在新能源行業(yè)飛速發(fā)展的今天，產(chǎn)品更新迭代的的速度越來(lái)越快，制作工藝的要求也越來(lái)越高。市場(chǎng)要求我們“快速上線(xiàn)、高效生產(chǎn)”，那我們?nèi)绾尾拍茏屩圃炝鞒讨械墓に嚟h(huán)節(jié)變得更智能，更高效？

在此背景下，博世互聯(lián)工業(yè)事業(yè)部（BCI-CN）結(jié)合當(dāng)下最前沿的AI技術(shù)，交出了自己的答案——Shopfloor Management AI Agent

這套AI解決方案包由BCI-CN主導(dǎo)開(kāi)發(fā)，協(xié)同VM-CN,ME-CN和RBCD生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)通力合作，依托博世智能制造平臺(tái)Nexeed的創(chuàng)新框架打造。旨在幫助工程師和一線(xiàn)員工更快、更準(zhǔn)、更省地完成工藝管理流程的日常工作！

團(tuán)隊(duì)名稱(chēng)：

Shopfloor Management AI Agent 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)

搭載平臺(tái)：

Nexeed IAS

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：

普惠性強(qiáng)，AI建模成本低；

架構(gòu)靈活，可擴(kuò)展性強(qiáng)；

模塊化設(shè)計(jì)，高可復(fù)用性；

數(shù)據(jù)體系標(biāo)準(zhǔn)化，安全有保障。

遇到問(wèn)題？先給工廠“發(fā)個(gè)指令”！

Xu作為項(xiàng)目經(jīng)理，主要負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通協(xié)作，深入挖掘?qū)嶋H痛點(diǎn)，并推動(dòng)具體場(chǎng)景的孵化與落地。

在他的描述下，許多真實(shí)的生產(chǎn)場(chǎng)景躍然眼前：“比如在生產(chǎn)線(xiàn)上某臺(tái)設(shè)備突然發(fā)生故障，需要快速恢復(fù)生產(chǎn)。或者某個(gè)工藝產(chǎn)品測(cè)試合格率很低，需要臨時(shí)調(diào)整才能提升合格率。遇到這種緊急情況，我們?cè)撛趺崔k呢? ”

在過(guò)去，基于博世強(qiáng)大的精益管理體系，針對(duì)工藝不良或者設(shè)備故障會(huì)制定出反應(yīng)計(jì)劃，員工只需要根據(jù)反應(yīng)計(jì)劃按照步驟執(zhí)行及反饋即可。但隨著產(chǎn)品迭代的速度不斷加快，工藝的調(diào)整與設(shè)備改造更加頻繁，傳統(tǒng)的方式便不再高效，一線(xiàn)員工需要能夠在多變的環(huán)境下快速反應(yīng)，并找到更加適合的解決方法。

現(xiàn)在，AI Agent可以幫助員工智能決策，它會(huì)在后臺(tái)找出當(dāng)前工藝不良的原因，結(jié)合最近解決問(wèn)題的最佳實(shí)踐與當(dāng)前環(huán)境，給出合適的反應(yīng)建議。完成問(wèn)題處理后，員工對(duì)于問(wèn)題處理結(jié)果進(jìn)行反饋，AI Agent會(huì)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，完成信息記錄與決策優(yōu)化。

另一方面，工藝工程師日常進(jìn)行不良品分析時(shí)，過(guò)去將會(huì)花費(fèi)較多時(shí)間進(jìn)行人工復(fù)判與可疑件追蹤，而現(xiàn)在，AI會(huì)幫助完成可疑件的篩選與問(wèn)題解決的閉環(huán)流程。

“以前要花很長(zhǎng)時(shí)間培訓(xùn)員工熟悉流程與系統(tǒng)，現(xiàn)在只需要向AI下達(dá)指令，就能獲得專(zhuān)業(yè)的支持與建議?！?/p>

這就是Shopfloor Management AI Agent的神奇之處—將人工智能深度融入生產(chǎn)一線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)高效、智能、實(shí)時(shí)的問(wèn)題響應(yīng)與決策支持。

在博世，我們正在踐行智能制造，將AI等新技術(shù)衍進(jìn)，全面鋪開(kāi)并促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步是我們不懈追求的使命！

隨著這幾年AI技術(shù)不斷更新，AI如何在制造業(yè)中引領(lǐng)變革是所有博世人都在不懈努力的話(huà)題。我們希望這套普惠型AI解決方案能夠幫助到制造業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以及不同層級(jí)的員工；為工廠提供專(zhuān)業(yè)、高效、可落地、可快速推廣的支持。

