將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等技術(shù)融入光伏電站運(yùn)維工作當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)智能管理，這是滿足電站運(yùn)維管理需求的必然，更是提升發(fā)電效率、降低運(yùn)維成本、延長(zhǎng)設(shè)備壽命并保障系統(tǒng)安全的有效途徑。而光伏電站智能管理系統(tǒng)作為一種具有分層協(xié)同的智能體系架構(gòu)的有效模式，通過分層級(jí)系統(tǒng)功能部署，實(shí)現(xiàn)光伏電站的全生命周期智能管理。

系統(tǒng)在端側(cè)（感知層）部署了多種智能傳感器，如光伏組件溫度/電壓/電流傳感器、逆變器狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊等，同時(shí)結(jié)合了攝像頭、無人機(jī)巡檢設(shè)備等不同終端采集設(shè)備，對(duì)電站中的設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)（輻照度、溫度等）、發(fā)電量等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)有效采集。

在邊緣層（邊緣計(jì)算）的部署應(yīng)用，主要通過在本地部署邊緣網(wǎng)關(guān)或智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)的去噪、壓縮等預(yù)處理，以及故障初步診斷等實(shí)時(shí)分析、本地控制等，在有效減少數(shù)據(jù)傳輸延遲同時(shí)提升響應(yīng)速度。在云平臺(tái)（分析決策層），則是通過云計(jì)算平臺(tái)存儲(chǔ)海量歷史數(shù)據(jù)，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法對(duì)電站進(jìn)行發(fā)電量預(yù)測(cè)、故障預(yù)測(cè)、性能優(yōu)化等高級(jí)分析，同時(shí)還針對(duì)監(jiān)測(cè)內(nèi)容生成可視化報(bào)表、預(yù)警信息以及決策建議，此外利用遠(yuǎn)程監(jiān)控與移動(dòng)端訪問的應(yīng)用方式，有效實(shí)現(xiàn)了電站的智能化管理。

系統(tǒng)的核心功能在于電站的全生命周期智能管理，這是多種功能部署應(yīng)用的效果體現(xiàn)，如實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)采集、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、性能分析與優(yōu)化、數(shù)據(jù)可視化與決策支持以及能源管理、安全與資產(chǎn)管理等，都可通過光伏電站智能管理系統(tǒng)的可視化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)可通過Web界面、移動(dòng)APP展示實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史趨勢(shì)、報(bào)警信息、性能報(bào)表等，輔助運(yùn)維人員快速掌握電站狀態(tài)的同時(shí)，提供決策支持，有效輔助對(duì)電站管理的科學(xué)決策。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫。

審核編輯 黃宇