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高通的AI新程,下一個(gè)激蕩三十年

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2025-10-02 11:00 ? 次閱讀
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《激蕩三十年》的題記,是這樣描摹中國(guó)自1978年起的這段變革的:“當(dāng)這個(gè)時(shí)代到來的時(shí)候,銳不可當(dāng)。萬物肆意生長(zhǎng),塵埃與曙光升騰,江河匯聚成川,無名山丘崛起成峰,天地一時(shí),無比開闊?!?/p>

回溯那段壯闊征程,會(huì)發(fā)現(xiàn)偉大的公司,本質(zhì)上都是“時(shí)代的公司”,它們的成長(zhǎng)始終與時(shí)代的脈搏同頻共振。

如今,中國(guó)正以新質(zhì)生產(chǎn)力為核心方向,全力推進(jìn)人工智能+,各行各業(yè)需要安全、普惠、可落地的AI。我們發(fā)現(xiàn),高通的終端側(cè)AI戰(zhàn)略就與此高度契合。

對(duì)高通來說,中國(guó)不僅是全球最大的智能終端市場(chǎng),手機(jī)、汽車、IoT設(shè)備出貨量均穩(wěn)居全球首位,還擁有最豐富的AI應(yīng)用場(chǎng)景,中國(guó)用戶對(duì)新交互、新體驗(yàn)的接受度與探索欲極高,是AI、智能體等技術(shù)落地驗(yàn)證的理想場(chǎng)景,是不可或缺的創(chuàng)新策源地。中國(guó)用戶和產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)不出設(shè)備的剛性要求,也為端側(cè)AI提供了良好的落地條件。

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過去三十年,高通在中國(guó)市場(chǎng)積累的信任基礎(chǔ)、生態(tài)資源與技術(shù)適配能力,恰好成為其抓住終端AI浪潮的先手棋。正如高通總裁安蒙在2025年驍龍峰會(huì)上所說,“這是驍龍?jiān)俅胃淖兪澜绲臅r(shí)刻”。

AI浪潮激蕩的新三十年已然開啟,一場(chǎng)銳不可當(dāng)?shù)闹悄芙K端產(chǎn)業(yè)變革正在上演。踏上了新旅程的高通,我們一起來翻翻它的行囊,從中找到這家“時(shí)代的公司”對(duì)新時(shí)代的判斷,以及它如何與中國(guó)同行,共筑下一個(gè)三十年的產(chǎn)業(yè)根基。

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“時(shí)代的公司”有一個(gè)共同特質(zhì):能讀懂浪潮的方向。AI時(shí)代的方向,不是憑空設(shè)定,是由用戶需求的路標(biāo)來圈定和指引的。

當(dāng)消費(fèi)者不再滿足于終端被動(dòng)響應(yīng)的舊體驗(yàn),期待AI智能體成為主動(dòng)服務(wù)的隨身伙伴,下一個(gè)三十年的核心賽道:終端側(cè)AI,便清晰地鋪展開來。

對(duì)于未來的技術(shù)演進(jìn)方向,安蒙表示:“AI是新的UI(用戶界面),從以智能手機(jī)中心轉(zhuǎn)向以智能體為中心。而高通的目標(biāo)是助力開創(chuàng)AI的未來,讓AI無處不在,讓每位用戶在多品類終端上體驗(yàn)到協(xié)同運(yùn)行的聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所提供的個(gè)性化UI?!?/p>

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AI智能體作為全新的人機(jī)交互中心(UI),也意味著終端側(cè)硬件的價(jià)值轉(zhuǎn)移,具體表現(xiàn)在幾個(gè)變化:

從簡(jiǎn)單交互到復(fù)雜意圖理解。傳統(tǒng)GUI交互依賴用戶手動(dòng)點(diǎn)擊、輸入,而AI UI以意圖理解+主動(dòng)服務(wù)+多模態(tài)交互為核心。比如出差,端側(cè)AI需自主拆解任務(wù)、聯(lián)動(dòng)航旅App完成訂票、訂酒店、同步日程。這類復(fù)雜推理如果只依賴云端,會(huì)因數(shù)據(jù)傳輸延遲卡頓,唯有終端內(nèi)置AI能實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)實(shí)時(shí)決策。

從用戶授權(quán)到絕對(duì)隱私安全。AI智能體需調(diào)用日歷、生物數(shù)據(jù)等敏感信息,頻繁授權(quán)打擾用戶,整個(gè)過程十分繁瑣,還易引發(fā)安全焦慮。端側(cè)AI數(shù)據(jù)不出設(shè)備的模式,既能在本地持續(xù)學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣,又從根源規(guī)避泄漏風(fēng)險(xiǎn),“是否支持本地處理”已成為用戶選擇終端的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。

從部分場(chǎng)景可用到AI無處不在。“失聯(lián)即失智”逐漸成為新痛點(diǎn),在地鐵、偏遠(yuǎn)地區(qū)等無網(wǎng)/弱網(wǎng)場(chǎng)景,用戶仍需離線翻譯、AR導(dǎo)航等服務(wù)。云端AI斷連即癱瘓,唯有終端具備獨(dú)立AI算力,才能實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景可靠。

