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算力需求狂飆下的“效率競賽”,國產(chǎn)AI芯片有何破局之道?

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:章鷹 ? 2025-10-19 01:11 ? 次閱讀
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(電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道 文/章鷹)近日,國產(chǎn)算力芯片廠商云天勵(lì)飛發(fā)布2025年上半年財(cái)報(bào),公司實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入6.46億元,同比增長123.1%。虧損大幅收窄,較上年同期減少1.04億元。毛利率提升至28.5%,同比上升12.8個(gè)百分點(diǎn)。

10月15日,在2025灣芯展上,云天勵(lì)飛副總裁羅憶給現(xiàn)場聽眾帶來《打造智算時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力》演講,他現(xiàn)場提出的兩大觀點(diǎn)引發(fā)大家的共鳴。他表示,目前國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)面臨兩大拐點(diǎn):一是算力需求爆發(fā),大模型推理算力需求將在2026年超越訓(xùn)練需求,成為算力消耗的助力,占所有算力需求的比例將超過70%。同時(shí),國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)正從模型研發(fā)轉(zhuǎn)向“算力消費(fèi)”。

二是國產(chǎn)算力芯片的使用比例不久將超過海外芯片。目前兩者使用占比基本已經(jīng)達(dá)到五五分。這兩大拐點(diǎn)的出現(xiàn),標(biāo)志著我國人工智能發(fā)展進(jìn)入全新階段,本文將詳細(xì)介紹他對行業(yè)的前瞻和真知灼見。

受益于AI大模型落地加速,AI推理芯片迎來爆發(fā)期

2025年被視為“AI Agent元年”,智能體從被動(dòng)執(zhí)行轉(zhuǎn)向自主規(guī)劃與決策,單次任務(wù)消耗的Token量是傳統(tǒng)對話的100倍以上。其次,我們看到,在DeepSeek等國產(chǎn)大模型的推動(dòng)下,產(chǎn)業(yè)落地加速,推理復(fù)雜度呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)增加。還有,大模型推理需求超越訓(xùn)練,成為算力消耗的主力。



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“對比2024年年初,到2025年年中,一年半時(shí)間整個(gè)產(chǎn)業(yè)上的消耗Token的客戶翻了300多,海外OpenRounter平臺(tái)Tokens調(diào)用量過去12個(gè)月增長35倍,Gemini、Google、Claude、GPT等模型占據(jù)主流市場份額,我們預(yù)測整個(gè)業(yè)界,包括英偉達(dá)和華為都在看到2030年,每天消耗的Token數(shù),可能是現(xiàn)在的一萬倍以上?!痹铺靹?lì)飛副總裁羅憶指出,“推理應(yīng)用爆發(fā),全球Token調(diào)用量飆升?!?br />

從“堆算力”到“算力效率”競爭,國產(chǎn)算力芯片機(jī)遇期加速到來

據(jù)悉,國內(nèi)字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、DeepSeek在ToB市場的Token消耗的頭部客戶,這正揭示國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)正從“模型研發(fā)”轉(zhuǎn)向“算力消費(fèi)”。云廠商進(jìn)入戰(zhàn)略擴(kuò)展,在AI上的投資2025年和2026年的投入都是翻倍。

“Token數(shù)可能每年增長10倍,但是算力基礎(chǔ)設(shè)施投入上,基本是一倍增加,如何彌補(bǔ)中間的鴻溝?這就意味著需要更少的算力解決更多Token的推理。在AI應(yīng)用落地當(dāng)中,我們要不斷降低百萬Token的成本。這需要從芯片到整個(gè)推理框架,軟件優(yōu)化做更多的工作,這對于國產(chǎn)芯片是一個(gè)重要的機(jī)遇期。” 云天勵(lì)飛副總裁羅憶分析說。

“一方面,美國無意把高端芯片供應(yīng)中國市場,另外一方面,國內(nèi)有眾多的市場需求和國家政策出臺(tái),AI芯片在中國從2027年到2030年,復(fù)合增長率達(dá)到1倍左右?!?/p>

根據(jù)灼識(shí)咨詢報(bào)告,中國 AI 推理芯片相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)行業(yè)正高速增長。市場規(guī)模由2020年的人民幣 113 億元增至 2024 年的人民幣 1,626 億元,復(fù)合年增長率為94.9%,并預(yù)期將于2029年增至人民幣 13,830 億元,2024 年至 2029 年的復(fù)合年增長率為 53.4%。



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羅憶指出,中國算力市場出現(xiàn)兩大變化:一是國產(chǎn)推理芯片需求超過訓(xùn)練芯片;二是國產(chǎn)算力芯片的使用比例不久將超過海外芯片。面對AI,云推理芯片急需降低成本,降本的空間在未來三年每年去降一個(gè)數(shù)量級(jí)。現(xiàn)在的百萬Token成本估計(jì)是在10元左右,未來到了2030年,我們有沒有可能進(jìn)入到分級(jí)時(shí)代。

云天勵(lì)飛在AI推理的產(chǎn)品矩陣,多個(gè)芯片和解決方案登場

記者看到,在灣芯展上,云天勵(lì)飛以“算力積木”為核心理念,攜全棧AI推理產(chǎn)品體系重磅亮相,集中展示了從芯片到模組再到整機(jī)的完整布局,全面呈現(xiàn)在AI推理領(lǐng)域的最新成果與產(chǎn)業(yè)化能力。

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據(jù)悉,云天勵(lì)飛已研發(fā)并商用五代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片,構(gòu)建了從IP到芯片模組、從算法到軟件棧、從大模型到應(yīng)用的完整鏈條。

云天勵(lì)飛在灣芯展的2號(hào)館展出了多款自研芯片——DeepEdge 10、DeepEdge 10C、DeepEdge 10 Max、DeepEdge 200,覆蓋從邊緣到云端的多種推理場景,算力范圍從8T到256T,支持7B至130B參數(shù)規(guī)模的大模型邊緣推理,以及配套的模組與加速卡 X200、A300、X2000、X6000,并展示了生態(tài)合作伙伴基于 DeepEdge 10 芯片打造的推理計(jì)算盒子。

據(jù)悉,云天勵(lì)飛已攜手OISA 生態(tài),并成功適配 DeepSeek R1 系列模型、QwQ-32B 模型及國產(chǎn)鴻蒙操作系統(tǒng),為國產(chǎn)AI算力提供堅(jiān)實(shí)底座。

我們看到,云天勵(lì)飛走出一條不同于英偉達(dá)GPU的技術(shù)路徑,專注于ASIC架構(gòu)推理芯片。據(jù)悉,云天勵(lì)飛公司致力于成為中國AI推理芯片的領(lǐng)軍企業(yè),打造面向AI大模型時(shí)代的關(guān)鍵“加速器”,通過高性價(jià)比國產(chǎn)算力,推動(dòng)人工智能在各類場景中的規(guī)模落地與快速發(fā)展。

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