前言

暫且將云技術(shù)擱置一旁吧。毫不夸張地說(shuō)，當(dāng)下備受矚目的技術(shù)突破，正發(fā)生在“邊緣”領(lǐng)域。我們此前已多次提及“邊緣”——隨著工業(yè)4.0向協(xié)作性更強(qiáng)、更注重可持續(xù)發(fā)展的工業(yè)5.0轉(zhuǎn)型，制造商們正逐步摒棄集中式數(shù)據(jù)中心，轉(zhuǎn)而采用更為靈活的技術(shù)：人工智能嵌入式邊緣。這絕非簡(jiǎn)單的流行術(shù)語(yǔ)，其在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的意義，堪比用量子處理器取代蒸汽機(jī)的革命性跨越。

PART 01

AI嵌入式邊緣到底是什么

不妨將工廠(chǎng)車(chē)間想象成一個(gè)個(gè)由“小天才”組成的蜂巢。AI嵌入式邊緣（Embedded Edge），指的是將人工智能直接部署到嵌入式設(shè)備中，比如傳感器、控制器和微控制器。這些設(shè)備搭載的并非普通芯片，它們具備智能特性，反應(yīng)迅速，能在幾毫秒內(nèi)獨(dú)立做出決策，無(wú)需將數(shù)據(jù)回傳至云端。

從預(yù)測(cè)性維護(hù)看AI嵌入式邊緣的優(yōu)勢(shì)：由于無(wú)需依賴(lài)云端，且能實(shí)現(xiàn)零延遲處理，設(shè)備可實(shí)時(shí)整理并分析傳感器采集到的數(shù)據(jù)。因此，那些用于監(jiān)測(cè)振動(dòng)、溫度和壓力的傳感器，能有效預(yù)測(cè)故障的發(fā)生。有了AI嵌入式邊緣，就如同擁有了一位24小時(shí)待命的全能質(zhì)量保證工程師，所有故障都會(huì)被歸類(lèi)記錄到近期歷史檔案中。

這并非紙上談兵，歐時(shí)的眾多合作伙伴，早已在該領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。

PART 02

工業(yè)自動(dòng)化將更智能

AI嵌入式邊緣將從以下幾個(gè)方面，為工廠(chǎng)帶來(lái)變革：

質(zhì)量控制與機(jī)器視覺(jué)：這類(lèi)系統(tǒng)識(shí)別缺陷的速度，比雄鷹捕捉獵物還要快。西門(mén)子已開(kāi)始運(yùn)用邊緣人工智能技術(shù)，減少電路板檢測(cè)中的誤報(bào)缺陷，將錯(cuò)誤率從80%降至20%。這一突破不僅提升了檢測(cè)效率，更大幅提高了整體生產(chǎn)力。

施耐德電氣的嵌入式AI人機(jī)界面（HMI）：其推出的房間控制器，憑借在保障舒適度的同時(shí)實(shí)現(xiàn)節(jié)能的優(yōu)勢(shì)榮獲獎(jiǎng)項(xiàng)。畢竟，兼顧舒適與節(jié)能，本身就是一件很酷的事。

自主機(jī)器人：協(xié)作機(jī)器人與自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)（AGV）正從單純的“執(zhí)行者”向具備思考能力的“決策者”進(jìn)化。英飛凌的PSOC Edge平臺(tái)，無(wú)需依賴(lài)云端支持，就能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策。

能源優(yōu)化：降低能耗，意味著嵌入式人工智能可根據(jù)學(xué)習(xí)到的使用模式，主動(dòng)調(diào)節(jié)暖通空調(diào)（HVAC）和照明系統(tǒng)。例如，意法半導(dǎo)體的STM32N6微控制器及其N(xiāo)eural-ART加速器，正助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更智能、更環(huán)保的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。

PART 03

如何借助AI嵌入式邊緣搶占先機(jī)

