(jì)算集群通過5D大規(guī)模分布式并行計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了上千節(jié)點(diǎn)的高效協(xié)作，推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施從單點(diǎn)優(yōu)化邁向系統(tǒng)工程級(jí)突破。

KUAE集群創(chuàng)新采用5D并行訓(xùn)練，整合數(shù)據(jù)、模型、張量、流水線和專家并行技術(shù)，全面支持Transformer等主流架構(gòu)。同時(shí)，自主研發(fā)的Simumax工具能面向超大規(guī)模集群自動(dòng)搜索最優(yōu)并行策略，為模型縮短訓(xùn)練周期提供科學(xué)依據(jù)。此外，創(chuàng)新的Check Point加速方案利用RDMA技術(shù)，將百GB級(jí)備份恢復(fù)時(shí)間從數(shù)分鐘壓縮至1秒，大幅提升了GPU有效算力利用率。

六、零中斷容錯(cuò)技術(shù)：保障集群穩(wěn)定性

在萬(wàn)卡級(jí)AI集群中，硬件故障導(dǎo)致的訓(xùn)練中斷會(huì)嚴(yán)重浪費(fèi)算力。為此，摩爾線程創(chuàng)新推出零中斷容錯(cuò)技術(shù)，這一技術(shù)成為保障“AI工廠”持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。

當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，該技術(shù)僅隔離受影響節(jié)點(diǎn)組，其余節(jié)點(diǎn)繼續(xù)訓(xùn)練，備機(jī)無(wú)縫接入，全程無(wú)中斷。這使得KUAE集群有效訓(xùn)練時(shí)間占比超99%，大幅降低了恢復(fù)開銷。同時(shí)，KUAE集群通過多維度訓(xùn)練洞察體系實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與智能診斷，異常處理效率提升50%；結(jié)合集群巡檢與起飛檢查，訓(xùn)練成功率提高10%，為大規(guī)模AI訓(xùn)練提供了穩(wěn)定保障。

七、展臺(tái)產(chǎn)品矩陣：“云邊端”全棧解決方案亮相

在WAIC展會(huì)的H1-A821展位，摩爾線程展示了豐富的“云邊端”全棧AI產(chǎn)品與解決方案，讓觀眾直觀感受到其技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。

圖：WAIC 2025摩爾線程現(xiàn)場(chǎng)大受熱捧

夸娥（KUAE）作為以全功能GPU為硬件核心的軟硬一體化系統(tǒng)級(jí)算力解決方案，支持萬(wàn)卡級(jí)規(guī)模擴(kuò)展能力，為大模型預(yù)訓(xùn)練提供穩(wěn)定高效的算力支撐。其中，KUAE2是2024年底推出的第二代大規(guī)模智算融合中心產(chǎn)品，支持萬(wàn)卡互聯(lián)，兼顧AI與科學(xué)計(jì)算。

全功能GPU OAM模組專為大規(guī)模智算集群設(shè)計(jì)，可支持萬(wàn)億級(jí)參數(shù)大模型訓(xùn)練與推理，且在國(guó)內(nèi)率先支持FP8等全計(jì)算精度。AI大模型一體機(jī)MCCXD800X2是旗艦級(jí)GPU加速服務(wù)器，為大語(yǔ)言及多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算等前沿領(lǐng)域提供強(qiáng)大支持。

此外，還有訓(xùn)推兼顧的AI大模型智算加速卡MTTS4000，適用于云電腦、云游戲等場(chǎng)景的云端渲染卡MTTS3000，首款國(guó)產(chǎn)GPU游戲顯卡MTTS80，以及可廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)的邊緣AI計(jì)算模組。這些產(chǎn)品形成了完整的計(jì)算加速產(chǎn)品矩陣，全面滿足不同場(chǎng)景的需求。

八、行業(yè)應(yīng)用：全功能GPU賦能千行百業(yè)

摩爾線程的全功能GPU不僅在技術(shù)上領(lǐng)先，更在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用價(jià)值。在智能計(jì)算領(lǐng)域，其大模型訓(xùn)練和推理解決方案性能優(yōu)異，運(yùn)行DeepSeekR1671B全量模型的單路解碼速度約100token/s，處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域，與國(guó)內(nèi)頂尖科研機(jī)構(gòu)打造了軟硬件協(xié)同的生命科學(xué)解決方案，憑借全功能GPU的全精度計(jì)算、強(qiáng)大兼容性和高性能優(yōu)勢(shì)，可高效運(yùn)行分子動(dòng)力學(xué)、分子對(duì)接等科學(xué)計(jì)算軟件。該方案不僅突破傳統(tǒng)研究瓶頸，更在性能上達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平，推動(dòng)生命科學(xué)研究的國(guó)產(chǎn)化突破。

物理仿真方面，硒鉬科技研發(fā)的AI for Science大模型平臺(tái)，依托全功能GPU強(qiáng)大算力與均衡的訓(xùn)推能力，在保持計(jì)算精度下實(shí)現(xiàn)百倍仿真效率躍升。其專有智能體系統(tǒng)自動(dòng)化處理重復(fù)科研工作，推動(dòng)科學(xué)研究向工程化、精準(zhǔn)化新范式演進(jìn)。

在空間智能領(lǐng)域，依托全功能GPU算力，摩爾線程聯(lián)合超圖共同構(gòu)建了覆蓋訓(xùn)練、推理到可視化的完整國(guó)產(chǎn)化鏈條，支持億級(jí)參數(shù)模型開發(fā)，并實(shí)現(xiàn)快速解譯和高清影像實(shí)時(shí)渲染，成為國(guó)內(nèi)極少數(shù)的可滿足遙感大模型全流程需求的國(guó)產(chǎn)GPU解決方案。

在具身智能、創(chuàng)娛教育、智能制造、智慧醫(yī)療、智能駕駛、智能座艙等領(lǐng)域，摩爾線程的全功能GPU也都有出色的應(yīng)用展示，為各行業(yè)的智能化升級(jí)注入新動(dòng)能。

從“AI工廠”理念的提出到全棧產(chǎn)品的展示，摩爾線程在WAIC 2025上充分展現(xiàn)了其在全功能GPU領(lǐng)域的深厚積累和領(lǐng)先地位。隨著技術(shù)的不斷迭代和應(yīng)用的持續(xù)拓展，摩爾線程正以系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新定義新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施，為AGI時(shí)代的到來奠定堅(jiān)實(shí)的算力基礎(chǔ)。

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