上述用戶需求的路標(biāo),圈定了硬件廠商的新賽道:過去比拼攝像頭像素、屏幕刷新率、快充功率,如今核心賽道變?yōu)锳I能力較量,比算力(TOPS)、算法準(zhǔn)確度、情境感知和智能體。

當(dāng)“AI Ready”成了終端廠商差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵,這一切的基礎(chǔ),就是終端是否內(nèi)置了足夠強(qiáng)的AI硬件與技術(shù),這正是高通面向未來的發(fā)力點(diǎn)。

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據(jù)預(yù)測(cè),端側(cè)AI能力需求或?qū)⒁l(fā)新一輪換機(jī)熱潮,推動(dòng)設(shè)備平均銷售價(jià)格(ASP)提升,更成為手機(jī)廠商高端化的核心發(fā)力點(diǎn)。在此產(chǎn)業(yè)變革節(jié)點(diǎn),助力中國(guó)終端產(chǎn)業(yè)跟上AI節(jié)奏,高通也在不斷升級(jí)行囊里的裝備,作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的壓艙石。

安蒙明確提到:為了支持終端智能升級(jí)的轉(zhuǎn)變,需要構(gòu)建一個(gè)全新的計(jì)算架構(gòu)體系,包括操作系統(tǒng)、軟件、芯片都需要重新設(shè)計(jì)以支持這些新體驗(yàn)。高通正面向這樣的需求打造全新的處理器。無論在終端還是云端進(jìn)行AI處理,二者都將無縫協(xié)同,實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)“云+端”的協(xié)同。

從高通近期發(fā)布的技術(shù)與產(chǎn)品中,我們得以清晰窺見AI時(shí)代計(jì)算體系的核心根基:

首要支柱,就是為智能體時(shí)代量身打造的全新架構(gòu)設(shè)計(jì)。

無論是手機(jī)端的個(gè)性化AI助手、PC端的生產(chǎn)力自動(dòng)化,還是車載場(chǎng)景的語音副駕駛、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)推理,不同場(chǎng)景對(duì)計(jì)算的需求差異很大,這就要求計(jì)算架構(gòu)必須“為AI而生”。面向以低功耗實(shí)現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定的高性能AI推理而設(shè)計(jì)的高通Hexagon NPU,歷經(jīng)多代演進(jìn),利用大量技術(shù)成果消除瓶頸,為復(fù)雜端側(cè)AI應(yīng)用筑牢硬件基礎(chǔ)。比如說,第三代驍龍8通過架構(gòu)升級(jí)突破內(nèi)存帶寬瓶頸,有效解決了大語言模型token生成中內(nèi)存受限的關(guān)鍵問題。結(jié)合異構(gòu)計(jì)算AI引擎,可以支撐AIGC在跨多品類終端上落地。

高通筑牢計(jì)算根基的另一個(gè)維度,是聚焦端云無縫協(xié)同,讓終端與云端AI形成互補(bǔ)而非割裂。比如車載場(chǎng)景中,汽車廠商基于驍龍數(shù)字底盤,將智能網(wǎng)聯(lián)汽車上的生成式AI應(yīng)用與云端AI深度結(jié)合。Hexagon NPU實(shí)現(xiàn)本地運(yùn)行,滿足聊天、翻譯等功能的即時(shí)性需求,同時(shí)可根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度靈活對(duì)接云端,真正實(shí)現(xiàn)“連接、計(jì)算、感知”的深度融合。

在新計(jì)算架構(gòu)的支柱上,高通也通過細(xì)分場(chǎng)景的芯片產(chǎn)品,精準(zhǔn)響應(yīng)AI需求,助力產(chǎn)業(yè)高效創(chuàng)新。

咨詢機(jī)構(gòu)Canalys發(fā)布的《AIPC的現(xiàn)在和未來》報(bào)告預(yù)測(cè),到2027年,超過60%出貨的PC將是AI PC。在2025年夏威夷驍龍峰會(huì)上,高通推出兩款全新Windows PC處理器——驍龍X2 Elite Extreme與驍龍X2 Elite,二者共同定義AI PC性能標(biāo)桿,分別匹配超高端與高端PC的差異化需求。驍龍X2 Elite Extreme針對(duì)復(fù)雜、專業(yè)級(jí)工作負(fù)載而設(shè)計(jì),如智能體AI體驗(yàn)、科學(xué)研究、4K專業(yè)媒體編輯等,都可在輕薄本上完成;驍龍X2 Elite則聚焦高端PC的多任務(wù)需求,覆蓋生產(chǎn)力、創(chuàng)作與娛樂等資源密集型場(chǎng)景。

