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交叉口的信號指示會(huì)對自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)生什么影響?

智駕最前沿 ? 來源:智駕最前沿 ? 作者:智駕最前沿 ? 2025-08-24 11:19 ? 次閱讀
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[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動(dòng)駕駛汽車在城市道路中行駛時(shí),不同類型的交叉口對其感知、決策與控制系統(tǒng)都提出了各異的要求。信號指示交叉口(以下簡稱“信控交叉口”)和無信號指示交叉口(以下簡稱“無信交叉口”)作為城市道路中常見的兩種交通場景,對自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的運(yùn)行策略有著本質(zhì)區(qū)別。作為人類駕駛員,無論是否有信號指示,都可以在交叉口靈活處理,但對于自動(dòng)駕駛汽車來說,是否有信號燈將會(huì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的決策方式及結(jié)果有很大的影響。

在感知與環(huán)境建模階段,信控交叉口與無信交叉口的輸入信息顯著不同。信控交叉口依賴于道路上方或路側(cè)的交通信號燈,這些信號的物理特征(如顏色、形狀、位置)相對固定,且其切換時(shí)序通常存在明確定義的周期與相位。自動(dòng)駕駛車輛在此場景下會(huì)優(yōu)先調(diào)用基于相機(jī)和激光雷達(dá)的信號燈檢測算法,對信號燈的顏色狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)識別,并結(jié)合高精地圖中預(yù)先標(biāo)注的信號燈位置進(jìn)行確認(rèn)。相比之下,無信交叉口缺乏統(tǒng)一的信號指示,車輛更多依賴對其他交通參與者(包括車輛、行人、自行車等)的動(dòng)態(tài)檢測,以及對交叉口幾何形態(tài)和道路優(yōu)先級規(guī)則的理解。此時(shí),感知系統(tǒng)不僅要識別周邊物體的運(yùn)動(dòng)軌跡,還要判斷它們的意圖——比如前方車輛是否有明顯的減速或轉(zhuǎn)向信號,從而推斷出它們的通行意圖和優(yōu)先級。

在狀態(tài)評估與風(fēng)險(xiǎn)判斷階段,信控交叉口的信號相位為自動(dòng)駕駛車輛提供了結(jié)構(gòu)化的“通行許可”。在綠燈周期內(nèi),車輛即可在滿足安全距離和速度要求的前提下,按規(guī)劃路徑通過路口;在紅燈或黃燈時(shí),則必須在停止線前完成停車或減速等待。為了應(yīng)對黃燈突變、信號燈故障或緊急變換(如特別的交通控制指令),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通常會(huì)集成基于模型預(yù)測的黃燈補(bǔ)償策略與故障檢測模塊。如果信號燈長時(shí)間不變化,視覺檢測模塊還要能判斷其是否可能故障,并轉(zhuǎn)入“失效模式”——此時(shí)車輛默認(rèn)將信控交叉口當(dāng)作無信交叉口處理,進(jìn)入更為保守的通行策略。

無信交叉口的關(guān)鍵技術(shù)在于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對“讓行規(guī)則”的執(zhí)行與對其他參與者意圖的實(shí)時(shí)推斷。如在我國,無信交叉口的典型規(guī)則包括“右轉(zhuǎn)讓左轉(zhuǎn),左轉(zhuǎn)讓直行,轉(zhuǎn)彎讓直行,下坡讓上坡”等。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在此階段會(huì)綜合高精地圖中的道路等級信息與實(shí)時(shí)感知得到的交通流情況,動(dòng)態(tài)計(jì)算自身與其他車輛的優(yōu)先權(quán)。無信交叉口往往還伴隨視線盲區(qū)或遮擋,系統(tǒng)必須利用多傳感器融合,借助激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)及雙目/魚眼攝像頭等硬件感知,盡可能覆蓋各個(gè)方向的視野。即使如此,仍難免出現(xiàn)暫時(shí)的視線盲區(qū),自動(dòng)駕駛車需針對盲區(qū)內(nèi)可能出現(xiàn)的行人或車輛進(jìn)行速度預(yù)減或完全停車,以保障安全。

