8月26日，elexcon 2025深圳國際電子展在深圳福田會展中心盛大啟幕。在康盈半導體 “小而不凡 速啟AI未來” 主題發(fā)布會現(xiàn)場，一場聚焦AI眼鏡賽道的圓桌論壇成為全場焦點。嵌入式系統(tǒng)聯(lián)誼會秘書長、《嵌入式技術(shù)與智能系統(tǒng)》副主編何小慶主持人、國體智慧體育創(chuàng)新中心執(zhí)行主任尚曉群、普冉半導體專家任興旺、易天科技CEO江高平、XR Vision創(chuàng)始人Light、康盈半導體副總經(jīng)理齊開泰五位嘉賓，橫跨芯片、方案、整機、應(yīng)用等領(lǐng)域，拆解AI眼鏡產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，預(yù)測未來趨勢，揭示了存儲技術(shù)在賽道突破中的關(guān)鍵價值。

多維度解碼

AI眼鏡產(chǎn)業(yè)機遇與挑戰(zhàn)

嵌入式系統(tǒng)聯(lián)誼會秘書長、《嵌入式技術(shù)與智能系統(tǒng)》副主編何小慶：定義權(quán)落定后，生態(tài)與架構(gòu)之爭成新焦點

何小慶從行業(yè)宏觀視角分析，認為AI眼鏡產(chǎn)業(yè)已度過 “概念探索期”，進入 “技術(shù)攻堅與標準統(tǒng)一期”：“當產(chǎn)品定義逐漸趨同，產(chǎn)業(yè)競爭的核心將從‘什么是AI眼鏡’轉(zhuǎn)向‘如何構(gòu)建AI眼鏡生態(tài)’。比如RISC-V、ARM、x86三大架構(gòu)，誰能主導AI眼鏡的異構(gòu)計算？高通、MTK、海思等芯片廠商，誰能率先跑通端云協(xié)同的技術(shù)路線？這些問題的答案，將直接決定未來AI眼鏡的技術(shù)方向與產(chǎn)業(yè)格局。”

他同時提醒產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，需提前布局生態(tài)建設(shè)：“AI眼鏡不是孤立的硬件設(shè)備，而是連接硬件、軟件、服務(wù)的生態(tài)節(jié)點。只有打通計算架構(gòu)、操作系統(tǒng)、應(yīng)用開發(fā)的全鏈路，形成差異化的生態(tài)優(yōu)勢，才能在未來的產(chǎn)業(yè)競爭中占據(jù)主動。”

國體智慧體育創(chuàng)新中心執(zhí)行主任尚曉群：垂直場景“單點爆破”，體育賽道驗證技術(shù)價值

尚曉群帶來AI眼鏡在體育領(lǐng)域的落地實踐數(shù)據(jù)，直觀展現(xiàn)垂直場景的巨大潛力：“在專業(yè)滑雪訓練中，AI眼鏡可在4小時內(nèi)完成運動員360°動作捕捉與AI戰(zhàn)術(shù)分析，動作識別錯誤率低于3%，幫助教練精準定位技術(shù)短板；在馬拉松國家隊訓練中，設(shè)備能實時疊加心率、配速、海拔等AR數(shù)據(jù)提示，減少教練30%的口頭指令時間，大幅提升訓練效率?！?/p>

他指出，垂直場景對產(chǎn)品需求更精準，為技術(shù)落地提供了絕佳試驗場：“體育場景對設(shè)備續(xù)航僅要求4—8小時，用戶為專業(yè)訓練價值愿意支付1—2萬元，這恰好避開了消費級產(chǎn)品面臨的續(xù)航焦慮、成本敏感、應(yīng)用匱乏難題。值得一提的是，康盈半導體的存儲方案，就是我們在合作過程中，針對體育場景的特殊需求‘共同跑出來’的，這種‘場景牽引技術(shù)創(chuàng)新’的模式，值得全行業(yè)借鑒?！?/p>

