chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀(guān)看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Arm神經(jīng)技術(shù)是業(yè)界首創(chuàng)在 Arm GPU 上增添專(zhuān)用神經(jīng)加速器的技術(shù),移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)PC級(jí)別的AI圖形性能

Arm社區(qū) ? 來(lái)源:Arm ? 2025-08-14 17:59 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Arm 神經(jīng)技術(shù)是業(yè)界首創(chuàng)在 Arm GPU 上增添專(zhuān)用神經(jīng)加速器的技術(shù),首次在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn) PC 級(jí)別的 AI 圖形性能,為未來(lái)的端側(cè) AI 創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)

神經(jīng)超級(jí)采樣是 Arm 神經(jīng)技術(shù)的首款應(yīng)用,該 AI 圖形優(yōu)化升級(jí)技術(shù)能夠以每幀四毫秒的速度實(shí)現(xiàn)兩倍的分辨率提升

開(kāi)發(fā)者即刻就能通過(guò)業(yè)界首個(gè)神經(jīng)圖形的開(kāi)放開(kāi)發(fā)套件進(jìn)行構(gòu)建,其中包含虛幻引擎插件、模擬器,以及 GitHub 和 Hugging Face 上的開(kāi)放模型

Arm 控股有限公司(納斯達(dá)克股票代碼:ARM,以下簡(jiǎn)稱(chēng) “Arm”)今日在 SIGGRAPH 上,發(fā)布Arm 神經(jīng)技術(shù) (Arm Neural Technology),該技術(shù)為業(yè)界首創(chuàng),并將專(zhuān)用神經(jīng)加速器引入 2026 年推出的 Arm GPU。這項(xiàng)技術(shù)能將用于圖形渲染的 GPU 性能提升至更高水平;為當(dāng)今始于手游領(lǐng)域更為復(fù)雜的移動(dòng)端內(nèi)容減少了多達(dá) 50% 的 GPU 工作負(fù)載。而這僅僅只是開(kāi)始,這項(xiàng)新技術(shù)的面世為行業(yè)在未來(lái)實(shí)現(xiàn)更多的端側(cè)人工智能 (AI) 創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。

與此同時(shí),Arm 還推出了全球首個(gè)全面開(kāi)放的神經(jīng)圖形開(kāi)發(fā)套件,旨在將 AI 渲染集成到現(xiàn)有的工作流程中,使得開(kāi)發(fā)者能夠在硬件面世前一年就能著手進(jìn)行開(kāi)發(fā)。套件中的所有Arm 神經(jīng)技術(shù)都將全面開(kāi)放,其中包括游戲工作室重新訓(xùn)練模型所需的模型架構(gòu)、權(quán)重和工具。目前,該開(kāi)發(fā)套件已得到 Enduring Games、Epic Games(虛幻引擎)、網(wǎng)易游戲、Sumo Digital、騰訊游戲和 Traverse Research 等合作伙伴的支持。

Arm 人工智能和開(kāi)發(fā)者平臺(tái)技術(shù)院士 Geraint North 表示:此次發(fā)布標(biāo)志著桌面級(jí)別的神經(jīng)圖形技術(shù)已經(jīng)可以在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn),這對(duì)于正在向端側(cè) AI 轉(zhuǎn)型的前沿游戲開(kāi)發(fā)者而言,無(wú)疑是一個(gè)重要的里程碑。Arm 神經(jīng)技術(shù)不僅適用于游戲領(lǐng)域,還將對(duì)神經(jīng)攝像頭工作負(fù)載等應(yīng)用帶來(lái)切實(shí)的影響,為開(kāi)發(fā)者在從畫(huà)質(zhì)優(yōu)化升級(jí)到路徑追蹤等端側(cè)用例中,提供大規(guī)模實(shí)現(xiàn)圖形技術(shù)的強(qiáng)大工具。

以開(kāi)發(fā)者需求為本

針對(duì)神經(jīng)技術(shù)的開(kāi)放開(kāi)發(fā)套件

開(kāi)發(fā)者即刻便能開(kāi)始使用神經(jīng)圖形開(kāi)發(fā)套件,在硬件面世前著手集成 AI 圖形技術(shù)。該開(kāi)發(fā)套件專(zhuān)為手游打造,涵蓋集成和定制 AI 視覺(jué)效果所需的各項(xiàng)資源,其中包括:

