在智能手機(jī)解鎖、機(jī)場(chǎng)安檢、移動(dòng)支付等場(chǎng)景中，人臉識(shí)別技術(shù)已悄然融入日常生活。這項(xiàng)讓機(jī)器學(xué)會(huì)“識(shí)人”的技術(shù)，究竟如何實(shí)現(xiàn)？其背后是一套精密的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)體系。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的核心流程包含三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。首先是人臉檢測(cè)，系統(tǒng)通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，在圖像或視頻流中精準(zhǔn)定位人臉區(qū)域，克服光照變化、姿態(tài)差異等干擾。其次是特征提取，這是技術(shù)的精髓所在——系統(tǒng)將檢測(cè)到的人臉圖像轉(zhuǎn)化為一組獨(dú)一無(wú)二的數(shù)字特征向量。這組“數(shù)字指紋”捕捉了五官相對(duì)位置、輪廓形狀等關(guān)鍵信息，卻巧妙避開了膚色、表情等可變因素。最后是特征匹配，將提取的特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)存的特征進(jìn)行比對(duì)，輸出識(shí)別結(jié)果。

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)了人臉識(shí)別的跨越式發(fā)展。基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)更具判別力的特征表示，使識(shí)別準(zhǔn)確率在多個(gè)國(guó)際公開測(cè)試中超越人眼水平。

目前，該技術(shù)已形成雙重應(yīng)用路徑。1：1驗(yàn)證模式專注于身份確認(rèn)，通過(guò)與被認(rèn)證者宣稱的身份進(jìn)行比對(duì)，廣泛應(yīng)用于手機(jī)解鎖、門禁系統(tǒng)；1：N識(shí)別模式則致力于身份識(shí)別，在龐大數(shù)據(jù)庫(kù)中查找匹配目標(biāo)，服務(wù)于安防偵查、人員管理等領(lǐng)域。

然而，技術(shù)的普及也引發(fā)了對(duì)隱私保護(hù)、算法偏見(jiàn)等問(wèn)題的深入探討。如何在技術(shù)創(chuàng)新與倫理規(guī)范之間尋求平衡，將成為推動(dòng)人臉識(shí)別健康發(fā)展的關(guān)鍵課題。未來(lái)，隨著3D人臉識(shí)別、活體檢測(cè)等技術(shù)的完善，人臉識(shí)別有望在安全性與可靠性上實(shí)現(xiàn)新的突破，為數(shù)字生活創(chuàng)造更多可能。

審核編輯 黃宇