外場(chǎng)測(cè)試是模擬產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中的性能和可靠性的關(guān)鍵步驟，往往需要經(jīng)過多次的測(cè)試驗(yàn)證，方能打造一個(gè)好的產(chǎn)品。

在圖像算法領(lǐng)域，外場(chǎng)測(cè)試是不可或缺的一部分。傳統(tǒng)方式下，想要完整的結(jié)束整個(gè)流程，需要外場(chǎng)測(cè)試工程師外出進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，這個(gè)過程就會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間精力。

然后采集好的數(shù)據(jù)需要再轉(zhuǎn)交給算法工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，手動(dòng)的標(biāo)注工作又會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間精力，甚至項(xiàng)目緊急時(shí)，連夜加班趕出來也不是不可能。這也就影響到了工程師進(jìn)行其他工作，成本上去了，效率下來了。

慧視SpeedDP的出現(xiàn)則很好地彌補(bǔ)了這一弊端。

慧視SpeedDP是一個(gè)能夠進(jìn)行AI自動(dòng)圖像標(biāo)注的平臺(tái)，只要前期經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，就能夠打造一個(gè)符合需求的AI模型，通過這個(gè)模型就能夠?qū)π枰獦?biāo)注的新數(shù)據(jù)集進(jìn)行自動(dòng)化標(biāo)注。應(yīng)用到外場(chǎng)測(cè)試場(chǎng)景中，大概就只需要兩個(gè)人就能夠在一定時(shí)間內(nèi)完成整個(gè)流程。

一邊進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，另一邊則開始進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，同時(shí)進(jìn)行下，效率將大大提升，人力成本也就得到了控制。