原文發(fā)布于羅克韋爾自動(dòng)化官網(wǎng)博客
質(zhì)量控制方法因行業(yè)而異,而且每家制造商,每種產(chǎn)品都不盡相同。但在實(shí)際產(chǎn)品檢查時(shí),大多數(shù)制造質(zhì)量過程看起來都大同小異。訓(xùn)練有素的檢查員對(duì)每個(gè)單元進(jìn)行目測(cè)評(píng)估,并判定合格或不合格。
當(dāng)然,員工的工作效率很高。但是,在執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)時(shí),員工也容易出現(xiàn)意外錯(cuò)誤、疲勞或分心。此外,員工還會(huì)休息、度假,甚至退休。
幾十年來,制造商一直在自動(dòng)化質(zhì)量控制過程,并通過攝像頭、照明和機(jī)器視覺系統(tǒng)來增強(qiáng)檢查員的能力。雖然許多機(jī)器增強(qiáng)功能提高了檢查速度和數(shù)量,但仍存在諸多限制。
因此,制造商正在尋求更高水平的人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)工具(例如羅克韋爾自動(dòng)化的FactoryTalkAnalytics VisionAI),以改進(jìn)其質(zhì)量檢查過程。
羅克韋爾自動(dòng)化高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理 Carl Lewis 解釋道:“我們的 AI 驅(qū)動(dòng)型質(zhì)量控制解決方案,能夠讓制造商看到他們錯(cuò)過了什么。使用我們的方案,無需編寫代碼,就可以利用視覺檢測(cè),來改善質(zhì)量、提高產(chǎn)量,并從實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中獲得關(guān)鍵見解?!?AI 視覺檢測(cè)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù),可直接助力生產(chǎn)更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。Lewis 表示:“這有助于制造商減少產(chǎn)品缺陷和浪費(fèi),縮短停產(chǎn)時(shí)間,并降低運(yùn)營(yíng)成本?!?/p>
新一代 AI 驅(qū)動(dòng)型視覺檢測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)并動(dòng)態(tài)適應(yīng)不斷變化的條件,同時(shí)全天候收集、組織和傳送質(zhì)量數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)有助于質(zhì)量人員和工廠操作人員快速了解和解決生產(chǎn)問題。Lewis 表示:“這會(huì)給我們帶來非凡的意義。該系統(tǒng)有助于識(shí)別汽車裝配線缺陷以及可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品召回問題的消費(fèi)品缺陷。此外還有無數(shù)的工業(yè)用例,包括確定尺寸缺陷、包裝異?;蛘咂渌鰪S前質(zhì)量問題。這種人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)視覺檢測(cè)工具具有巨大的價(jià)值。”
AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)系統(tǒng)的 5 大優(yōu)勢(shì)
01AI像人類一樣學(xué)習(xí)
但永不疲倦
AI機(jī)器學(xué)習(xí)視覺工具全天候持續(xù)實(shí)施缺陷檢測(cè)。AI算法可以比人工檢查更精確地檢測(cè)缺陷和不一致。AI檢查系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程,從而快速識(shí)別和糾正問題,大幅減少浪費(fèi)并幫助防范下游后果。
02毫不起眼的細(xì)微缺陷
也不會(huì)放過
機(jī)器視覺提供更高的檢查精度。自動(dòng)化檢測(cè)解決方案始終都以相同方式執(zhí)行任務(wù)。AI視覺系統(tǒng)可以找到細(xì)微缺陷,通過異常檢測(cè)發(fā)現(xiàn)新缺陷,并根據(jù)嚴(yán)苛公差要求進(jìn)行產(chǎn)品評(píng)估。
03數(shù)據(jù)觸手可及
制造商可以隨時(shí)隨地接收實(shí)時(shí)生產(chǎn)報(bào)告。云互聯(lián)視覺檢測(cè)系統(tǒng)提升整個(gè)生產(chǎn)過程的可追溯性和透明度。甚至可以提供審計(jì)記錄,用于解決糾紛或在召回時(shí)盡量減少浪費(fèi)。
04AI帶來可衡量的投資回報(bào)
快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值?;谠频囊曈X檢測(cè)解決方案能夠快速完成設(shè)置、配置和更新,同時(shí)可圍繞生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)在數(shù)小時(shí)內(nèi)重新調(diào)整用途。AI解決方案還可解放員工雙手,通過讓他們執(zhí)行更高價(jià)值的任務(wù),來提高人效。
05節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本
從自動(dòng)化檢查中收集的數(shù)據(jù)可以為所有制造團(tuán)隊(duì)提供有價(jià)值的見解,從而解決過程改進(jìn)問題。此外,這些解決方案還有助于減少缺陷、浪費(fèi)和召回,從而大幅節(jié)約成本。
新一代 AI 技術(shù)改進(jìn)了檢查過程,實(shí)現(xiàn)更快、更好的檢查。對(duì)于制造商而言,這有助于提高良率和質(zhì)量,縮短停機(jī)時(shí)間,減少浪費(fèi)并最終提高利潤(rùn)。
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原文標(biāo)題:AI 提高產(chǎn)品質(zhì)量、減少浪費(fèi)的 5 個(gè)秘訣
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羅克韋爾AI和機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)系統(tǒng)的五大優(yōu)勢(shì)
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