在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，服裝行業(yè)也在不斷探索創(chuàng)新，力求提升運(yùn)營(yíng)效率和管理水平。超高頻 RFID 技術(shù)的出現(xiàn)，為服裝行業(yè)帶來了新的變革。通過在服裝上粘貼 RFID 標(biāo)簽，利用門禁系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)快速的庫存盤點(diǎn)、出入庫管理以及防盜預(yù)警等功能，大大提高了服裝企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。然而，超高頻 RFID 技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中卻面臨著一個(gè)棘手的問題 —— 漏讀誤讀。

超高頻RFID 在服裝行業(yè)的應(yīng)用及漏讀誤讀現(xiàn)狀

超高頻 RFID 技術(shù)憑借其快速讀取、可同時(shí)識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽、讀取距離遠(yuǎn)等優(yōu)勢(shì)，在服裝行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。在大型服裝倉庫中，工作人員利用超高頻 RFID 門禁系統(tǒng)，能夠快速完成整箱服裝的出入庫掃描，相比傳統(tǒng)的人工掃碼方式，效率提升了數(shù)倍。在門店中，該技術(shù)也有助于快速盤點(diǎn)庫存，及時(shí)掌握商品銷售情況。

但漏讀誤讀現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。當(dāng)服裝堆疊在一起，標(biāo)簽相互遮擋時(shí)，門禁系統(tǒng)可能無法讀取到部分標(biāo)簽信息，導(dǎo)致漏讀。在門店中，如果顧客攜帶多件帶有 RFID 標(biāo)簽的服裝快速通過門禁，也容易出現(xiàn)誤讀，將多件服裝識(shí)別為一件，或者將已付款的服裝誤報(bào)為未付款。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在一些未優(yōu)化的超高頻 RFID 門禁系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景中，漏讀誤讀率可能高達(dá) 20% - 30%，這給服裝企業(yè)的精準(zhǔn)管理帶來了極大的困擾。

漏讀誤讀產(chǎn)生的原因

標(biāo)簽因素

1. 標(biāo)簽質(zhì)量參差不齊：市場(chǎng)上 RFID 標(biāo)簽質(zhì)量差異較大，一些低價(jià)標(biāo)簽在信號(hào)傳輸方面存在缺陷，容易導(dǎo)致讀取失敗。

2. 標(biāo)簽粘貼位置不當(dāng)：如果標(biāo)簽沒有正確粘貼在服裝表面，例如被折疊、標(biāo)簽被損壞，信號(hào)就會(huì)受到嚴(yán)重影響。在服裝生產(chǎn)過程中，由于工人操作不規(guī)范，可能會(huì)將標(biāo)簽貼在靠近金屬拉鏈等位置，這都會(huì)干擾信號(hào)的傳輸。

3. 多標(biāo)簽干擾：當(dāng)多件服裝的標(biāo)簽堆疊在一起時(shí)，它們發(fā)出的信號(hào)會(huì)相互干擾，使得門禁系統(tǒng)難以準(zhǔn)確識(shí)別每個(gè)標(biāo)簽的信息。在倉庫存儲(chǔ)或顧客購物時(shí)，這種情況尤為常見。

環(huán)境因素

1. 金屬和液體干擾：服裝門店或倉庫中常常存在金屬貨架、展示架等，金屬會(huì)反射 RFID 信號(hào)，導(dǎo)致信號(hào)失真。此外，液體也會(huì)吸收信號(hào)，例如在倉庫中，如果服裝不慎被水淋濕，標(biāo)簽信號(hào)就會(huì)減弱，增加漏讀誤讀的概率。

2. 電磁干擾：周圍環(huán)境中的電磁設(shè)備，如微波爐、無線通信設(shè)備等，會(huì)產(chǎn)生電磁輻射，干擾 RFID 信號(hào)的傳輸。在一些現(xiàn)代化的商場(chǎng)中，由于各類電子設(shè)備眾多，電磁環(huán)境復(fù)雜，超高頻 RFID 門禁系統(tǒng)受到的干擾更為嚴(yán)重。

門禁系統(tǒng)自身因素

1. 閱讀器性能有限：部分門禁系統(tǒng)的閱讀器在靈敏度、讀取范圍等方面存在不足，無法穩(wěn)定地讀取標(biāo)簽信息。一些低端閱讀器在面對(duì)大量標(biāo)簽同時(shí)出現(xiàn)時(shí)，容易出現(xiàn)丟包現(xiàn)象，導(dǎo)致漏讀。

2. 算法缺陷：傳統(tǒng)的 RFID 門禁系統(tǒng)算法相對(duì)簡(jiǎn)單，無法有效處理復(fù)雜環(huán)境下的信號(hào)干擾和多標(biāo)簽沖突問題，這也是導(dǎo)致漏讀誤讀的重要原因之一。

