將無(wú)人機(jī)與AI技術(shù)的結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)巡檢系統(tǒng)的高效化、智能化和自主化，這是技術(shù)發(fā)展背景下光伏電站運(yùn)維模式的有效創(chuàng)新。在光伏電站中，無(wú)人機(jī)AI巡檢系統(tǒng)的應(yīng)用能夠顯著提升巡檢效率、降低安全風(fēng)險(xiǎn)，并可為預(yù)測(cè)性維護(hù)提供數(shù)據(jù)支持，在當(dāng)下的電站運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮著重要的作用。

從系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方面來(lái)說(shuō)，通過(guò)硬件層、軟件層以及云平臺(tái)層各層不同功能模塊部署設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)智能化的巡檢流程應(yīng)用。首先是硬件層，通過(guò)構(gòu)建無(wú)人機(jī)平臺(tái)適應(yīng)如沙漠、山地、城市等多種復(fù)雜地形和高溫、高濕等極端環(huán)境；邊緣計(jì)算模塊實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)處理，有效降低云端傳輸壓力；通信模塊支持5G/衛(wèi)星通信，有效確保低延遲數(shù)據(jù)傳輸。

其次是軟件層，AI算法引擎通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)，識(shí)別缺陷及異常；紅外熱成像分析結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型，檢測(cè)設(shè)備過(guò)熱、預(yù)警潛在故障；多光譜融合可見(jiàn)光、紅外、激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，提升復(fù)雜環(huán)境下的識(shí)別能力；路徑規(guī)劃系統(tǒng)基于全局路徑實(shí)景三維地圖及多種算法，生成最優(yōu)巡檢路線，并可進(jìn)行避開臨時(shí)障礙物等多種動(dòng)態(tài)調(diào)整。

最后是云平臺(tái)層，通過(guò)數(shù)據(jù)管理、智能預(yù)警以及任務(wù)調(diào)度等功能應(yīng)用，存儲(chǔ)圖像、視頻、傳感器數(shù)據(jù)等多種巡檢數(shù)據(jù)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的同時(shí)可進(jìn)行歷史回溯與趨勢(shì)分析；智能預(yù)警通過(guò)結(jié)合不同算法模型，來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備故障概率，并生成維護(hù)建議；此外還可根據(jù)巡檢優(yōu)先級(jí)自動(dòng)分配無(wú)人機(jī)資源，支持多機(jī)協(xié)同作業(yè)，有效實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫。

審核編輯 黃宇