8月26日國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）。《意見》提出深入實施“人工智能+”行動，涌現(xiàn)一批新基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)體系、新產(chǎn)業(yè)生態(tài)、新就業(yè)崗位等，加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，使全體人民共享人工智能發(fā)展成果，更好服務(wù)中國式現(xiàn)代化建設(shè)。在“人工智能+”治理能力被列入加快實施6大重點行動之一。

《意見》關(guān)于“人工智能+”治理能力明確提出打造安全治理多元共治新格局，推動構(gòu)建面向自然人、數(shù)字人、智能機(jī)器人等多元一體的公共安全治理體系，加強(qiáng)人工智能在安全生產(chǎn)監(jiān)管、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)、公共安全預(yù)警、社會治安管理等方面的應(yīng)用，提升監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、指揮決策、現(xiàn)場救援、社會動員等工作水平，增強(qiáng)應(yīng)用人工智能維護(hù)和塑造國家安全的能力。加快推動人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)空間治理，強(qiáng)化信息精準(zhǔn)識別、態(tài)勢主動研判、風(fēng)險實時處置等能力。

航天宏圖多年來持續(xù)重點投入技術(shù)研發(fā)，尤其專注人工智能深度探索。航天宏圖多以自主研發(fā)“天權(quán)大模型” 是一款基于多模態(tài)大模型技術(shù)的遙感解譯專用AI大模型，它以人工智能為底座，提供遙感影像智能解譯、自然語言大模型、音視頻智能解譯，在“人工智能+”治理能力逐步發(fā)揮出顯著作用。天權(quán)大模型具備260多種自主知識產(chǎn)權(quán)遙感智能解譯算法，采用機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、時序InSAR等技術(shù)獲取公司自主研制的SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)，結(jié)合國內(nèi)外多源SAR數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的洪水、火情以及高精度形變等多災(zāi)種智能監(jiān)測，充分提升應(yīng)急指揮能力，在洪澇、城市內(nèi)澇、地質(zhì)災(zāi)害、地震、臺風(fēng)、森林草原火災(zāi)、沙塵暴、雨雪冰凍等自然災(zāi)害遙感監(jiān)測和災(zāi)害損失評估發(fā)揮突出的人工智能技術(shù)優(yōu)勢。多源遙感智能水災(zāi)監(jiān)測、SAR智能水體提取、道路識別解譯及建筑物提取等是“天權(quán)大模型”的重要智能化場景應(yīng)用。

“天權(quán)大模型”在國際人工智能賽事中取得優(yōu)異成績和各項技術(shù)成果，足見其超強(qiáng)的智能化水平和國際領(lǐng)先的技術(shù)實力。在IEEE GRSS DFC 2023“面向多任務(wù)學(xué)習(xí)的城市建筑物提取與高度估計”賽事中榮獲一等獎，“基于實例分割的建筑檢測和屋頂分類技術(shù)”在IEEE GRSS DFC 2023“建筑物實例分割與屋頂細(xì)粒度分類”賽事中榮獲一等獎?！皶r序InSAR形變監(jiān)測技術(shù)”通過對某地區(qū)不同時間段多景SAR影像計算時空基線，根據(jù)自由組合的干涉圖形成子集的情況，對所有干涉圖組成相位方程，采用最小二乘法或者SVD方法進(jìn)行形變參數(shù)的估計，對橋梁等建筑可實現(xiàn)毫米級的形變監(jiān)測?；谥R圖譜的輔助決策技術(shù)，本技術(shù)利用業(yè)界最先進(jìn)的Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建了一系列智能化應(yīng)急領(lǐng)域信息抽取模型，實現(xiàn)了對各類文本的自動化、智能化知識挖掘與抽取，最終利用萬億級參數(shù)大模型實現(xiàn)事件鏈和全局次生災(zāi)害鏈可視化分析.為自然災(zāi)害、暴雨洪澇災(zāi)害和?；繁ǖ却紊鸀?zāi)害的預(yù)警分析提供了全新的智能化手段，取得了良好的效果，該技術(shù)達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平。

SAR智能水體和道路識別解譯技術(shù)

雙解碼器建筑高度估計技術(shù)

