新實驗室匯聚AI與存儲專業(yè)技術(shù)，為Solidigm合作者提供研究和優(yōu)化存儲對AI工作負載影響的平臺。

2025年10月9日，北京——企業(yè)數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者 Solidigm正式揭幕其 AI 中央實驗室。該實驗室配備了專為多種AI工作負載量身打造的高性能、高密度的存儲測試集群。

這座先進的 AI 中央實驗室坐落于美國蘭喬科爾多瓦的 FarmGPU 設(shè)施內(nèi)，緊鄰 Solidigm 總部。在這里，Solidigm 能夠利用NVIDIA B200 和 H200 圖形處理器，運行并研究真實的 AI 工作負載。這不僅為我們理解前沿存儲技術(shù)如何最大限度地提升集群效率，提供了獨到的見解，更讓 Solidigm 在 AI 生態(tài)系統(tǒng)中的重要合作伙伴，有機會在先進的硬件平臺上充分開展實驗。

Solidigm AI 生態(tài)系統(tǒng)與合作伙伴關(guān)系高級總監(jiān) Avi Shetty 強調(diào)：“Solidigm AI 中央實驗室將當前強大的 GPU 與領(lǐng)先的存儲基礎(chǔ)設(shè)施融合，為客戶和開發(fā)者社區(qū)開啟了前所未有的測試與聯(lián)合創(chuàng)新篇章。Solidigm 希望這些能力可以惠及更多用戶，同時證明了存儲與 GPU 緊密集成的重要性與價值?！?/p>

該實驗室在建設(shè)之初便秉持通用參考架構(gòu)理念，客戶可以在一個與全球大型數(shù)據(jù)中心保持一致標準的環(huán)境中，利用 Solidigm SSD測試其解決方案。此外，實驗室還將大力推動存儲研究，超越傳統(tǒng)的組件級測試范疇，更深層次地理解服務(wù)器、機架乃至集群層面的真實應(yīng)用場景。

Shetty 進一步指出：“如今，僅僅進行存儲測試已遠遠不夠。在AI 中央實驗室，我們能夠運行真實場景的AI 工作負載，并借助尖端遙測技術(shù)來優(yōu)化系統(tǒng)性能和效率，以便更深刻地理解新興工作負載對存儲的實際需求?！?/p>

AI中央實驗室配備了最新的高性能計算硬件，包括：

高性能存儲測試集群： 采用超高速Solidigm? D7-PS1010 SSD，在MLPerf存儲（AI模型訓(xùn)練）測試中達到了創(chuàng)紀錄的每節(jié)點116 GB/s吞吐量，可靈活擴展至多個節(jié)點。

高密度存儲測試集群：配備了192塊Solidigm D5-P5336 SSD，每塊容量高達122TB，僅占用16U機架空間即可帶來23.6PB的總存儲容量。

其他配置：實驗室還配備NVIDIA B200和H200 GPU、800 Gbps以太網(wǎng)絡(luò)以及領(lǐng)先供應(yīng)商的存儲服務(wù)器。Solidigm也在不斷擴展和探索新技術(shù)。

實驗室可供測試的工作負載包括：

AI特定及新興工作負載，例如真實場景下的GPU密集型的AI模型訓(xùn)練和推理，以及KV緩存卸載和VectorDB調(diào)優(yōu)等創(chuàng)新方法。

實驗室能夠?qū)Σ煌渲眠M行功耗基準測試，從而開發(fā)出能夠高效利用能源的架構(gòu)。

實驗室可深入研究如何快速向價格高昂的GPU加速器傳輸數(shù)據(jù)，使其盡可能保持高負載狀態(tài)，最大限度釋放其算力。

AI 中央實驗室所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，有助于將SSD的硬件規(guī)格，轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)層級、與行業(yè)應(yīng)用緊密相關(guān)的 AI 效率指標，例如每美元可處理的token和每瓦特可處理的token。

目前，該實驗室已與多家機構(gòu)建立了合作。其中之一是，Solidigm 與 Metrum AI 的專家們攜手攻關(guān)，成功開發(fā)出一種創(chuàng)新技術(shù)，能夠?qū)?AI 數(shù)據(jù)從內(nèi)存卸載至SSD，從而在使用 RAG（檢索增強生成）進行推理時，將DRAM的使用量降低高達 57%。

與 FarmGPU 的合作也讓 Solidigm 得以持續(xù)助力其優(yōu)化 AI 基礎(chǔ)設(shè)施性能和效率。

審核編輯 黃宇