說(shuō)實(shí)話(huà)，云技術(shù)對(duì)于工廠(chǎng)緊急停機(jī)、機(jī)器人路徑修正這類(lèi)需要即時(shí)響應(yīng)的場(chǎng)景，會(huì)顯得有些力不從心。而邊緣人工智能，則能提供以下核心優(yōu)勢(shì)：

超低延遲：以毫秒級(jí)速度完成決策，滿(mǎn)足即時(shí)響應(yīng)需求。

減少云端數(shù)據(jù)傳輸：數(shù)據(jù)無(wú)需大量上傳至云端，直接降低運(yùn)營(yíng)成本。

保障數(shù)據(jù)隱私：敏感數(shù)據(jù)在現(xiàn)場(chǎng)本地處理，有效規(guī)避泄露風(fēng)險(xiǎn)。

增強(qiáng)系統(tǒng)韌性：即便Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)中斷，設(shè)備仍能正常運(yùn)行。

不過(guò)，在部署過(guò)程中，有幾點(diǎn)需要重點(diǎn)考慮：

邊緣AI部署并非 “即插即用”，需要結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行定制化調(diào)試。

邊緣設(shè)備的計(jì)算能力有限，因此硬件選擇需謹(jǐn)慎，模型優(yōu)化更是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

項(xiàng)目管理層面：跨分布式設(shè)備更新人工智能模型，需要完善的后勤規(guī)劃作為支撐。數(shù)據(jù)質(zhì)量把控：若數(shù)據(jù)質(zhì)量差、碎片化嚴(yán)重，會(huì)極大阻礙AI模型的訓(xùn)練進(jìn)程。

PART 04

我們正邁入工業(yè)5.0

邊緣人工智能將對(duì)工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)生巨大影響，預(yù)計(jì)到 2031 年其市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 2685 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率將超過(guò) 25%。究竟是炒作還是顛覆性的變革，我們很快就會(huì)拭目以待。

那么，一些大人物在做什么呢？

西門(mén)子及其工業(yè)邊緣生態(tài)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)質(zhì)量檢查和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

施耐德電氣正在將人工智能嵌入到從電網(wǎng)到養(yǎng)魚(yú)場(chǎng)等各個(gè)領(lǐng)域，證明邊緣智能不僅智能，而且可持續(xù)。

意法半導(dǎo)體正在通過(guò)免費(fèi)工具和AutoML平臺(tái)實(shí)現(xiàn)邊緣 AI 的民主化，讓開(kāi)發(fā)人員無(wú)需博士學(xué)位即可部署 AI。

英飛凌正在將微控制器轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鳑Q策者，其邊緣人工智能快速、安全且效率驚人。

而說(shuō)到邊緣人工智能， NVIDIA一定是繞不開(kāi)的，他們憑借強(qiáng)大的GPU性能拉開(kāi)了序幕。憑借Jetson模塊（包括全新的 Jetson AGX Thor (060-6863)） ，NVIDIA將強(qiáng)大的計(jì)算能力融入掌上電腦。NVIDIA讓智能攝像頭、自主機(jī)器人和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠快速思考和行動(dòng)，而無(wú)需連接到云端。它的邊緣人工智能不僅擁有強(qiáng)大的性能，還擁有低延遲、高效率，以及足以讓你的智能設(shè)備黯然失色的強(qiáng)大氣場(chǎng)。

結(jié)論

AI嵌入式邊緣并非是簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí)，而可能是一場(chǎng)革命。它標(biāo)志著工業(yè)領(lǐng)域從“被動(dòng)反應(yīng)”向“主動(dòng)預(yù)測(cè)”、從“集中控制”向“分布式智能”的轉(zhuǎn)變。隨著技術(shù)不斷成熟，邊緣領(lǐng)域?qū)⒉辉僦皇菙?shù)據(jù)的產(chǎn)生地，更會(huì)成為決策制定、創(chuàng)新涌現(xiàn)的核心區(qū)域，進(jìn)而塑造制造業(yè)的未來(lái)。

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