近些年，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)深度融入到安防行業(yè)，安防行業(yè)的“邊界”早已被突破，如今它不再是孤立的“監(jiān)控工具”，而是演變?yōu)檫B接鄉(xiāng)村、城市、社區(qū)、園區(qū)、甚至個(gè)人的“智能安全中樞”。

相對(duì)應(yīng)的，安防企業(yè)定位屬性也從被動(dòng)監(jiān)控向主動(dòng)預(yù)警、全場(chǎng)景治理及人性化交互演變。換言之，當(dāng)前安防企業(yè)正圍繞“感知-認(rèn)知-決策-執(zhí)行”鏈條重構(gòu)監(jiān)控價(jià)值。

在此背景下，安防新興應(yīng)用場(chǎng)景在各個(gè)角落里正悄然生長(zhǎng)，并重新定義“安全”的內(nèi)涵與外延。

具身智能安防巡邏

在具身智能技術(shù)快速迭代的背景下，安防巡邏正經(jīng)歷從“人防為主”向“人機(jī)協(xié)同”的關(guān)鍵升級(jí)——這一變革由“多模態(tài)感知+自主決策+場(chǎng)景適配”的技術(shù)融合驅(qū)動(dòng)，更因傳統(tǒng)安防的瓶頸凸顯與政策、市場(chǎng)的雙重助推，成為具身智能落地的核心賽道之一。

例如，傳統(tǒng)人力安防長(zhǎng)期面臨覆蓋能力不足、全天候布控難度大、高危場(chǎng)景作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高等痛點(diǎn)，而具身智能巡邏機(jī)器人的出現(xiàn)，正以“智能延伸”的姿態(tài)破解這些難題。作為安防監(jiān)控的“移動(dòng)感知終端”，這類機(jī)器人可通過(guò)搭載的視覺(jué)、紅外、氣體傳感器等多模態(tài)設(shè)備，在社區(qū)、園區(qū)、機(jī)場(chǎng)等公共區(qū)域自主巡邏，實(shí)時(shí)采集環(huán)境數(shù)據(jù)并分析，精準(zhǔn)識(shí)別異常，實(shí)現(xiàn)“主動(dòng)預(yù)警+快速響應(yīng)”的安全管理閉環(huán)。

目前，高新興、優(yōu)必選等企業(yè)已針對(duì)城市安防、工業(yè)巡檢等高頻需求推出定制化產(chǎn)品，部分機(jī)器人更集成人臉識(shí)別、行為分析模塊，在人流密集區(qū)可實(shí)時(shí)比對(duì)公安數(shù)據(jù)庫(kù)，異常事件識(shí)別率大幅提高。

市場(chǎng)熱度與政策支持進(jìn)一步加速了行業(yè)落地。數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)具身智能市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)4800億元。政策層面，上海率先出臺(tái)《具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施方案》，明確支持在機(jī)場(chǎng)、園區(qū)等空間部署安防巡邏服務(wù)，推動(dòng)多模態(tài)交互與人機(jī)協(xié)同能力提升；北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心與特天集團(tuán)的戰(zhàn)略合作，則聚焦安防場(chǎng)景技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)化落地，加速傳統(tǒng)安防向智能化升級(jí)。

總的來(lái)說(shuō)，當(dāng)前具身智能安防巡邏的落地已從“技術(shù)驗(yàn)證”邁向“場(chǎng)景深耕”。以上海浦東機(jī)場(chǎng)、張江科學(xué)城為例，搭載激光雷達(dá)、熱成像設(shè)備的巡邏機(jī)器人已實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)值守，通過(guò)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)人流特征優(yōu)化路徑，異常事件識(shí)別率較傳統(tǒng)設(shè)備大幅提升?？梢哉f(shuō)，具身智能安防巡邏不僅是技術(shù)升級(jí)的產(chǎn)物，更將成為“智慧城市”建設(shè)中保障公共安全的核心基礎(chǔ)設(shè)施，為城市運(yùn)行注入更智能、更可靠的“安全動(dòng)能”。

生成式AI視頻分析

自年初DeekSeep憑借“視頻內(nèi)容生成+意圖理解”的驚艷表現(xiàn)爆火出圈后，生成式AI與視頻分析的深度融合，正成為安防行業(yè)最炙手可熱的技術(shù)賽道。不同于傳統(tǒng)視頻分析依賴“規(guī)則設(shè)定+特征匹配”的被動(dòng)識(shí)別，生成式AI視頻分析通過(guò)多模態(tài)大模型的“理解-推理-生成”能力，讓視頻數(shù)據(jù)從“靜態(tài)記錄”升級(jí)為“動(dòng)態(tài)對(duì)話”，推動(dòng)安防從“看得到”向“懂全局”跨越。