虛幻引擎 (Unreal Engine) 插件

基于 PC 的 Vulkan 模擬

更新的分析工具

通過(guò) GitHub 和 Hugging Face 提供的完全開(kāi)放的模型

面向 Vulkan 的 Arm 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 擴(kuò)展

面向 Vulkan 的開(kāi)放 Arm ML 擴(kuò)展能讓開(kāi)發(fā)者將 AI 直接引入熟悉的渲染管線(xiàn)。傳統(tǒng) Vulkan 支持圖形管線(xiàn) (Graphics Pipeline) 和計(jì)算管線(xiàn) (Compute Pipeline),而 Arm ML 擴(kuò)展還引入了第三種管線(xiàn),即專(zhuān)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理而打造的圖管線(xiàn) (Graph Pipeline)。為此,開(kāi)發(fā)者能更輕易地將 AI 作為圖形管線(xiàn)的原生部分整合到移動(dòng)端渲染。

神經(jīng)圖形的實(shí)際應(yīng)用

神經(jīng)超級(jí)采樣

Arm 神經(jīng)超級(jí)采樣 (Arm Neural Super Sampling, Arm NSS)是一款 AI 驅(qū)動(dòng)的圖形優(yōu)化升級(jí)引擎,充分利用了開(kāi)發(fā)套件內(nèi)的各項(xiàng)資源。它建立在 Arm 精銳超級(jí)分辨率技術(shù) (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR) 的基礎(chǔ)之上,而這一技術(shù)已被《堡壘之夜》、《無(wú)限暖暖》等游戲工作室采用。

Arm NSS能夠以每幀四毫秒的耗時(shí),將分辨率從 540p 優(yōu)化升級(jí)至 1080p,且畫(huà)質(zhì)幾乎與原生質(zhì)量無(wú)異。對(duì)比于傳統(tǒng)的全幀渲染方法,開(kāi)發(fā)者可通過(guò)Arm NSS減少多達(dá) 50% 的 GPU 工作負(fù)載,從而靈活選擇如何利用這些節(jié)省的資源,既可用于降低游戲的整體功耗,也可用于提升幀率或增強(qiáng)視覺(jué)效果。這項(xiàng)技術(shù)還能讓開(kāi)發(fā)者利用 AI,以保留表面細(xì)節(jié)、光照和運(yùn)動(dòng)清晰度,從而能夠根據(jù)游戲需求靈活平衡視覺(jué)保真度和能耗。

遠(yuǎn)不止于畫(huà)面優(yōu)化升級(jí)

更多神經(jīng)圖形應(yīng)用即將推出

Arm 預(yù)計(jì)在 2026 年進(jìn)一步擴(kuò)展其神經(jīng)技術(shù)應(yīng)用路線(xiàn)圖,推出利用 AI 實(shí)現(xiàn)幀率翻番而無(wú)需加倍渲染負(fù)載的神經(jīng)幀率提升 (Neural Frame Rate Upscaling),以及采用 AI 在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)路徑追蹤,且每個(gè)像素只需發(fā)射更少光線(xiàn)的神經(jīng)超級(jí)采樣與降噪 (Neural Super Sampling and Denoising)。這兩項(xiàng)應(yīng)用都將于硬件面世前推向市場(chǎng)。

通過(guò)這些新技術(shù)的開(kāi)發(fā),Arm 正在實(shí)現(xiàn)能針對(duì)實(shí)際性能具備開(kāi)放、可獲取且優(yōu)化提升的神經(jīng)圖形技術(shù)。Arm 為開(kāi)發(fā)者提供統(tǒng)一的開(kāi)放平臺(tái),使其能夠更輕松地在 Arm 計(jì)算平臺(tái)上跨各類(lèi)端側(cè)體驗(yàn)部署 AI。

?

合作伙伴證言

?

“Enduring Games 和 Arm 擁有共同的愿景,致力于賦能開(kāi)發(fā)者在各種不同的設(shè)備上,都能實(shí)現(xiàn)更好的控制度、性能和內(nèi)容質(zhì)量。Arm 的神經(jīng)圖形開(kāi)發(fā)套件為未來(lái)的手游開(kāi)發(fā)提供了專(zhuān)用平臺(tái),使得開(kāi)發(fā)者能充滿(mǎn)興奮地探索 AI 增強(qiáng)的工作流程,并為全球玩家?guī)?lái)更豐富、更沉浸式的游戲體驗(yàn)?!?/p>

Enduring Games 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

Adam Creighton

“網(wǎng)易游戲的使命之一,就是在每一部手機(jī)上實(shí)現(xiàn)主機(jī)級(jí)別的視覺(jué)體驗(yàn)。我們認(rèn)為這次 Arm 推出的新技術(shù)是助力我們使命落實(shí)的重要一步。我們很高興能與 Arm 合作,共同優(yōu)化神經(jīng)圖形開(kāi)發(fā)套件,通過(guò)利用我們移動(dòng)端引擎的卓越性能,使其在終端設(shè)備上得以充分發(fā)揮?!?/p>