2008年公司創(chuàng)建之初，服務(wù)于民政部國家減災(zāi)中心（現(xiàn)應(yīng)急管理部國家減災(zāi)中心），目前已連續(xù)服務(wù)17年；2021-2025年期間，航天宏圖在全國共實施了近900個應(yīng)急管理系統(tǒng)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險普查項目，占到全國總量的1/4以上；20余個自然災(zāi)害綜合風(fēng)險普查評估與區(qū)劃省級整體項目和市縣試點項目；服務(wù)全國50余個全國自然災(zāi)害綜合風(fēng)險普查數(shù)據(jù)常態(tài)化更新項目；承擔(dān)省級應(yīng)急廳局基礎(chǔ)風(fēng)險數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)資源門戶項目11個，省級普查數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)項目3個；省、市、縣三級數(shù)據(jù)庫及可視化平臺約100項目以上。航天宏圖承擔(dān)了國家級、上海市、安徽省、鶴壁市自然災(zāi)害綜合風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。

防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)是航天宏圖依托企業(yè)人工智能的技術(shù)優(yōu)勢提升測預(yù)警、指揮決策、現(xiàn)場救援的等“人工智能+”治理能力的重要應(yīng)用探索，也是航天宏圖自成立以來的重點業(yè)務(wù)方向。主要體現(xiàn)在以下幾個應(yīng)用方面：

智能問數(shù)，融合Text2SQL + Text2Metrics + Metrics2Data技術(shù)，用于快速建立分析數(shù)據(jù)和共享見解的智能問數(shù)類AI+應(yīng)用場景，旨在使用戶能夠輕松地可視化、分析和共享數(shù)據(jù)，基于風(fēng)險普查及常態(tài)化更新數(shù)據(jù)、監(jiān)測預(yù)警成果、應(yīng)急預(yù)案信息、值班信息、事件等多維度信息，建立業(yè)務(wù)術(shù)語和維度字典，結(jié)構(gòu)化表達(dá)查詢，實現(xiàn)用戶問題意圖實體抽取，實現(xiàn)“問數(shù)”意圖識別，查詢關(guān)聯(lián)增強(qiáng)，可根據(jù)不同的應(yīng)急場景產(chǎn)出輔助決策建議。

智能問答，通過版面分析模型、表格識別模型、OCR模型、段落分割合并技術(shù)，將內(nèi)部文檔、外部資源、專家經(jīng)驗等多個渠道知識經(jīng)過信息聚合與整合，能幫助用戶快速找到解決方案，針對不同的場景提供貼合實際、符合行業(yè)規(guī)則的知識問答。

多智能體編排，基于Workflow的智能體編排，重點解決AI+應(yīng)用場景下需要穩(wěn)定且透明的思考與執(zhí)行邏輯的應(yīng)用開發(fā)模式，在應(yīng)急指揮場景應(yīng)用中，通過構(gòu)建應(yīng)急指揮數(shù)字人，實現(xiàn)事件接報、事件分析、周邊查詢、轉(zhuǎn)移避險、行業(yè)知識等業(yè)務(wù)引導(dǎo)鏈條業(yè)務(wù)模式，自動化實現(xiàn)對事件的處置，產(chǎn)出分析結(jié)果報告，打造“及時-高效-精準(zhǔn)”應(yīng)急指揮業(yè)務(wù)模式。

智能化BI轉(zhuǎn)型，我司初代BI產(chǎn)品在數(shù)據(jù)集上支持用戶通過拖拉拽的方式自助搭建報表。這有效減少了對數(shù)據(jù)開發(fā)的依賴，而且產(chǎn)品靈活性增強(qiáng)，能夠適應(yīng)多樣化的數(shù)據(jù)分析場景。然而，它要求用戶對指標(biāo)體系有深入了解，并具備一定的配置技能，仍然具有不低的使用門檻，在人工智能應(yīng)用的大背景下，借助大模型強(qiáng)大的理解、推理能力，用戶只需要通過簡單的交互操作（如點擊按鈕、進(jìn)行對話）即可完成報表搭建和數(shù)據(jù)分析與洞察，降低BI產(chǎn)品的使用門檻，完成“自助式BI產(chǎn)品”到“智能式BI產(chǎn)品”的轉(zhuǎn)型。

以“人工智能+”為引擎，深度賦能社會治理現(xiàn)代化，這不僅是技術(shù)的革新與應(yīng)用，更是一場治理理念與模式的深刻變革。航天宏圖先行先試，將人類的智慧與機(jī)器的智能深度融合，多年堅持“人工智能+”探索與實踐清晰地勾勒出一幅人機(jī)協(xié)同、智慧共治的未來新圖景。展望未來，航天宏圖將加速構(gòu)建更強(qiáng)大的技術(shù)力量，與各界人工智能翹楚共同探索更多人工智能深度融合新場景，為我國全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會發(fā)展新階段做出更大貢獻(xiàn)。