上周，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士陳永偉作客騰訊研究院與集智俱樂部合作的 AI&Society 系列活動第七期，作為《比較》研究部主管，北京大學(xué)市場與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)研究中心的研究員和主任助理，他主講的是人工智能對社會經(jīng)濟(jì)帶來的影響。

AI帶來了新時代，還是大蕭條？

陳永偉給自己的演講起名為“天堂的方向”，出自狄更斯《雙城記》的開頭：“我們面前應(yīng)有盡有，我們面前一無所有；我們正在邁向天堂，或是走向另一個方向？”Wehad everything before us, we had nothing before us, we were all going direct to Heaven, we were all going direct the other way。

這句話形容現(xiàn)在 AI 對社會的影響再恰當(dāng)不過——AI 可能會把人類帶進(jìn)生產(chǎn)力飛躍的新時代，也可能讓我們走進(jìn)失業(yè)、蕭條的黑暗。

陳永偉基于 Russell & Norvig 2013年的論文，給出一種理解：

人工智能分為3個等級——弱人工智能（ANI），專注完成某個特定任務(wù)，如語音識別、圖像識別；強(qiáng)人工智能（AGI），與人類能力比肩；超人工智能（ASI），在所有領(lǐng)域都比人腦聰明很多。

例如電影《機(jī)械姬》展現(xiàn)的是強(qiáng)人工智能，《復(fù)仇者聯(lián)盟》里的幻視、奧創(chuàng)，就是超人工智能。

在人工智能發(fā)展的不同階段，我們面臨的社會問題是不一樣的。在弱人工智能階段，由于它可以替代人的一部分智能，所以會引發(fā)一部分人失業(yè)，進(jìn)而引發(fā)收入不平等問題。

當(dāng)強(qiáng)人工智能階段到來，AI 能夠自己做決策，這時我們面對的社會問題是，人類如何認(rèn)識 AI 的主體性，例如如果 AI 傷人，是誰的責(zé)任？超人工智能階段的問題則是，人工智能將會毀滅人類還是造福人類。

主講人：陳永偉

我們面臨的近憂，仍是弱人工智能的問題。對于研究發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、法律經(jīng)濟(jì)學(xué)的陳永偉來說，這也是他在研究的幾個問題：

問題1：人工智能會不會搶走人的飯碗？

凱恩斯就提出“由于技術(shù)進(jìn)步而產(chǎn)生的失業(yè)”，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主列昂惕夫也曾表達(dá)相似的憂慮?！凹夹g(shù)性失業(yè)”，是一個在經(jīng)濟(jì)學(xué)中長存的概念。

人工智能革命相比傳統(tǒng)的技術(shù)革命，對就業(yè)的沖擊有獨(dú)特性。

它的范圍更廣，不是從一個產(chǎn)業(yè)影響到另一個產(chǎn)業(yè)，而是滲透到各行各業(yè)（Ford,2015；卡普蘭, 2016）。

它的力度更大，例如在美國，49%的崗位都可能受到?jīng)_擊（Frey,2013）。

它的持久性更長，原本在一個行業(yè)中被取代的人可以學(xué)習(xí)新的技能尋找新的機(jī)會，但如今，人工智能降低了整體人力成本，失業(yè)者在換行業(yè)后很可能很快又被替代（卡普蘭,2016）。

它帶來的極化效應(yīng)更為顯著，在弱人工智能時代尤為如此，從事重復(fù)性勞動的人會受到強(qiáng)烈打擊，創(chuàng)造性活動、AI 技術(shù)創(chuàng)造者和使用者則會受益，這樣就會加劇兩極分化（Sachsand Kotilikoff, 2015）。

Frey、Osborne兩位學(xué)者發(fā)表了統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，從三個維度（社交智慧、創(chuàng)造力、感知和操作）和九個屬性，給出分?jǐn)?shù)，預(yù)測一個職業(yè)是否容易被 AI 取代。在騰訊研究院的幫助下，陳永偉用這個模型預(yù)測出了中國的場景中400多種職業(yè)的被取代概率。

結(jié)果顯示，最難以替代的職業(yè)有宗教領(lǐng)袖、文藝創(chuàng)作者等。最容易被替代的是農(nóng)、林、漁從業(yè)者、建材工人等。還推測出了受影響的地域范圍等數(shù)值。

陳永偉開玩笑說：“我推薦你們?nèi)W(xué)按摩，也推薦經(jīng)濟(jì)學(xué)家這個職位——每次經(jīng)濟(jì)蕭條，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的需求就特別的高”。

那么如何認(rèn)識人工智能技術(shù)革命沖擊？技術(shù)革命并不必然導(dǎo)致技術(shù)型失業(yè)，當(dāng)補(bǔ)償性措施發(fā)揮良好時，可以緩解沖擊。長遠(yuǎn)來看，人工智能也會創(chuàng)造新的崗位，因此，社會就業(yè)崗位并不是被消滅的過程，而是重構(gòu)的過程，需要社會公共政策助力重構(gòu)。