自動(dòng)化代碼助手

在工廠里，每一次產(chǎn)品迭代，工程師都可能需要調(diào)整生產(chǎn)線(xiàn)的控制程序。這項(xiàng)工作通常要由經(jīng)驗(yàn)豐富的PLC工程師來(lái)完成，且有一定的技術(shù)門(mén)檻。

但現(xiàn)在，你只需要告訴系統(tǒng)你的產(chǎn)品變更設(shè)計(jì)，硬件修改方案，AI就能幫助你結(jié)構(gòu)化輸出代碼，編譯程序，減少PLC工程師手動(dòng)編碼和調(diào)整程序的時(shí)間。在未來(lái)，工藝改造自助化，將成為現(xiàn)實(shí)。這就是自動(dòng)化代碼助手的魅力。

工藝質(zhì)量助手

再比如，工藝質(zhì)量檢測(cè)一直是制造過(guò)程中最費(fèi)時(shí)也最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。依賴(lài)人工抽檢，容易出錯(cuò)不說(shuō)，還很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

而在AI賦能的工藝質(zhì)量助手的幫助下，系統(tǒng)可以自動(dòng)分析每一項(xiàng)工藝結(jié)果，判斷是否達(dá)標(biāo)，并提前預(yù)警可能出現(xiàn)的問(wèn)題。這樣一來(lái)，不僅節(jié)省了人力成本，也讓產(chǎn)品質(zhì)量更有保障。

工藝知識(shí)問(wèn)答機(jī)器人

要知道，在制造業(yè)中，從生產(chǎn)線(xiàn)操作到設(shè)備維護(hù)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都涉及大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

而現(xiàn)在，有了這個(gè)像“專(zhuān)家”一樣隨時(shí)在線(xiàn)的工藝知識(shí)問(wèn)答機(jī)器人，一切都變得簡(jiǎn)單高效——無(wú)論你是想了解擰螺絲的最佳參數(shù)、設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)該如何排查，還是新員工培訓(xùn)中常見(jiàn)的問(wèn)題，只要你提問(wèn)，它都能快速給出專(zhuān)業(yè)的解答。

當(dāng)產(chǎn)線(xiàn)出現(xiàn)異常時(shí)，它還能主動(dòng)彈出建議，協(xié)助你快速應(yīng)對(duì)問(wèn)題，甚至可以自動(dòng)執(zhí)行一些任務(wù)，完成操作后及時(shí)反饋結(jié)果，真正實(shí)現(xiàn)高效、智能的現(xiàn)場(chǎng)支持。

這些功能聽(tīng)起來(lái)很“高大上”，但它們其實(shí)都源自博世內(nèi)部工廠的真實(shí)需求。

從最初的概念到如今的產(chǎn)品化，也是在博世內(nèi)部工廠的實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中孵化、打磨出來(lái)的。正因?yàn)槿绱?，這套AI解決方案不僅穩(wěn)定可靠，而且具備極強(qiáng)的可復(fù)制性，能夠快速推廣到博世不同的生產(chǎn)線(xiàn)和產(chǎn)品類(lèi)型中去。

目前這套方案已經(jīng)在博世智能出行集團(tuán)（BBM）多個(gè)工廠的核心工藝場(chǎng)景中落地應(yīng)用，在沖壓、擰緊、焊接、涂膠等關(guān)鍵工序中，它可以幫助工廠實(shí)現(xiàn)顯著的成本節(jié)約和效率提升。

在商業(yè)價(jià)值方面，Shopfloor Management AI Agent賦能工廠在IDC成本當(dāng)面降低達(dá)40%，任務(wù)處理效率提升了3%，自動(dòng)化編程效率也提高了1%。且系統(tǒng)部署簡(jiǎn)便，無(wú)需額外開(kāi)發(fā)，成本優(yōu)勢(shì)很大。

對(duì)內(nèi)外部工廠來(lái)說(shuō)，這都是一套“價(jià)廉物美、實(shí)用高效”的AI解決方案，為工廠智能化轉(zhuǎn)型提供了高性?xún)r(jià)比的選擇。

AI的潛力，無(wú)可比擬

Suchen原本是博世的一名MES工程師，但在這個(gè)項(xiàng)目里，他卻成了團(tuán)隊(duì)里的AI技術(shù)“頂梁柱”。要知道項(xiàng)目剛啟動(dòng)時(shí)，團(tuán)隊(duì)只有幾個(gè)人，大家都是做傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)出身，誰(shuí)也沒(méi)系統(tǒng)學(xué)過(guò)AI開(kāi)發(fā)。

“剛開(kāi)始立項(xiàng)的時(shí)候，大家心里都沒(méi)底，沒(méi)有現(xiàn)成的案例，沒(méi)有可以參考的代碼，也沒(méi)有成熟的模型，甚至沒(méi)人懂AI。我們就像在黑暗中摸索，靠自己去學(xué)AI相關(guān)的開(kāi)發(fā)技能?！?/p>

