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巨頭牽手AI芯片獨(dú)角獸 深鑒科技被美國賽靈思收購

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友整理 ? 作者:章鷹 ? 2018-07-18 09:21 ? 次閱讀
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7月18日凌晨,國內(nèi)AI芯片獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技宣布被FPGA開山鼻祖、美國賽靈思(Xilinx)公司收購,具體交易金額未知。收購之后的深鑒科技將繼續(xù)在其北京辦公室運(yùn)營。

賽靈思在官網(wǎng)已經(jīng)公布收購的消息,深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè),擁有業(yè)界領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化。

深鑒科技成立于2016年3月3日,曾獲得金沙江創(chuàng)投與高榕資本的500萬美元天使輪融資,2017年初,深鑒完成數(shù)千萬美元的A輪融資,投資方包括賽靈思、聯(lián)發(fā)科、清華控股、方和資本。

此前專注于以FPGA實現(xiàn)人工智能落地,曾推出面向無人機(jī)、安防、數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品,以其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化見長,其后曾推出自研AI芯片“聽濤”、“觀?!?。

自 2016 年成立以來,深鑒科技就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,兩家公司合作密切。經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思 FPGA 器件上,可以實現(xiàn)突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。從2017年開始,賽靈思就已經(jīng)與全球其它知名投資機(jī)構(gòu)一起成為了深鑒科技的主要投資者。

我們非常高興能夠進(jìn)一步深化深鑒科技與賽靈思的合作,讓雙方能夠更加緊密地聯(lián)手為中國乃至全球用戶提供領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。

—— 姚 頌,深鑒科技 CEO

作為早期投資者之一,賽靈思一路陪伴深鑒科技共同發(fā)掘機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力,并見證了我們在這一領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。我們期待通過此次交易,合力將我們的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案提升到一個全新的性能水平。

—— 單 羿,深鑒科技 CTO

我們對深鑒科技加入賽靈思大家庭感到非常興奮。我們期待著他們的加入能進(jìn)一步增強(qiáng)賽靈思全球領(lǐng)先的工程技術(shù)研發(fā)力量,加速賽靈思打造靈活應(yīng)變智能世界的公司愿景。

人才和創(chuàng)新是實現(xiàn)賽靈思公司發(fā)展的核心。未來,賽靈思將繼續(xù)加大對深鑒科技的投入,不斷推進(jìn)公司從云到端應(yīng)用領(lǐng)域部署機(jī)器學(xué)習(xí)加速的共同目標(biāo)。

—— Salil Raje,賽靈思軟件業(yè)務(wù)執(zhí)行副總裁

評論:2017年我國人工智能市場規(guī)模達(dá)到237.4億元,相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機(jī)視覺市場規(guī)模最大,占比34.9%,達(dá)到82.8億元。深鑒科技作為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的獨(dú)角獸,其獨(dú)特的商業(yè)價值早已經(jīng)獲得賽靈思的青睞,賽靈思對深鑒科技的收購,出于三個考慮:

第一、巨頭們不滿足于自己研發(fā)芯片,而是選擇一邊自主研發(fā),一邊投資與收購AI芯片初創(chuàng)公司來搶占人工智能市場的先機(jī)。光中國,就有數(shù)家具有競爭力的公司贏得了巨頭與資本的青睞,如寒武紀(jì)、深鑒科技、Kneron、地平線等。

第二、公司雖然都處于AI領(lǐng)域,但每一家在產(chǎn)業(yè)鏈中所處位置都不同,應(yīng)用場景也不完全相同。深鑒科技致力于快速迭代,聚焦于安防與數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,公司雖然成立僅有兩年,但深鑒科技已被Xilinx認(rèn)為是世界深度學(xué)習(xí)硬件加速的典范。

第三、深鑒科技的創(chuàng)始人團(tuán)隊,深鑒科技的CEO姚頌和主要技術(shù)負(fù)責(zé)人汪玉博士、韓松與單羿,都來自于清華,擁有清華大學(xué)與斯坦福大學(xué)深度學(xué)習(xí)加速研究的基因,巨頭看重這個團(tuán)隊的成長性。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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