而從安防企業(yè)的布局來(lái)看，核心聚焦這幾個(gè)大的方向，一是深度整合大模型一體機(jī)的“硬件+軟件”。二是針對(duì)行業(yè)垂直化場(chǎng)景推出定制化方案，如在城市治理、應(yīng)急指揮、工業(yè)安防等高價(jià)值場(chǎng)景。三是為降低行業(yè)使用門(mén)檻，行業(yè)引領(lǐng)性企業(yè)可通過(guò)“大模型開(kāi)放平臺(tái)”吸引開(kāi)發(fā)者共建場(chǎng)景模型，繼而激活行業(yè)創(chuàng)造力。

智能化看護(hù)

家庭與社區(qū)智能化看護(hù)，這一領(lǐng)域近些年隨著人民生活水平的提高，對(duì)安全的需求逐漸增強(qiáng)。

這幾年隨著我國(guó)人口老齡化加劇與家庭結(jié)構(gòu)小型化，家庭與社區(qū)智能化看護(hù)正成為安防企業(yè)的戰(zhàn)略必爭(zhēng)之地。比如螢石網(wǎng)絡(luò)等企業(yè)已推出集成跌倒檢測(cè)、行為分析、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)功能的智能看護(hù)系統(tǒng)。

在家庭場(chǎng)景，智能攝像頭通過(guò)多模態(tài)AI算法精準(zhǔn)識(shí)別老人摔倒、異常久坐等行為，實(shí)時(shí)向子女推送警報(bào)并自動(dòng)撥打急救電話；在社區(qū)層面，智能門(mén)禁與巡邏機(jī)器人聯(lián)動(dòng)，可監(jiān)測(cè)獨(dú)居老人出入頻次，異常情況聯(lián)動(dòng)社區(qū)服務(wù)中心上門(mén)查看。

總的來(lái)說(shuō)，在這一領(lǐng)域，安防企業(yè)正通過(guò)"AI感知+云邊協(xié)同+場(chǎng)景服務(wù)"的技術(shù)融合，將傳統(tǒng)安防設(shè)備升級(jí)為"主動(dòng)式看護(hù)管家"。

目前從企業(yè)的布局來(lái)看，其主要聚焦這幾個(gè)方向。一是技術(shù)端，繼續(xù)推動(dòng)視覺(jué)、聲音、溫感等多傳感器融合，提升復(fù)雜環(huán)境下識(shí)別準(zhǔn)確率。

二是產(chǎn)品端，開(kāi)發(fā)適老化界面與簡(jiǎn)易操作模式的產(chǎn)品，降低使用門(mén)檻；三是服務(wù)端，與物業(yè)、社區(qū)醫(yī)院、家政公司共建"看護(hù)生態(tài)"，提供報(bào)警聯(lián)動(dòng)、健康提醒、緊急救援等增值服務(wù)。

未來(lái)，隨著6G+邊緣計(jì)算的普及，家庭與社區(qū)看護(hù)安防企業(yè)搶占銀發(fā)經(jīng)濟(jì)與智慧社區(qū)的戰(zhàn)略高地。

企業(yè)級(jí)智能運(yùn)維

隨著國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮加速，傳統(tǒng)“設(shè)備堆砌+人工巡檢”模式已難以滿足復(fù)雜場(chǎng)景下的安全管理需求。在此背景下，企業(yè)級(jí)安全與智能運(yùn)維正成為安防企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心戰(zhàn)場(chǎng)。

據(jù)公開(kāi)的資料顯示，國(guó)內(nèi)已知名企業(yè)分別在工業(yè)場(chǎng)景、能源領(lǐng)域等構(gòu)建“感知-分析-處置”全鏈路智能運(yùn)維體系。比如高鋒科技憑借其創(chuàng)新的“云景智控”智能物聯(lián)系統(tǒng)，為各行業(yè)的安全防護(hù)與智能管理提供了全新的解決方案，就像給安全管理裝上了“智慧大腦”，讓安全運(yùn)維變得更加高效、便捷。

全鏈路智能運(yùn)維專家勤源科技，推出的視頻質(zhì)量診斷運(yùn)維解決方案?？赏ㄟ^(guò)自動(dòng)化巡檢、畫(huà)面質(zhì)量評(píng)估與優(yōu)化，大幅提升了監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)維效率，確保了視頻數(shù)據(jù)質(zhì)量，為公共安全管理提供穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)支持。

從上述企業(yè)的布局來(lái)看，安防企業(yè)正通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的全鏈路布局，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“安全合伙人”。未來(lái)，隨著數(shù)字孿生、6G邊緣計(jì)算等技術(shù)普及，可以預(yù)見(jiàn)企業(yè)級(jí)安全與智能運(yùn)維將從“風(fēng)險(xiǎn)防御”向“效率賦能”延伸，拭目以待。

源自網(wǎng)絡(luò)

審核編輯 黃宇