在移動(dòng)領(lǐng)域,對(duì)端側(cè)AI能力的需求正引發(fā)新一輪的換機(jī)熱潮,為了更好地支撐移動(dòng)終端創(chuàng)新,本次峰會(huì)帶來的第五代驍龍8至尊版(Snapdragon 8 Gen 5 Elite),以先進(jìn)的3nm工藝制程,實(shí)現(xiàn)全方位突破,第三代Qualcomm Oryon CPU 20%的單核性能提升、高通Adreno GPU架構(gòu)23%的性能增長(zhǎng),為大型游戲等高負(fù)載場(chǎng)景提供更強(qiáng)的支持。高通Hexagon NPU的性能也大幅提升了37%。有了強(qiáng)大的硬件基礎(chǔ),終端側(cè)的AI體驗(yàn)自然也同步升級(jí),該平臺(tái)能夠支持在設(shè)備上持續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)感知的多模態(tài)AI模型,賦能手機(jī)打造真正的個(gè)性化智能體AI助手,確保個(gè)性化的同時(shí),用戶的數(shù)據(jù)不出設(shè)備,隱私安全更有保障,這無疑極大地增強(qiáng)終端廠商的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。

目前,小米、iQOO、一加、榮耀、中興、三星、OPPO、realme等全球主流廠商,都確認(rèn)將推出搭載第五代驍龍8至尊版的新款旗艦產(chǎn)品,加速移動(dòng)AI體驗(yàn)重構(gòu)。

從Hexagon NPU的持續(xù)迭代、異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)的優(yōu)化,到端云協(xié)同的場(chǎng)景落地、細(xì)分芯片的精準(zhǔn)布局,再到軟件生態(tài)的全面賦能,高通作為智能體時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施提供者的定位,正隨著一款款突破性產(chǎn)品的問世而愈發(fā)清晰,也為全球終端側(cè)AI的規(guī)?;l(fā)展與新質(zhì)生產(chǎn)力的形成持續(xù)蓄勢(shì)。

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做“時(shí)代的企業(yè)”,不僅要選對(duì)技術(shù)賽道,還要選對(duì)市場(chǎng),在AI的新征程中,與中國(guó)產(chǎn)業(yè)同行,讓智能無處不在,成為高通的堅(jiān)定選擇。

高通通過“發(fā)明-分享-協(xié)作”的商業(yè)模式,賦能小米、三星、聯(lián)想、蔚來、小鵬等數(shù)百家中國(guó)廠商,讓中國(guó)伙伴快速擁有頂級(jí)AI能力,并在此次峰會(huì)期間,啟動(dòng)“AI加速計(jì)劃”(AI Acceleration Initiative),致力于攜手中國(guó)產(chǎn)業(yè)生態(tài),加速邊緣智能的規(guī)模化落地,推動(dòng)AI賦能千行百業(yè)。

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正如高通中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸所言:“高通與中國(guó)產(chǎn)業(yè)生態(tài)深度協(xié)同、彼此成就” 。中國(guó)國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)副會(huì)長(zhǎng)聶文慧也在視頻致辭中表示,“基于相互尊重、著眼共同利益的合作,必將讓高通公司在中國(guó)市場(chǎng)續(xù)寫下一個(gè)更加輝煌的30年”。

為什么贏得下一個(gè)三十年,需要這種共生關(guān)系?高通與中國(guó)產(chǎn)業(yè)的共程,正在于共同相信:智能體AI時(shí)代不在云端,在終端側(cè)設(shè)備之中。

中國(guó)有AI落地的土壤。手機(jī)、汽車、IoT設(shè)備出貨量全球第一,為AI技術(shù)提供規(guī)?;?yàn)證場(chǎng)景;豐富的應(yīng)用生態(tài),讓智能體快速迭代,這些都讓中國(guó)成為高通的關(guān)鍵陣地。

而高通有領(lǐng)航產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、開放協(xié)作的基因與能力。早在2011年,高通就提出“邊緣計(jì)算是AI未來核心”并啟動(dòng)布局;2023年率先實(shí)現(xiàn)手機(jī)端Stable Diffusion大模型秒級(jí)生成。目前,高通已經(jīng)完成前瞻布局,形成了芯片+軟件+生態(tài)的完整閉環(huán),覆蓋AI全終端場(chǎng)景。

中國(guó)有句古話:“同聲自相應(yīng),同心自相知”,高通與中國(guó)產(chǎn)業(yè)望向同一個(gè)AI未來。而借助高通的壓艙石,中國(guó)終端產(chǎn)業(yè)可以輕裝上陣,無需為底層計(jì)算基石而憂慮,更聚焦于產(chǎn)品創(chuàng)新和用戶體驗(yàn),在AI賽道上加速奔跑。

AI浪潮奔涌的新三十年,與產(chǎn)業(yè)生態(tài)同聲相應(yīng)、同心相知的高通,才剛剛翻開最激動(dòng)人心的篇章。

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審核編輯 黃宇

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    ad7616 burst模式讀取數(shù)據(jù)時(shí),是否可以在下一個(gè)convst啟動(dòng)轉(zhuǎn)換,但busy還沒有拉低的情況下繼續(xù)讀取上次轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)嗎?主要是串行讀取時(shí),有可能出現(xiàn)convst臨界的情況,如果這樣可以的話,能夠提升小部分con
    發(fā)表于 04-15 07:50