AI 算法如何解決漏讀誤讀問題

深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化標(biāo)簽識(shí)別

深度學(xué)習(xí)算法可以對(duì)大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析。通過測(cè)試不同服裝上的標(biāo)簽在各種環(huán)境下的信號(hào)特征，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。這個(gè)模型能夠準(zhǔn)確識(shí)別出標(biāo)簽的微弱信號(hào)，并將其與干擾信號(hào)區(qū)分開來。在面對(duì)多標(biāo)簽干擾時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法可以根據(jù)標(biāo)簽信號(hào)的特征，準(zhǔn)確識(shí)別出每個(gè)標(biāo)簽的 ID 信息，有效降低多標(biāo)簽干擾導(dǎo)致的誤讀率。例如，博緯智能RFID 智能門禁，應(yīng)用相控陣技術(shù)，并結(jié)合 AI 自主學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別與追蹤，能準(zhǔn)確區(qū)分運(yùn)動(dòng)標(biāo)簽與靜止標(biāo)簽，避免誤報(bào)與漏報(bào)。

大數(shù)據(jù)分析改善環(huán)境適應(yīng)性

AI 算法可以通過大數(shù)據(jù)分析，對(duì)門禁系統(tǒng)周圍的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。收集不同時(shí)間段、不同環(huán)境下的信號(hào)干擾數(shù)據(jù)，建立環(huán)境干擾模型。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到環(huán)境中存在金屬反射、電磁干擾等情況時(shí)，根據(jù)預(yù)先建立的模型，自動(dòng)調(diào)整閱讀器的參數(shù)，如發(fā)射功率、頻率等，以適應(yīng)環(huán)境變化，提高標(biāo)簽讀取的準(zhǔn)確性。在一個(gè)經(jīng)常有金屬推車經(jīng)過的倉庫門禁處，系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)過往數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)整識(shí)別參數(shù)，避免金屬物體對(duì)射頻信號(hào)的干擾，從而準(zhǔn)確識(shí)別人員和貨物的進(jìn)出。

動(dòng)態(tài)識(shí)別與追蹤算法提升準(zhǔn)確性

針對(duì)服裝在門禁系統(tǒng)中快速移動(dòng)或被遮擋等情況，AI 算法中的動(dòng)態(tài)識(shí)別與追蹤算法發(fā)揮了重要作用。通過結(jié)合視頻監(jiān)控技術(shù)和 RFID 信號(hào)，對(duì)服裝的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤。當(dāng)標(biāo)簽信號(hào)出現(xiàn)短暫丟失時(shí)，利用視頻圖像分析，判斷服裝是否仍在門禁系統(tǒng)的監(jiān)控范圍內(nèi)。如果在監(jiān)控范圍內(nèi)，根據(jù)之前的運(yùn)動(dòng)軌跡和信號(hào)特征，預(yù)測(cè)標(biāo)簽信號(hào)的恢復(fù)時(shí)間，從而減少漏讀情況的發(fā)生。對(duì)于被遮擋的標(biāo)簽，通過對(duì)周圍標(biāo)簽信號(hào)的分析以及物體遮擋的規(guī)律，利用算法推測(cè)被遮擋標(biāo)簽的信息，提高讀取的完整性。

AI 算法在服裝行業(yè) RFID 門禁系統(tǒng)中的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)

1. 提高準(zhǔn)確率：相比傳統(tǒng)的 RFID 門禁系統(tǒng)，引入 AI 算法后，漏讀誤讀率顯著降低。博緯智能引入深度學(xué)習(xí) AI 技術(shù)，成功打造出誤報(bào)率降低到 0%，實(shí)現(xiàn)零誤報(bào)零漏讀的 RFID 門禁系統(tǒng)。這使得服裝企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地掌握庫存數(shù)量、商品出入庫情況，減少因數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確帶來的經(jīng)濟(jì)損失。

2. 增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性：AI 算法能夠根據(jù)環(huán)境變化和標(biāo)簽狀態(tài)自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)，使門禁系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下也能穩(wěn)定運(yùn)行。無論是在金屬干擾嚴(yán)重的倉庫，還是商品堆疊密度高的門店，都能保證較高的讀取準(zhǔn)確率，為服裝企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)提供可靠保障。

3. 提升用戶體驗(yàn)：在門店中，準(zhǔn)確的門禁系統(tǒng)能夠避免顧客因誤報(bào)而產(chǎn)生的不愉快體驗(yàn)。顧客可以更加順暢地?cái)y帶已付款商品離開門店，同時(shí)，門店工作人員也無需頻繁處理誤報(bào)情況，提高了工作效率，增強(qiáng)了顧客對(duì)品牌的好感度。

4. 降低運(yùn)營(yíng)成本：減少漏讀誤讀意味著服裝企業(yè)在庫存管理、盤點(diǎn)等方面的人力和時(shí)間成本降低。企業(yè)無需花費(fèi)大量時(shí)間和人力去核對(duì)不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，也減少了因庫存數(shù)據(jù)錯(cuò)誤導(dǎo)致的補(bǔ)貨不及時(shí)或積壓等問題，從而降低了整體運(yùn)營(yíng)成本。

AI 算法為服裝行業(yè)超高頻 RFID 門禁系統(tǒng)的漏讀誤讀問題提供了有效的解決方案。通過深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的應(yīng)用，大大提高了門禁系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)，降低了服裝企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信在未來，超高頻 RFID 門禁系統(tǒng)將在服裝行業(yè)發(fā)揮更大的作用，助力服裝企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、高效化的管理目標(biāo)。

來源：博緯智能官網(wǎng)

審核編輯 黃宇