在人工智能邁入“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的關(guān)鍵發(fā)展階段，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集已成為突破技術(shù)瓶頸、推動產(chǎn)業(yè)落地的核心引擎。日前，中國信息通信研究院人工智能研究所聯(lián)合清華大學(xué)計算社會科學(xué)與國家治理實驗室、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)委員會共同發(fā)布《人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》，旨在為業(yè)界建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集提供有實操價值的指導(dǎo)和參考。標(biāo)貝科技深度參與指南的編制工作，將產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)框架，為行業(yè)洞察與產(chǎn)業(yè)實踐貢獻專業(yè)力量。

隨著大模型技術(shù)加速演進，數(shù)據(jù)作為AI核心三要素之一，在算法趨同、算力普惠的競爭格局下正構(gòu)建起難以復(fù)制的差異化壁壘。然而，大量機構(gòu)面臨目標(biāo)定位模糊化、實施路徑碎片化、技術(shù)底座薄弱化三重挑戰(zhàn)，不知道需要什么數(shù)據(jù)集、如何建設(shè)數(shù)據(jù)集、怎樣評估數(shù)據(jù)集質(zhì)量，制約了AI應(yīng)用高效落地。

系統(tǒng)地從政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)層面介紹了當(dāng)前高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的背景，梳理了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的定義、特征、分類、建設(shè)主體以及“三大建設(shè)難點”，提出了人工智能數(shù)據(jù)工程的“五大核心要素”和企業(yè)建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集“三步走”戰(zhàn)略；分析了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)的核心技術(shù)，展示了科學(xué)、通信、交通、鐵塔、醫(yī)療、文化等領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)實踐。

指南還對未來趨勢進行展望，強調(diào)需從工程能力、技術(shù)創(chuàng)新、質(zhì)量評估、版權(quán)合規(guī)、基礎(chǔ)制度創(chuàng)新等層面持續(xù)發(fā)力，并提出了對政府部門和企業(yè)機構(gòu)的建議，為業(yè)界推進高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)提供有力支撐。

作為深耕AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的代表企業(yè)，標(biāo)貝科技始終致力于為客戶提供高精度、場景化、全流程合規(guī)可控的數(shù)據(jù)解決方案。公司已構(gòu)建覆蓋語音、視覺、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，在智能駕駛、健康運動、人機交互等關(guān)鍵領(lǐng)域落地應(yīng)用。憑借深厚的技術(shù)積累與成熟的工程經(jīng)驗，標(biāo)貝科技為《指南》貢獻了多項來自真實業(yè)務(wù)場景的典型案例與系統(tǒng)化方法論。

《人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》的發(fā)布，標(biāo)志著我國AI數(shù)據(jù)建設(shè)進入標(biāo)準(zhǔn)化、體系化、協(xié)同化發(fā)展的新階段。未來，標(biāo)貝科技將繼續(xù)發(fā)揮其在AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢，與產(chǎn)、學(xué)、研各界密切合作，攜手推進高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，賦能千行百業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的持續(xù)創(chuàng)新與領(lǐng)先發(fā)展提供堅實數(shù)據(jù)支撐。

審核編輯 黃宇