在Suchen的回憶中，那段日子其實(shí)挺“枯燥”的：看論文、跟著網(wǎng)上的視頻學(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)、甚至去研究一些和項(xiàng)目關(guān)系不大的學(xué)術(shù)資料，只為找到那一點(diǎn)點(diǎn)的靈感和啟發(fā)?！拔覀兌际窃诿谶^(guò)河，但好在我們堅(jiān)持下來(lái)了?！?/p>

作為自學(xué)成才的AI專(zhuān)家，Suchen的任務(wù)之一，是把來(lái)自多個(gè)工廠的工藝知識(shí)整理出來(lái)，構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的知識(shí)體系。這些知識(shí)原本分散在不同的平臺(tái)中，比如Docupedia網(wǎng)頁(yè)、OneNote、內(nèi)部文檔和郵件系統(tǒng)。

為了更好進(jìn)行整合，團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了多種AI工具，目的是把這些分散的知識(shí)連接起來(lái)，智能地融入到日常問(wèn)答和業(yè)務(wù)流程中。通過(guò)整合作業(yè)指導(dǎo)書(shū)、工藝參數(shù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等信息，Suchen構(gòu)建了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的“知識(shí)圖譜”，并訓(xùn)練出了這個(gè)結(jié)合“微調(diào)（Fine-tuning）”和“檢索增強(qiáng)生成（RAG）”技術(shù)的AI模型。

與傳統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)相比，Shopfloor Management AI Agent更加智能、靈活——甚至不需要額外維護(hù)知識(shí)內(nèi)容，只要在原有平臺(tái)上更新信息（比如在Docupedia中修改文檔），AI就能自動(dòng)獲取最新數(shù)據(jù)，持續(xù)提供服務(wù)。

從概念到工業(yè)化落地的過(guò)程中，AI Agent將很多天馬行空的想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)——比如有的想法雖然很有潛力，但用傳統(tǒng)方式實(shí)現(xiàn)起來(lái)非常困難。而AI的引入可以更好更好地滿(mǎn)足了客戶(hù)的多樣化需求。

"過(guò)去是老板安排任務(wù)，員工去執(zhí)行；現(xiàn)在，AI可以直接理解需求，生成方案，甚至推薦下一步操作。"

Shopfloor Management AI Agent深度嵌入博世體系，融合了大量博世Know-how，不僅懂博世的流程體系，也更貼近博世工廠應(yīng)用場(chǎng)景。更重要的是，它已經(jīng)集成在博世自有的Nexeed平臺(tái)上，開(kāi)發(fā)部署非常高效！

“我們已經(jīng)邁出了第一步，“Suchen說(shuō)，”接下來(lái)，就是持續(xù)迭代，讓AI成為制造系統(tǒng)的‘智能大腦’?！?/p>

項(xiàng)目初期，很多人對(duì)AI持懷疑態(tài)度，畢竟制造業(yè)對(duì)準(zhǔn)確性要求極高。但隨著AI逐步落地，大家的態(tài)度也在悄然轉(zhuǎn)變。

我堅(jiān)信，AI的潛力是無(wú)限大的，也許未來(lái)工廠的每項(xiàng)操作都能通過(guò)自然語(yǔ)言下達(dá)指令去完成。這聽(tīng)起來(lái)很科幻，但實(shí)際并不遙遠(yuǎn)，最大的挑戰(zhàn)即在于如何把工廠里的各種系統(tǒng)打通、整合。

用AI，打通工廠的任督二脈

Shijiang是Nexeed IAS產(chǎn)品線(xiàn)的一名高級(jí)工程師，曾在多個(gè)技術(shù)模塊領(lǐng)域深耕多年，涵蓋產(chǎn)線(xiàn)配置、設(shè)備控制、物流系統(tǒng)、AGV調(diào)度等，積累了極為豐富的開(kāi)發(fā)與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

像他這樣經(jīng)驗(yàn)老到的“老司機(jī)”工程師，在這個(gè)項(xiàng)目中的主要工作是創(chuàng)新框架集成，簡(jiǎn)而言之，就是將AI能力順利“嵌入”到工廠現(xiàn)有的系統(tǒng)中，并與業(yè)務(wù)流程無(wú)縫對(duì)接。

他和團(tuán)隊(duì)里的AI專(zhuān)家Suchen配合得非常默契——Suchen主要負(fù)責(zé)訓(xùn)練AI模型，提升AI本身的性能，并提供可用的API接口。而Shijiang則負(fù)責(zé)把這些AI能力集成到系統(tǒng)中，讓它能真正跑起來(lái)。

