未來的沖突中，信息將至高無上。沖突贏家只能具有最大能力及最大殺傷力的時代已經(jīng)一去不復返。

相反，“未來的沖突可能將由具有信息優(yōu)勢的一方?jīng)Q定，”在2018年6月6日MITRE公司主辦的空間計算會議上，現(xiàn)任空軍作戰(zhàn)指揮官/副參謀長Brig. Gen. Chance Saltzman說：“這可能會使（雙方）準確發(fā)現(xiàn)要摧毀的目標或壓制點，它將取決于信息優(yōu)勢?！?br />

支持這一信息優(yōu)勢的是空軍所謂的多域指揮和控制。這一概念可以概括為跨空間、空中和網(wǎng)絡產(chǎn)生效果，它不僅僅支持空中操作，以便為對手創(chuàng)造多個持續(xù)的困境。

它不僅僅是在一個領域中支撐另一領域操作的系統(tǒng)?！斑@是必要的，但還不夠，”Saltzman說，“多域操作必須以高速、敏捷操作為特征，我們的實際操作結構并非用于優(yōu)化跨多個域的指揮和控制。它旨在支持太空、空中或網(wǎng)絡，并不用于全面整合這些功能以實現(xiàn)協(xié)同效應?！?/p>

Saltzman介紹，指揮和控制問題集的本質(zhì)在于，由于先進的傳感器和分散在世界各地的網(wǎng)絡的激增，在未來的沖突中軍方將掌握所有已收集到的數(shù)據(jù)，但可能無法整理出以與作戰(zhàn)相關的速度做決定的可操作信息。

“如今，我們并沒有真正的指揮和控制結構來支持這種操作?！?/p>

此外，盡管部署了“大量的傳感器”，軍方仍然未利用最先進的技術，如基礎自動化、機器學習、人工智能和數(shù)據(jù)共享等，Saltzman說。

更為復雜的是，即便是利用到這些技術，也沒有架構或政策來優(yōu)化指揮和控制。目前是圍繞“煙囪式”數(shù)據(jù)饋送而建立的，這樣很難將人工智能和機器學習算法應用于大數(shù)據(jù)集，因為算法無法獲得對數(shù)據(jù)的普遍訪問權限，難以進行正確訓練。

Saltzman說：“如果我們能利用信息優(yōu)勢恰當?shù)匾龑н@些部隊，那么我們確實需要從數(shù)據(jù)的角度來考慮C2?！?/p>

“如何管理我們所獲得的信息，以便通過決策速度來實現(xiàn)戰(zhàn)略優(yōu)勢？”

Saltzman認為，他們需要制定正確的使能政策，并更多地訪問跨越不同平臺傳感器和決策者的大型數(shù)據(jù)集以及支持所有這些功能的網(wǎng)絡。