普冉半導體專家任興旺：殺手級應(yīng)用藏于垂直場景，技術(shù)協(xié)同是關(guān)鍵

任興旺聚焦應(yīng)用創(chuàng)新，提出“AI眼鏡的殺手級應(yīng)用，一定誕生于垂直場景” 的觀點。他認為，通用消費市場需求分散、用戶痛點不集中，難以形成規(guī)模化突破；而垂直領(lǐng)域的特定需求（如工業(yè)巡檢的高清數(shù)據(jù)處理、醫(yī)療場景的精準信息反饋）更明確，能讓技術(shù)價值快速落地：“只要解決了行業(yè)的核心痛點，就能打造出‘小而美’的爆款應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)積累技術(shù)與市場經(jīng)驗?！?/p>

同時，他強調(diào)跨領(lǐng)域技術(shù)協(xié)同的重要性：“AI眼鏡是技術(shù)密集型產(chǎn)品，涉及芯片、存儲、傳感器、軟件算法等多個環(huán)節(jié)，任何單一技術(shù)的短板都可能制約整體體驗。只有像康盈半導體這樣，提前與SoC廠商、整機廠商開展協(xié)同預(yù)研，才能讓存儲等關(guān)鍵技術(shù)跟上產(chǎn)業(yè)迭代節(jié)奏，為應(yīng)用創(chuàng)新提供堅實支撐?！?/p>

易天科技CEO江高平：AI定義眼鏡新物種，B端場景跑通商業(yè)閉環(huán)

江高平以行業(yè)實例切入，直指AI眼鏡與傳統(tǒng)智能眼鏡的核心差異：“是否具備大模型驅(qū)動的主動感知能力，直接決定了產(chǎn)品的市場接受度?！?他以Meta兩代眼鏡產(chǎn)品的銷量對比佐證：“一代產(chǎn)品全生命周期銷量僅幾十萬，而搭載AI功能的二代產(chǎn)品，半年銷量就突破170萬。兩者的差距不在硬件形態(tài)，而在AI技術(shù)帶來的體驗升級?！?/p>

在市場布局上，江高平直言通用消費市場仍需時間培育，B端垂直場景已率先實現(xiàn)商業(yè)盈利：“目前工業(yè)巡檢、警務(wù)輔助、盲人導航等領(lǐng)域的AI眼鏡，已完成‘場景細分+軟硬一體’的商業(yè)閉環(huán)。” 他以滑雪場景的落地案例進一步說明：“針對專業(yè)滑雪訓練的AI眼鏡，不僅具備耐寒、防霧特性，4小時續(xù)航也精準匹配訓練需求；2999元的售價搭配雪場租賃模式，讓設(shè)備回本周期控制在6個月內(nèi)，這正是避開續(xù)航、成本、應(yīng)用三大行業(yè)痛點的最佳路徑?！?/p>

XR Vision創(chuàng)始人Light：三大特征界定AI眼鏡，終極目標是 “無感交互”

Light提出，隨著行業(yè)技術(shù)迭代與市場教育深化，AI眼鏡的定義已逐漸收斂，需同時滿足三大核心特征：“輕量化設(shè)計確保用戶可全天候佩戴、大模型支持實時語音交互、多傳感器協(xié)同實現(xiàn)主動感知，三者缺一不可，共同構(gòu)成AI眼鏡的‘身份標識’。” 他強調(diào)，AI眼鏡絕非簡單的 “硬件堆料”，而是 “模型算法+傳感器+算力支撐” 的系統(tǒng)性創(chuàng)新產(chǎn)物，只有三者深度融合，才能實現(xiàn)體驗突破。

談及對行業(yè)未來的期待，Light表示：“我們的終極目標，是讓AI眼鏡像《鋼鐵俠》中的Jarvis一樣，成為無感融入日常生活的智能伙伴，而非‘功能復(fù)雜卻難用的昂貴耳機’。這需要產(chǎn)業(yè)鏈在交互邏輯、場景適配、技術(shù)集成上持續(xù)打磨，讓設(shè)備真正服務(wù)于人，而非增加使用負擔?！?/p>

