蘋果發(fā)布 iPhone X，并基于3D 結(jié)構(gòu)光技術(shù)推出了名為“Face ID”的新功能用于日常解鎖和 Apple Pay。但彼時推出的一眾量產(chǎn)全面屏安卓手機僅僅只是在外貌上模仿了蘋果的劉海設(shè)計，iPhone X “劉海屏”背后真正的大殺器是3D結(jié)構(gòu)光深感攝像模組。

今年5月，OPPO 曾向大眾演示了全球首個基于 3D 結(jié)構(gòu)光技術(shù)的 5G 視頻通話，并宣布 OPPO 的3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)已經(jīng)具備量產(chǎn)條件。而后，OPPO Find X 的全面問世不僅兌現(xiàn)了 OPPO 承諾，更徹底打破了安卓陣營結(jié)構(gòu)光技術(shù)短板的局面，這項技術(shù)自此再也不是 iPhone X 的專屬功能了。

vivo 在2018 MWC 上海震撼發(fā)布了 TOF 3D 超感應技術(shù)。在現(xiàn)場，用戶只需要站上 vivo 的體驗機，搖臂上搭載了 TOF 3D 超感應技術(shù)的原型機就會對用戶的頭部進行環(huán)形掃描，錄入之后很快就會形成一個高精度的 3D 人臉模型，輪廓和細節(jié)的把控都十分出色，用戶還可以拖動模型查看任一角度的自己。

很多人不禁要問，這是一種什么樣的黑科技？

TOF 3D超感應技術(shù)所采用的是發(fā)射光脈沖的形式，通過脈沖發(fā)射器連續(xù)發(fā)射脈沖，然后脈沖波遇到物體反射，反射的脈沖被接收器接受，CPU再將這一系列數(shù)據(jù)進行分析和建模，最后得出三維模型，從而實現(xiàn)高精度的立體信息采集和輸入。

安卓陣營突破3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)瓶頸

人類是通過兩只眼睛觀察立體世界的，為了讓手機像人一樣獲得三維立體的圖像信息，手機廠商們接連推出了雙攝方案，雖然雙目攝像頭能夠依據(jù)視差原理形成三維圖像，但是受制于光線和紋理等拍攝環(huán)境因素，雙攝產(chǎn)生的三維圖像差強人意，更無法滿足3D驗真環(huán)節(jié)的應用要求，所以采用主動投射編碼光獲取3D信息的結(jié)構(gòu)光技術(shù)成為智能手機革新的關(guān)鍵一環(huán)。

曠視科技是全球領(lǐng)先的計算機視覺技術(shù)企業(yè)，致力于通過“AI+IoT”技術(shù)賦能不同的垂直領(lǐng)域，為各行業(yè)提供完整的智能解決方案，其中以智能手機為代表的移動終端是曠視用 AI 實現(xiàn)賦能的典型場景。

“世界上60%的攝像頭是用在手機上面的?！睍缫暱萍荚剖聵I(yè)部高級副總裁吳文昊表示，“短期來看，曠視的首要任務(wù)就是賦能全球十億攝像頭，所以手機市場一定是主戰(zhàn)場。”2017年中，曠視科技開始布局手機市場，隨后基于核心的深度學習和計算機視覺技術(shù)一舉推出人臉支付、人臉識別解鎖、人像光效、人像背景虛化、視頻美化、3D Animoji等一系列移動端AI產(chǎn)品，以滿足不同手機廠商在人臉解鎖、圖像增強、相機增強、智能圖像和視頻處理上的需求。

在最新推出的應用中，3D結(jié)構(gòu)光的整個系統(tǒng)包含結(jié)構(gòu)光投影設(shè)備、攝像機、圖像采集和處理系統(tǒng)。通過投影設(shè)備的發(fā)射光線到被測物體上，攝像機拍攝在被測物體上形成的三維光圖形，拍攝圖像經(jīng)采集處理系統(tǒng)處理后便能夠獲得被測物體表面數(shù)據(jù)形成三維的圖像信息。