網(wǎng)易游戲資深游戲引擎開(kāi)發(fā)專(zhuān)家

吳彧文

“Sumo Digital 深信,神經(jīng)圖形技術(shù)和基于 AI 的優(yōu)化升級(jí)將為手游領(lǐng)域帶來(lái)革新——在不過(guò)度消耗電池壽命的情況下,實(shí)現(xiàn)游戲主機(jī)級(jí)別的視覺(jué)效果和深度沉浸式體驗(yàn)。神經(jīng)技術(shù)開(kāi)啟了一個(gè)令人驚嘆的圖形與便攜性相結(jié)合的新時(shí)代,我們很高興能與 Arm 合作,共同探索手游創(chuàng)意和技術(shù)創(chuàng)新的未來(lái)。”

Sumo Digital 集團(tuán)技術(shù)總監(jiān)

Scott Kirkland

“騰訊游戲的引擎技術(shù)團(tuán)隊(duì)與 Arm 圍繞神經(jīng)圖形開(kāi)發(fā)套件緊密合作,共同探索并推進(jìn)在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)主機(jī)級(jí)別的渲染效果。我們期待與 Arm 持續(xù)攜手,在該開(kāi)發(fā)套件的持續(xù)演進(jìn)和廣泛應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用,進(jìn)而支持新一代手游的開(kāi)發(fā)?!?/p>

騰訊游戲

“Traverse Research 始終致力于探索計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)的極限所在,我們很自豪能與 Arm 合作,共同將其對(duì)神經(jīng)渲染的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)?!?/p>

Traverse Research 首席執(zhí)行官

Jasper Bekkers

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀(guān)點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • ARM
    ARM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    135

    文章

    9546

    瀏覽量

    391417
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    5177

    瀏覽量

    135255
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    91

    文章

    39490

    瀏覽量

    300975

原文標(biāo)題:Arm 推出神經(jīng)技術(shù),為開(kāi)發(fā)者提供更智能、清晰且高效的移動(dòng)端圖形性能

文章出處:【微信號(hào):Arm社區(qū),微信公眾號(hào):Arm社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    Arm推出面向游戲引擎的神經(jīng)圖形軟件開(kāi)發(fā)套件

    2025 年 8 月,Arm SIGGRAPH 大會(huì)上發(fā)布了突破性的 Arm 神經(jīng)技術(shù)。這是業(yè)內(nèi)首次將
    的頭像 發(fā)表于 11-26 11:03 ?457次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b>推出面向游戲引擎的<b class='flag-5'>神經(jīng)</b><b class='flag-5'>圖形</b>軟件開(kāi)發(fā)套件

    SNN加速器內(nèi)部神經(jīng)元數(shù)據(jù)連接方式

    的數(shù)量級(jí),而且生物軸突的延遲和神經(jīng)元的時(shí)間常數(shù)比數(shù)字電路的傳播和轉(zhuǎn)換延遲要大得多,AER 的工作方式和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)相吻合,所以受生物啟發(fā)的神經(jīng)形態(tài)處理中的NoC或SNN
    發(fā)表于 10-24 07:34

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、類(lèi)腦芯片

    AI芯片不僅包括深度學(xué)細(xì)AI加速器,還有另外一個(gè)主要列別:類(lèi)腦芯片。類(lèi)腦芯片是模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的芯片。它結(jié)合微電子技術(shù)和新型
    發(fā)表于 09-17 16:43

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+第二章 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)AI芯片的創(chuàng)新方法與架構(gòu)

    Transformer和視覺(jué)Transformer模型。 ViTA是一種高效數(shù)據(jù)流AI加速器,用于邊緣設(shè)備上部署計(jì)算密集型視覺(jué)Transformer模型。 2、射頻
    發(fā)表于 09-12 17:30

    負(fù)載減少50%!ArmAI重新定義移動(dòng)圖形渲染

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文 / 吳子鵬)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與游戲產(chǎn)業(yè)深度融合的當(dāng)下,用戶(hù)對(duì)移動(dòng)端游戲體驗(yàn)的期待持續(xù)攀升 —— 更清晰的畫(huà)質(zhì)、更流暢的幀率、更長(zhǎng)的續(xù)航能力。然而,要在移動(dòng)
    發(fā)表于 08-20 08:00 ?3988次閱讀
    負(fù)載減少50%!<b class='flag-5'>Arm</b>用<b class='flag-5'>AI</b>重新定義<b class='flag-5'>移動(dòng)</b>端<b class='flag-5'>圖形</b>渲染

