擁抱物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)，能為制造商帶來提高生產(chǎn)力、改善員工安全、簡化庫存管理及質(zhì)量控制等方面的好處。物聯(lián)網(wǎng)同樣能帶來的預(yù)測性維護(hù)(PM)雖然常會被忽略，但其對于制造的未來有很多意義，包括預(yù)防硬件故障、優(yōu)化維護(hù)例程、加強(qiáng)工作場所安全、提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶服務(wù)及預(yù)測分析等五大好處。據(jù)Manufacturing.net報(bào)導(dǎo)，下一代制造設(shè)備使用內(nèi)建傳感器和復(fù)雜的編程來執(zhí)行預(yù)測分析，并在潛在問題發(fā)生之前對其進(jìn)行預(yù)測。

一、預(yù)防硬件故障：數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測分析可消除任何預(yù)防性維護(hù)策略的猜測，還能讓工程師在機(jī)器脫機(jī)和休眠時(shí)安排并啟動修理。例如，通用汽車(GM)在生產(chǎn)在線涂裝新車時(shí)會先使用傳感器監(jiān)控工廠溫度。畢竟環(huán)境若太冷或太熱，涂料設(shè)置不正確，設(shè)備就可能故障。其他制造商則使用自動通知傳感器來辨識性能下滑、意外瓶頸或潛在危險(xiǎn)。

二、優(yōu)化維護(hù)例程：預(yù)測分析通常能找出需關(guān)注的機(jī)器或零件，工廠技術(shù)人員就能根據(jù)需要調(diào)整工具和備件的庫存，而能為工廠車間節(jié)省時(shí)間、金錢和空間。

有些機(jī)器也會執(zhí)行自我維護(hù)，且因無需技術(shù)人員而能進(jìn)一步提高效率。

三、加強(qiáng)工作場所安全：未正確維護(hù)的設(shè)備或容易發(fā)生故障而無警告的機(jī)器對工人的健康和安全將造成嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。機(jī)器故障也會造成時(shí)間、生產(chǎn)力和利潤的嚴(yán)重?fù)p失。這賽意外事件可能導(dǎo)致整個(gè)工廠暫時(shí)關(guān)閉，直到問題解決為止。

四、提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶服務(wù)：機(jī)器突然故障也會讓準(zhǔn)備裝運(yùn)或分配的貨物容易受到損壞。組裝機(jī)器人或數(shù)控機(jī)床一旦在生產(chǎn)過程中停止，則特定零件及其所包含的原材料將立即浪費(fèi)。舉例來說，工具機(jī)大廠Caterpillar迅速接受了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其客戶和合作伙伴享受到許多實(shí)實(shí)在在的好處。其中，包括節(jié)省40%的燃料成本，90%的設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間及增加數(shù)千美元的獲利。最終結(jié)果是，Caterpillar提升其品牌形象，客戶改善其分配資源的方式，消費(fèi)者最終為整體服務(wù)支付更少的費(fèi)用，達(dá)到三贏局面。

五、利用物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析：根據(jù)最新的研究，到2022年智能工廠市場規(guī)模將超過2,000億美元。其成長得益于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析等創(chuàng)新。這些技術(shù)能將生產(chǎn)力和獲利提升到全新高度。從制造商到消費(fèi)者，這是有利于所有人的一大突破，而且這一切都將在未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。