簡單來講3D結(jié)構(gòu)光的實現(xiàn)原理類似于海底探測的聲吶系統(tǒng)是通過反射信息來確定深度的，只不過3D結(jié)構(gòu)光在手機人臉識別上的應用，是通過人臉表現(xiàn)反射光線來確定深度信息的。相比雙目來說，其效果在同樣的場景下能夠得到更完整、更細膩的深度圖。

3D 時代來臨 移動支付更安全

相比傳統(tǒng)人臉識別，3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)可應用于安全支付、三維重建、AR、游戲等眾多場景，其中最重要的應用是便是安全支付，這便要求3D結(jié)構(gòu)光人臉識別算法具備極高的技術(shù)水準，并做到極致的質(zhì)量控制。

3D 安全支付相當于曠視Face++聯(lián)合 vivo 基于 TOF技術(shù)和人臉識別算法打造了一款安卓版的 FaceID。在 3D 支付產(chǎn)品的開發(fā)中，vivo 手機在曠視三個核心算法模型結(jié)構(gòu)加持下，可實現(xiàn) 0.1s 內(nèi)極速識別，0.03s 重建和達百萬分之一的支付精度，包括多尺度多特征的注意力檢測模型，可自適應網(wǎng)絡(luò)、多模型融合的識別方案，以及基于業(yè)界開創(chuàng)性的移動卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ShuffleNet 定制開發(fā)的活體檢測模型。有了這項技術(shù)，vivo 用戶將可以用人臉替代指紋、密碼或 PIN 碼作為移動支付的主要驗證方式。

AI+3D 創(chuàng)造無限想象空間

在曠視科技Face++ 和 vivo 聯(lián)合發(fā)布的一系列 TOF 3D 超感應技術(shù)應用之前，由于科技發(fā)展的局限性，在我們手機攝像頭的眼里，世界是“平”的——攝像機給我們的反饋永遠都只是一張二維的圖像。但顯然二維已經(jīng)不能滿足人們對于安全級別和影像處理的極致追求。

相比二維的人像數(shù)據(jù)，立體的三維數(shù)據(jù)具有更豐富的細節(jié)信息和商用價值。vivo 在發(fā)布會中表示，將有望將 3D 技術(shù)應用于更廣泛的各個場景中，如用戶可以在在線購物平臺中創(chuàng)造真人 3D 形象進行試妝、試戴、試衣，或在 AR / VR / MR 手游中將掃描好的 3D 頭像植入到 3D 游戲中，創(chuàng)造逼真的同人角色。在發(fā)布會中，vivo 還宣布將開啟“3D 視覺開發(fā)者計劃”，邀請行業(yè)開發(fā)者、服務(wù)供應商以及用戶一起探索并不斷提升 3D 視覺的性能表現(xiàn)及體驗。

當然，從技術(shù)上講，不止是人臉，我們可以通過 3D 實現(xiàn)對實體萬物的動態(tài)實時建模。很快，面向手勢、人體、行為、商品、物體、城市甚至人與物體、人與場景的全面 3D 感知方案會陸續(xù)在終端實現(xiàn)，而那時我們的感觀生活或許完全不同。

作為行業(yè)領(lǐng)先的移動 AI 解決方案提供商，曠視科技希望通過 AI 賦能與 3D 深度信息的結(jié)合創(chuàng)造出實用的算法和產(chǎn)品，進而提升智能移動終端用戶的解鎖，影像和交互體驗。在手機領(lǐng)域，AI 和 3D 深度視覺的結(jié)合已經(jīng)給我們帶來了無限想象空間，而隨著對場景的深入探索和 3D 數(shù)據(jù)的開發(fā)，曠視希望與更多行業(yè)伙伴和開發(fā)者一同推動 3D 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。相信在未來 1-2 年內(nèi)，3D 技術(shù)將會出現(xiàn)在我們生活的每一個角落，為我們帶來更多便利。