9月5日，2025科技創(chuàng)變者大會在北京圓滿落幕。本屆大會以“具身智能 產(chǎn)業(yè)智變新引擎”為主題，匯聚行業(yè)力量共同探索具身智能的前沿創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革。

作為具身智能領域的領軍企業(yè)，INDEMIND攜家用掃地、家用陪伴、商用服務三大品類機器人空間智能平臺重磅亮相，全面展示了在具身智能領域的突破性成果，贏得了現(xiàn)場的廣泛關注與認可。同時，公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO閆東坤受邀參與《具身智能的臨界點》圓桌論壇，深度分享技術理念與實踐經(jīng)驗，為行業(yè)發(fā)展注入新思考。

INDEMIND成立于2017年，一直專注于機器人空間智能技術研發(fā)，推動機器人從“自動化工具”向“自主智能終端”演進。目前，公司產(chǎn)品已在家用清潔、家用服務、商用清潔、商用巡檢等多元場景實現(xiàn)規(guī)模化落地，業(yè)務覆蓋全球十幾個國家和地區(qū)。

多方案錨定具身智能落地，重塑機器人交互生態(tài)

展會現(xiàn)場，INDEMIND帶來了軟硬件一體化機器人全局空間智能平臺，包含商用具身服務機器人AI平臺、家用具身掃地機器人AI平臺、家用具身陪伴機器人AI平臺三大產(chǎn)品棧。其中，家用具身陪伴機器人AI平臺的應用樣機憑借高度擬人化的交互能力、強大的環(huán)境感知與情感陪伴體驗，成為現(xiàn)場焦點，吸引了眾多與會者駐足體驗。

INDEMIND軟硬件一體化機器人全局空間智能平臺，是面向機器人領域的端云協(xié)同智能解決方案，致力于為全品類機器人提供高性能、全場景的全身控制、運動控制與作業(yè)能力。該平臺采用“端側+云端”低算力混合模型，結合高性能多目視覺模組感知架構，實現(xiàn)高精度導航、視覺-語音-動作多模態(tài)識別、三維空間理解與記憶、任務推理與決策、持續(xù)對話的全鏈路閉環(huán)能力。

? 商用具身服務機器人AI平臺

該平臺是針對商用場景高安全性、高穩(wěn)定性、高適應性需求定向開發(fā)的商用機器人解決方案。在技術表現(xiàn)上，平臺具備低速自動駕駛級自主導航與車規(guī)級安全決策能力，支持超大場景實時建圖，無需預部署即可在商業(yè)環(huán)境中穩(wěn)定運行，節(jié)省數(shù)千美元部署作業(yè)及維護成本。同時，支持室內(nèi)外及混合場景作業(yè)，支持24小時全天候運行，目前已在全球多個國家的商用清潔、配送及巡檢場景廣泛應用。

? 家用具身掃地機器人AI平臺

該平臺可滿足家用場景下穩(wěn)定避障、智能交互、場景自適應等核心需求，賦能機器人導航定位、3D語義地圖、AI識別、智能避障、決策交互及智能作業(yè)的全棧業(yè)務邏輯；在智能化方面，還支持臟污檢測功能，并提供配套清潔策略。

作為全球少數(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品化的多目立體視覺方案，其采用純視覺導航技術，成本相較ITOF降低50%，支持基于語義地圖智能清潔與大模型語音交互。同時，其突破性的臟污檢測功能，可識別固態(tài)、液態(tài)、粉末及混合型臟污，整體檢出率超95%，結合3D語義地圖與AI交互能力，可真正實現(xiàn)“哪臟掃哪”的智能化清潔策略。

? 家用具身陪伴機器人AI平臺

該平臺是專為陪伴、助手類機器人開發(fā)的中量級解決方案，兼具商用平臺的安全性與家用平臺的輕量化優(yōu)勢，重點強化三維空間感知、多模態(tài)情感交互、智能作業(yè)與主動安全防護能力，全面滿足自然語言交互、全屋3D語義地圖、行人跟隨、人臉識別、語義識別、智能導航、智能尋物等功能需求，支撐機器人仿生式情感交互，大幅提升機器人的智能化水平與服務能力，加速家用陪伴、助手類機器人的場景落地。

基于多模態(tài)輸入的情感陪伴系統(tǒng)，可識別6種基礎情緒與25種以上微表情；可識別靜態(tài)手勢、動態(tài)手勢、交互性手勢等數(shù)十種手勢。同時，仿生行為設計結合用戶數(shù)據(jù)可持續(xù)進化，讓機器人交互更自然、更貼心。此外，平臺配備360°全方位安全防護機制，保障老人與兒童的安全監(jiān)護。

大咖齊聚，共話具身智能

在大會圓桌論壇《具身智能的臨界點：算力、數(shù)據(jù)與商業(yè)化的三重博弈》中，INDEMIND聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO閆東坤與多位業(yè)界領袖展開深入對話，系統(tǒng)闡釋了INDEMIND在數(shù)據(jù)構建、算力架構設計及商業(yè)化推進方面的實踐思考。

針對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，閆東坤介紹，INDEMIND依托全球量產(chǎn)機器人超300萬小時運行積累的真實場景數(shù)據(jù)，構建了“真實數(shù)據(jù)+仿真增強”的雙軌數(shù)據(jù)體系，并通過與行業(yè)頭部客戶共建數(shù)據(jù)生態(tài)，持續(xù)提升模型泛化能力。

在算力架構方面，他強調(diào)INDEMIND采用“端側輕量化+云端專業(yè)化”的協(xié)同設計思路，端側聚焦5-10TOPS低算力場景下的實時感知與決策，云端則負責處理復雜推理與交互任務，以此實現(xiàn)成本、功耗與性能的最佳平衡。

談及技術落地與用戶預期管理，閆東坤認為，“真正的擬人化不單純在于形態(tài)，而在于是否能在各種場景下完成閉環(huán)任務，最大限度減少人工干預，這也是INDEMIND開發(fā)無部署技術、3D感知、臟污檢測的初心”。他特別分享了INDEMIND在臟污識別領域的突破性進展——通過從2D圖像識別轉向3D物理形變感知，有效克服了光線、材質(zhì)與顏色干擾，將識別檢出率從30%提升至95%以上，實現(xiàn)了技術維度的跨越式突破。

最后，閆東坤表示，INDEMIND未來將重點提升端側通用感知與云端垂直推理能力，持續(xù)推動機器人在開放環(huán)境中的適應性與智能進化，助力具身智能實現(xiàn)規(guī)?；涞?。

本屆大會中，INDEMIND不僅展現(xiàn)了其在具身智能前沿技術領域的創(chuàng)新實力，更通過低成本、高智能、通用化的空間智能技術，呈現(xiàn)了推動機器人普惠落地的實踐成果。未來，INDEMIND將繼續(xù)深化空間智能核心技術研發(fā)，拓展技術與場景的融合邊界，與行業(yè)伙伴共同推進具身智能產(chǎn)業(yè)化進程。

審核編輯 黃宇