工業(yè)生產(chǎn)是支撐制造業(yè)升級(jí)、保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定的核心環(huán)節(jié)，涵蓋從原料采購、生產(chǎn)線運(yùn)行到成品檢測(cè)的全流程作業(yè)，其生產(chǎn)過程中的設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性、生產(chǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與流程協(xié)同高效性，直接關(guān)系產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率及企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

但傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)管理存在顯著痛點(diǎn)：設(shè)備管理依賴人工巡檢與紙質(zhì)記錄，難以實(shí)時(shí)掌握多車間、多類型設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)；生產(chǎn)數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)于各單機(jī)系統(tǒng)或本地終端，缺乏統(tǒng)一匯總與聯(lián)動(dòng)分析，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障、生產(chǎn)參數(shù)異常時(shí)，難以及時(shí)察覺與快速溯源，易因處置滯后導(dǎo)致生產(chǎn)線停機(jī)、產(chǎn)品報(bào)廢，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失與資源浪費(fèi)。

對(duì)此，數(shù)之能以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為核心，整合工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景下的各類感知設(shè)備（傳感器、PLC 控制器、智能儀表、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等），打通設(shè)備與系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、集中管理與智能應(yīng)用，通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、可視化看板等核心功能，打破傳統(tǒng)人工管理局限，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)向智能化監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)化調(diào)控、高效化運(yùn)營轉(zhuǎn)型，保障生產(chǎn)穩(wěn)定運(yùn)行與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

功能特點(diǎn)

1. 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)

平臺(tái)支持多樣化的設(shè)備接入方式，包括但不限于有線網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi、4G/5G等，確保各類工業(yè)設(shè)備（如PLC、傳感器、執(zhí)行器、機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等）能夠輕松接入平臺(tái)，將分散于各生產(chǎn)車間、各工藝流程的設(shè)備統(tǒng)一納管，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通與數(shù)據(jù)交換。

2. 數(shù)據(jù)采集

平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地從接入設(shè)備中采集各類運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)（如轉(zhuǎn)速、溫度、壓力、電流、電壓）、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)（如原料投入量、生產(chǎn)節(jié)拍、工序完成率、產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)）、環(huán)境數(shù)據(jù)（如車間溫濕度、粉塵濃度、照明能耗）等多維度信息。

3. 可視化看板

平臺(tái)提供直觀、易用的可視化看板功能，通過圖形化界面展示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度、能耗情況等關(guān)鍵信息。用戶可根據(jù)實(shí)際需求自定義看板內(nèi)容，包括地圖標(biāo)注、數(shù)據(jù)看板、趨勢(shì)曲線等多種形式，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與資源調(diào)度，大幅降低管理成本與安全風(fēng)險(xiǎn)。

4. 報(bào)警管理

平臺(tái)內(nèi)置多維度告警規(guī)則引擎，支持用戶根據(jù)實(shí)際需求預(yù)設(shè)告警閾值與條件。當(dāng)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)超出預(yù)設(shè)范圍或發(fā)生故障時(shí)，平臺(tái)自動(dòng)觸發(fā)告警機(jī)制，通過短信、微信、郵件等多種方式推送告警信息，明確標(biāo)注告警設(shè)備、異常類型及實(shí)時(shí)數(shù)值，方便快速采取措施。

5. 數(shù)據(jù)分析

依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)Σ杉降暮Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，揭示生產(chǎn)過程中的潛在規(guī)律與問題。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法與模型預(yù)測(cè)，平臺(tái)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供生產(chǎn)優(yōu)化建議、設(shè)備維護(hù)預(yù)警等增值服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策。

審核編輯 黃宇