在決策與路徑規(guī)劃層面,信控交叉口因信號相位提供了明確的通行窗口,路徑規(guī)劃系統(tǒng)可以基于固定的相位時(shí)序生成平滑的加減速曲線。如當(dāng)系統(tǒng)預(yù)測到前方信號燈將在若干秒后由綠轉(zhuǎn)黃,就會(huì)提前調(diào)整車速,以保證在黃燈期間能夠安全通過或在紅燈時(shí)能夠平穩(wěn)停止。此時(shí),規(guī)劃系統(tǒng)主要關(guān)注最優(yōu)舒適度與燃油經(jīng)濟(jì)性——減少急剎車和急加速帶來的不適和能耗。而在無信交叉口環(huán)境下,規(guī)劃系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)評估多方來車的速度和加速度趨勢,并在讓行與通行之間不斷權(quán)衡。常見的做法是將這一場景建模為一個(gè)博弈過程,通過確定性或隨機(jī)博弈理論推斷在不同沖突點(diǎn)的最優(yōu)通行策略。路徑規(guī)劃系統(tǒng)最終會(huì)生成一個(gè)兼顧安全邊際與通行效率的軌跡,但在預(yù)測不確定性較高的情況下,規(guī)劃系統(tǒng)往往會(huì)偏向保守策略,如在進(jìn)入路口前完全停下,再在觀察清楚后啟動(dòng)通行。

在速度控制方面,信控交叉口往往會(huì)讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)行周期性的停車與起步,這對車輛的動(dòng)力學(xué)性能與能量管理提出了挑戰(zhàn)。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)會(huì)結(jié)合車輛的驅(qū)動(dòng)與制動(dòng)模型,對信號周期內(nèi)的加速和減速進(jìn)行精細(xì)控制,以減少頻繁起停造成的動(dòng)力浪費(fèi)并保證乘坐舒適度。此外,當(dāng)車隊(duì)行駛遇到交叉口時(shí),多車編隊(duì)的同步通過更需協(xié)調(diào)。此時(shí),車與車之間通過車載側(cè)信道或FCC(Functional Cluster Communication)模塊,實(shí)現(xiàn)隊(duì)列協(xié)同決策,確保同一信號周期內(nèi)的車隊(duì)能夠按照優(yōu)化的速度曲線通過路口,避免隊(duì)尾車輛因前車急剎而造成追尾風(fēng)險(xiǎn)。

在無信交叉口場景,車輛則需隨時(shí)準(zhǔn)備停車禮讓或利用微小空隙穿插。由于各方流量不均、優(yōu)先級規(guī)則也可能因區(qū)域差異而不同,常見策略是按照“探路-確認(rèn)-執(zhí)行”的三階段控制流程,首先進(jìn)行高頻率的探測與預(yù)判;然后在動(dòng)態(tài)調(diào)整的決策模塊中計(jì)算“最安全的通行時(shí)刻”;最后執(zhí)行路徑和速度指令。在探路階段,車輛的傳感器頻率一般要保持在50Hz以上,以捕捉其他車輛的微小速度變化。在決策階段,系統(tǒng)會(huì)評估多方運(yùn)動(dòng)的不確定性并計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)度;如果風(fēng)險(xiǎn)度超出設(shè)定閾值,就會(huì)觸發(fā)完全停止并輪流通行的極端保守策略,直到確定安全后才允許前行。

在極端場景與故障應(yīng)對方面,信控交叉口和無信交叉口的系統(tǒng)魯棒性要求同樣不同。信控交叉口對信號燈檢測系統(tǒng)、通信鏈路及地圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求極高;若信號燈被遮擋、損壞或通信延遲,就可能導(dǎo)致車輛誤判通行時(shí)機(jī)。因此,系統(tǒng)必須具備故障檢測與自適應(yīng)的失效安全策略:在確認(rèn)信號不可靠時(shí),切換到基于路口規(guī)則的無信交叉口策略。反之,在無信交叉口場景中,若高精地圖與定位系統(tǒng)出現(xiàn)較大偏差,就會(huì)影響車輛對路口幾何形態(tài)的判斷;此時(shí)系統(tǒng)要依靠短時(shí)內(nèi)的數(shù)據(jù)冗余與在線地圖校正算法,保持對路口形態(tài)的實(shí)時(shí)更新。

綜上所述,信控交叉口與無信交叉口對自動(dòng)駕駛汽車而言,兩種截然不同的通行環(huán)境,也是自動(dòng)駕駛技術(shù)在結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化交通場景中的兩種典型應(yīng)用路徑。前者依托可預(yù)見的信號時(shí)序、V2I通信和高精地圖,實(shí)現(xiàn)基于相位預(yù)測的平滑通行;后者則在復(fù)雜的讓行規(guī)則與極高的不確定性中,通過多傳感器融合、博弈決策與V2V協(xié)調(diào),完成安全而高效的動(dòng)態(tài)禮讓。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷演進(jìn),兩種策略也將進(jìn)一步融合,未來的自動(dòng)駕駛汽車既能在信控交叉口享受智能信號的紅利,又能在無信交叉口自動(dòng)切換到“社交式駕駛”模式,與人類駕駛員般平等協(xié)同,共同構(gòu)建更安全、更流暢的道路交通生態(tài)。

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