“一個(gè)像是老師，把工廠的知識(shí)教給AI；一個(gè)像是牽線(xiàn)者，讓AI服務(wù)能和現(xiàn)有系統(tǒng)‘搭上橋。整個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)環(huán)環(huán)相扣、缺一不可，我們共同推動(dòng)AI Agent在博世工廠的發(fā)展落地?！?/p>

Shijiang舉了個(gè)例子，當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到某個(gè)關(guān)鍵參數(shù)達(dá)到臨界值時(shí)，就會(huì)自動(dòng)觸發(fā)AI服務(wù)，AI會(huì)分析當(dāng)前產(chǎn)線(xiàn)狀態(tài)，判斷是否存在異常或故障。一旦發(fā)現(xiàn)異常，AI會(huì)自動(dòng)生成預(yù)警，并通過(guò)儀表盤(pán)呈現(xiàn)，同時(shí)創(chuàng)建工單通知相關(guān)運(yùn)維人員進(jìn)行處理。整個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、AI分析到問(wèn)題反饋的閉環(huán)管理。

聽(tīng)起來(lái)很酷，但做起來(lái)并不容易。Shijiang坦言：“Nexeed本身已經(jīng)是一個(gè)成熟的平臺(tái)，本身并沒(méi)有AI服務(wù)可以插入，所以我們的AI Agent只能以‘插件’形式插入。”

幸運(yùn)的是，Nexeed IAS平臺(tái)提供了很多API接口，Shijiang通過(guò)這些接口，把AI所要實(shí)現(xiàn)的核心價(jià)值流程串聯(lián)起來(lái)，經(jīng)驗(yàn)老道的他對(duì)此早已胸有成竹——

“多虧了在BCI這些年積累的經(jīng)驗(yàn)，我一直在做各種系統(tǒng)集成工作，因此面對(duì)這類(lèi)任務(wù)時(shí)能夠更加得心應(yīng)手?！?/p>

在Shijiang看來(lái)，AI的價(jià)值不僅僅是“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題”，更重要的是“推動(dòng)解決問(wèn)題”。

比如，AI在檢測(cè)到原材料質(zhì)量問(wèn)題后，可以自動(dòng)觸發(fā)流程，停止所有涉及這批材料的生產(chǎn)線(xiàn)，避免問(wèn)題擴(kuò)大。他說(shuō)，“這種Block Management機(jī)制的背后，蘊(yùn)藏著是一整套流程打通的過(guò)程，需要AI與業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度集成?！?/p>

在標(biāo)準(zhǔn)化方面，博世內(nèi)部也有一套嚴(yán)格的質(zhì)量指南（Quality Guide）。我們從代碼規(guī)范到界面顏色，甚至用戶(hù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，都有明確要求。團(tuán)隊(duì)還會(huì)使用自動(dòng)化工具進(jìn)行檢測(cè)，確保每個(gè)模塊都符合博世的標(biāo)準(zhǔn)。

談到AI的未來(lái)發(fā)展方向，Shijiang充滿(mǎn)信心。他相信，AI Agent的能力不會(huì)只停留在現(xiàn)在的工藝流程監(jiān)控上，未來(lái)應(yīng)從工廠的實(shí)際需求出發(fā)，延伸到更多制造環(huán)節(jié)。

Shijiang眼中的關(guān)鍵之一，是提升系統(tǒng)的靈活性，讓工程師能夠根據(jù)不同產(chǎn)線(xiàn)的特點(diǎn)，自定義AI的診斷流程和響應(yīng)方式。

比如，有的工廠希望問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)自動(dòng)發(fā)送郵件通知，有的更傾向于彈窗提醒，或者直接對(duì)接內(nèi)部管理系統(tǒng)。借助低代碼的Workflow Builder，工廠的技術(shù)人員可以像搭積木一樣，靈活配置AI參與的業(yè)務(wù)流程——讓AI真正成為工廠可以“自己掌控”的智能工具。

目前Shopfloor Management AI Agent已經(jīng)應(yīng)用于博世多個(gè)內(nèi)部工廠。與此同時(shí)，博世互聯(lián)工業(yè)事業(yè)部也正積極推動(dòng)這一系統(tǒng)走向外部市場(chǎng)，并歡迎來(lái)自外部客戶(hù)的協(xié)作共創(chuàng)與經(jīng)驗(yàn)共享。

這套AI解決方案以“普惠”為核心，具備成本低、易部署、適應(yīng)性強(qiáng)等特點(diǎn)，讓智能制造的AI轉(zhuǎn)型從“高不可攀”變得“觸手可及”。

如果你也在為制造效率、質(zhì)量控制、人才培訓(xùn)等問(wèn)題頭疼，不妨試試這套來(lái)自博世互聯(lián)工業(yè)的Shopfloor Management AI Agent解決方案。也許你會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI智造，并沒(méi)有想象中那么遙遠(yuǎn)。