康盈半導體副總經(jīng)理齊開泰：存儲成AI眼鏡技術(shù)破局核心，從 “標準件” 轉(zhuǎn)向 “場景件”

針對論壇中嘉賓普遍關(guān)注的AI眼鏡 “功耗、散熱、數(shù)據(jù)安全” 三大技術(shù)瓶頸，齊開泰給出了康盈半導體的存儲解決方案。

在硬件創(chuàng)新層面，KOWINePOP嵌入式存儲芯片，采用創(chuàng)新設(shè)計，將eMMC與LPDDR集成在一個封裝內(nèi)，通過垂直搭載在SoC上，不占用PCB板平面空間，厚度最低僅0.75mm，支持LPDDR3/4X多品類組合，最新發(fā)布32GB + 16Gb/32Gb、64GB + 16Gb/32Gb容量配置版本，順序讀取速度高達300MB/s，順序?qū)懭胨俣雀哌_200MB/s，滿足AI智能眼鏡等AI終端處理大量數(shù)據(jù)的需求，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于智能穿戴設(shè)備等產(chǎn)品。

KOWINSmall PKG.eMMC嵌入式存儲芯片，最新發(fā)布產(chǎn)品較normal eMMC體積更小，7.2x7.2x0.8mm超小尺寸，減少PCB板65.3%占用空間，同時，新一代SmallPKG. eMMC設(shè)計接近物理極限，較上一代Small PKG. eMMC體積更小，容量更大，最高容量從32GB升級至128GB，性能優(yōu)異，順序讀取速度高達300MB/s，寫入速度高達200MB/s，功耗更低，滿足智能手表、智能耳機等終端小體積、大容量、高性能應(yīng)用需求。

在數(shù)據(jù)安全層面，康盈半導體通過“端到端數(shù)據(jù)加密 + eMMC 硬件級寫保護” 的雙重機制，確保設(shè)備即使丟失，存儲的敏感數(shù)據(jù)（如攝像頭日志、用戶隱私信息）也不會被暴力讀取?！按鎯π酒巡辉偈呛唵蔚臄?shù)據(jù)‘倉庫’，而是決定 AI 眼鏡續(xù)航能力、運行性能、數(shù)據(jù)安全的‘隱形主板’?！?齊開泰強調(diào)。

他提到，康盈半導體正在協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴，開發(fā)更高性能的存儲產(chǎn)品，以滿足AI時代對數(shù)據(jù)存儲和處理需求。

三大方向引領(lǐng)AI眼鏡未來發(fā)展

產(chǎn)品定義清晰化：具備“輕量化、大模型實時交互、主動感知” 三大特征的產(chǎn)品，將成為AI眼鏡的主流形態(tài)，行業(yè)從 “模糊探索” 走向 “精準突破”，產(chǎn)品體驗將更聚焦用戶核心需求。

場景落地垂直化：B端專業(yè)領(lǐng)域（體育訓練、工業(yè)巡檢、醫(yī)療輔助等）將率先實現(xiàn)規(guī)模化盈利，通過 “小切口” 場景積累技術(shù)與商業(yè)經(jīng)驗，逐步向消費級市場滲透，最終撬動 “大市場”。

技術(shù)協(xié)同深度化：存儲、SoC、傳感器、軟件算法等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的協(xié)同預(yù)研將成為常態(tài)，“單點創(chuàng)新” 將被 “產(chǎn)業(yè)鏈共振” 取代，加速AI眼鏡 “iPhone時刻” 的到來。

鏡界未至，未來已來。在AI眼鏡產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的推動下，AI眼鏡正沿著 “技術(shù)突破 — 場景驗證 — 生態(tài)完善” 的路徑穩(wěn)步前行，一場關(guān)于 “第二視界” 的產(chǎn)業(yè)革命，已在存儲技術(shù)的賦能中悄然加速。