對公共政策的建議如下：

1.鼓勵服務(wù)業(yè)發(fā)展；

2.鼓勵新的就業(yè)形式，包括分享經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)；

3.做好持續(xù)教育培訓(xùn)；

4.應(yīng)用新金融工具，考慮“工作抵押貸款”；

5.加強(qiáng)社保。

在面臨老齡化問題的社會，不可勞動的人與可勞動人的比例在不斷增長，將來我們嚴(yán)重的勞動力不足問題可能會由人工智能緩解。

問題2：“經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)”會不會到來？

“奇點(diǎn)”（singularity）從數(shù)學(xué)中被引申到人工智能領(lǐng)域，是透過庫茲韋爾的著作《奇點(diǎn)臨近》。它指的是人工智能超越人類，從而引發(fā)人類社會劇變的關(guān)鍵時刻。

經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)，根據(jù)學(xué)者 Norhaus 的定義，是指一個關(guān)鍵的時間點(diǎn)，越過這個時間點(diǎn)后經(jīng)濟(jì)會持續(xù)增長，且增長速度會加快。

學(xué)過經(jīng)濟(jì)學(xué)理論會知道，經(jīng)濟(jì)高速增長是非常困難的，經(jīng)歷了快速增長的經(jīng)濟(jì)會逐漸放慢發(fā)展速度，然后穩(wěn)定在一個水平。

多因素生產(chǎn)率的增長

Aghion et al（2018）論文提出，經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)能否到來，主要看知識增長的瓶頸能否打破。也就是說，除非人工智能可以代替人類從事創(chuàng)意工作、進(jìn)行知識生產(chǎn)，這一瓶頸就很難突破。

Upchurch& Moore （2018）論文的觀點(diǎn)則是，經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)的到來面臨三個約束：技術(shù)約束、政策約束、資源約束。

人們很容易把經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)和技術(shù)奇點(diǎn)搞混，認(rèn)為技術(shù)突破就會帶來經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)，其實(shí)二者的關(guān)系更加復(fù)雜。經(jīng)濟(jì)首先要有供給，同時要有需求。電力帶來的技術(shù)革命，雖然帶來了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，后因產(chǎn)能過剩、需求不足，也產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)蕭條。綜合來看，經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)到來在近期是不太可能的。

展望：下一階段，社會將面臨什么？

陳永偉接著談到了強(qiáng)人工智能和超人工智能的相關(guān)問題。

幾個月前，無人駕駛車輛導(dǎo)致死亡事故發(fā)生，在追責(zé)時歸結(jié)為“產(chǎn)品責(zé)任”，類似于因?yàn)楫a(chǎn)品質(zhì)量引發(fā)的事故。接下來，我們會遇到更多人工智能相關(guān)的主體責(zé)任認(rèn)定問題。

美國亞歷桑納州坦貝市發(fā)生一輛 Uber 無人車撞死一名女子的車禍。這是全球首宗無人車撞死人的交通事故。

陳永偉認(rèn)為，這種和主體類問題，是“算法合謀”，也是經(jīng)濟(jì)學(xué)上“卡特爾”的概念（指多個企業(yè)聯(lián)合在一起，控制其產(chǎn)量并抬高其價格）。在反壟斷法中，卡特爾是非法的，競爭法中合謀也是非法的。人的合謀會受到處罰，然而如果合謀是一個算法、并非人類合謀而是機(jī)器合謀呢？

《少數(shù)派報(bào)告》

陳永偉暢繼續(xù)想了一下超人工智能的可能性。超人工智能可能會帶領(lǐng)人類實(shí)現(xiàn)數(shù)字烏托邦，可能超出人類的控制范圍，可能淪為獨(dú)裁者的工具，可能成為仁慈的獨(dú)裁者，也可能滅絕人類……

現(xiàn)在人類有這種自負(fù)，即使AI再聰明，可以通過斷電、斷網(wǎng)等方式控制AI。但我們要意識到，在超人工智能面前，人類不過都是5歲小孩。

因此，在人工智能的發(fā)展過程中，要為 AI 設(shè)定與人類一致的目標(biāo)。但這一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)起來很難。

人工智能水平較低時，它會難以理解人類的目標(biāo)。當(dāng)其水平很高時，會對目標(biāo)有自己的評判。另外，人和人工智能的學(xué)習(xí)過程不同，人工智能可能會誤解目標(biāo)。比如看到消防員沖進(jìn)火場，人能理解他的目的是滅火救人，但人工智能可能會理解為他想取暖。

作為經(jīng)濟(jì)學(xué)家，陳永偉推薦了羅伯特·戈登的《經(jīng)濟(jì)增長的起落》，以及自己近期的文章——《人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)：關(guān)于近期文獻(xiàn)的一個綜述》。