    Arm神經(jīng)超級(jí)采樣 以ML進(jìn)一步強(qiáng)化性能 實(shí)現(xiàn)卓越的移動(dòng)圖形性能

    受限的移動(dòng)設(shè)備平衡這些目標(biāo)體驗(yàn),往往需要權(quán)衡取舍。傳統(tǒng)的優(yōu)化升級(jí)方法不夠靈活,而實(shí)時(shí)人工智能 (AI) 渲染則又依然存在復(fù)雜、耗電或依賴(lài)硬件性能
    的頭像 發(fā)表于 08-14 18:15 ?4820次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b><b class='flag-5'>神經(jīng)</b>超級(jí)采樣 以ML進(jìn)一步強(qiáng)化<b class='flag-5'>性能</b> <b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b>卓越的<b class='flag-5'>移動(dòng)</b>端<b class='flag-5'>圖形</b><b class='flag-5'>性能</b>

    一文了解Arm神經(jīng)超級(jí)采樣 (Arm Neural Super Sampling, Arm NSS) 深入探索架構(gòu)、訓(xùn)練和推理

    本文將從訓(xùn)練、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)到后處理和推理等方面,深入探討 Arm 神經(jīng)超級(jí)采樣 (Arm Neural Super Sampling, Arm NSS) 的工作原理,希望為機(jī)器學(xué)習(xí) (ML
    的頭像 發(fā)表于 08-14 16:11 ?2988次閱讀

    Arm KleidiAI與XNNPack集成實(shí)現(xiàn)AI性能提升

    INT4 矩陣乘法 (matmul) 優(yōu)化以增強(qiáng) Google Gemma 2 模型性能開(kāi)始,到后續(xù)完成多項(xiàng)底層技術(shù)增強(qiáng),Arm XNNPack
    的頭像 發(fā)表于 08-08 15:19 ?2769次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b> KleidiAI與XNNPack集成<b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b><b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>性能</b>提升

    Arm 與微軟合作,為基于 Arm 架構(gòu)的 PC移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用提供超強(qiáng) AI 體驗(yàn)

    ArmKleidiAI與ONNXRuntime的集成,為Windows和安卓操作系統(tǒng)帶來(lái)了顯著的AI性能優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)高達(dá)2.6倍的AI推理速度提升,從而
    的頭像 發(fā)表于 06-03 16:47 ?849次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b> 與微軟合作,為基于 <b class='flag-5'>Arm</b> 架構(gòu)的 <b class='flag-5'>PC</b> 和<b class='flag-5'>移動(dòng)</b><b class='flag-5'>設(shè)備</b>應(yīng)用提供超強(qiáng) <b class='flag-5'>AI</b> 體驗(yàn)

    ARM Mali GPU 深度解讀

    ARM Mali GPU 深度解讀 ARM Mali 是 Arm 公司面向移動(dòng)設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)和
    的頭像 發(fā)表于 05-29 10:12 ?4202次閱讀

    Arm 公司面向 PC 市場(chǎng)的 ?Arm Niva? 深度解讀

    子系統(tǒng)(CSS)? ? 的垂直領(lǐng)域延伸,Niva 旨在通過(guò)軟硬件深度整合,解決傳統(tǒng) x86 架構(gòu)能效比、AI 加速與生態(tài)兼容性的痛點(diǎn)。以下結(jié)合
    的頭像 發(fā)表于 05-29 09:56 ?1590次閱讀

    Arm與微軟合作加速邊緣設(shè)備AI體驗(yàn)

    隨著人工智能 (AI) 成為當(dāng)今個(gè)人電腦 (PC) 和移動(dòng)設(shè)備使用體驗(yàn)(從聊天機(jī)器人到生產(chǎn)力提升)中不可或缺的一部分,這些設(shè)備對(duì) CPU 高
    的頭像 發(fā)表于 05-28 13:54 ?792次閱讀

    直擊Computex 2025:英特爾重磅發(fā)布新一代GPU,圖形AI性能躍升3.4倍

    電子發(fā)燒友原創(chuàng)? 章鷹 5月19日,Computex 2025,英特爾發(fā)布了最新全新圖形處理GPU)和
    的頭像 發(fā)表于 05-21 00:57 ?7424次閱讀
    直擊Computex 2025:英特爾重磅發(fā)布新一代<b class='flag-5'>GPU</b>,<b class='flag-5'>圖形</b>和<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>性能</b>躍升3.4倍

    直擊Computex2025:英特爾重磅發(fā)布新一代GPU,圖形AI性能躍升3.4倍

    5月19日,Computex 2025,英特爾發(fā)布了最新全新圖形處理GPU)和AI
    的頭像 發(fā)表于 05-20 12:27 ?5413次閱讀
    直擊Computex2025:英特爾重磅發(fā)布新一代<b class='flag-5'>GPU</b>,<b class='flag-5'>圖形</b>和<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>性能</b>躍升3.4倍

    NVIDIA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)的突破性增強(qiáng)功能

    發(fā)者能使用 NVIDIA GeForce RTX GPU 中的 AI Tensor Cores,游戲的圖形渲染管線(xiàn)內(nèi)加速
    的頭像 發(fā)表于 04-07 11:33 ?1122次閱讀