電致發(fā)光(EL)成像技術(shù)作為光伏電池缺陷檢測(cè)與性能評(píng)估的重要手段,目前主要基于實(shí)驗(yàn)室暗室環(huán)境下獲取的高分辨率CMOS圖像進(jìn)行模型開發(fā)與驗(yàn)證。然而,隨著該技術(shù)在現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)中的推廣應(yīng)用,實(shí)際應(yīng)用中面臨著成像條件差異帶來(lái)的挑戰(zhàn):現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)通常使用分辨率較低但對(duì)硅發(fā)光波段更敏感的InGaAs相機(jī),且日光環(huán)境會(huì)引入背景輻照噪聲,這些因素對(duì)現(xiàn)有功率損失仿真模型準(zhǔn)確性的影響尚未明確。美能PL/EL一體機(jī)測(cè)試儀的EL電致發(fā)光成像通過(guò)探針上電,可以分析電池的缺陷,尤其是電極和接觸異常,屬于接觸式測(cè)試,適合測(cè)試成品電池片。
本研究選取代表性分析模型bELMO與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型DTU ML,通過(guò)設(shè)計(jì)對(duì)照實(shí)驗(yàn),采集包括完好與不同裂紋程度的電池樣本在多種成像條件下的EL圖像(涵蓋CMOS與InGaAs相機(jī)、暗室與不同輻照度日光環(huán)境),重點(diǎn)考察相機(jī)類型、圖像分辨率及日光噪聲對(duì)功率損失估算精度的影響。研究旨在明確現(xiàn)有模型在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的局限性,為EL技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)化提供關(guān)鍵依據(jù)。
電致發(fā)光(EL)成像技術(shù)的應(yīng)用
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不同成像條件下獲取的裂紋4主柵電池EL圖像及其對(duì)應(yīng)直方圖
電致發(fā)光(EL)成像是光伏電池表征的核心技術(shù)之一。自該技術(shù)問(wèn)世以來(lái),其早期應(yīng)用主要集中在黑暗實(shí)驗(yàn)室;但近年來(lái),隨著大型光伏電站運(yùn)維需求的提升,EL 成像在日光現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)中的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。
EL圖像的核心用途有兩類:一是識(shí)別光伏電池及組件中的缺陷與退化問(wèn)題,二是量化光伏電池的功率損失—— 具體而言,可將 EL 圖像轉(zhuǎn)換為“空間分辨的電池電壓與串聯(lián)電阻(Rs)分布圖”,再借助這些電參數(shù)圖實(shí)現(xiàn)電池與組件級(jí)別的功率輸出模擬。
在技術(shù)路徑上,目前主要分為兩類方法:
分析型方法:基于“發(fā)光強(qiáng)度與電壓的關(guān)聯(lián)關(guān)系”開發(fā),可將 EL 強(qiáng)度轉(zhuǎn)換為圖像中每個(gè)像素的電壓值。對(duì)于含裂紋的電池,行業(yè)通常假設(shè)“退化主要影響串聯(lián)電阻”,因此可將電壓圖進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為Rs圖,再融入單二極管模型完成功率輸出模擬。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法:即基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型,需依托大量“EL 圖像 - IV 曲線”配對(duì)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練,通過(guò)學(xué)習(xí)圖像特征與電性能的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)功率損失模擬。
然而,當(dāng)前多數(shù)模型的開發(fā)、訓(xùn)練和測(cè)試,均依賴“黑暗實(shí)驗(yàn)室 + 高分辨率 CMOS 相機(jī)”獲取的 EL 圖像;但實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)中,常用的是低分辨率 InGaAs 相機(jī)(這類相機(jī)在硅材料的發(fā)射帶隙處?kù)`敏度更高)。目前,相機(jī)探測(cè)器類型、分辨率差異對(duì)模型估算精度的影響,尚未得到明確驗(yàn)證。
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
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實(shí)驗(yàn)配置與成像參數(shù)匯總
樣本設(shè)置:25個(gè)單晶硅電池樣本,涵蓋2-5主柵及背接觸結(jié)構(gòu),包含完好與不同裂紋程度樣本
圖像采集:
實(shí)驗(yàn)室暗室:CMOS相機(jī) vs InGaAs相機(jī)
戶外日光:低輻照度(<200W/m2)vs 高輻照度(>800W/m2)
分析方法:
bELMO模型:基于雙偏壓EL圖像生成串聯(lián)電阻分布圖
DTU ML模型:基于圖像標(biāo)準(zhǔn)差和裂紋面積比例進(jìn)行預(yù)測(cè)
bELMO模型表現(xiàn)
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bELMO模型生成的裂紋4主柵電池串聯(lián)電阻分布圖

bELMO模型仿真絕對(duì)誤差百分比分布(參考電池 vs 退化電池)

bELMO模型功率仿真誤差指標(biāo)
對(duì)完好電池預(yù)測(cè)誤差<4%,與文獻(xiàn)一致
嚴(yán)重裂紋電池誤差最高達(dá)40%
InGaAs相機(jī)圖像中裂紋區(qū)域呈現(xiàn)更高串聯(lián)電阻值
日光條件(尤其高輻照度)導(dǎo)致誤差顯著增大
DTU機(jī)器學(xué)習(xí)模型表現(xiàn)
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DTU機(jī)器學(xué)習(xí)模型仿真絕對(duì)誤差百分比分布(參考電池 vs 退化電池)

DTU機(jī)器學(xué)習(xí)模型功率仿真誤差指標(biāo)
對(duì)完好電池預(yù)測(cè)準(zhǔn)確,日光條件下表現(xiàn)更優(yōu)
嚴(yán)重裂紋電池誤差明顯上升
相機(jī)分辨率變化影響較小
高輻照度條件下誤差離散度增大
討論與結(jié)論
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各電池組別在bELMO與DTU ML模型下的平均絕對(duì)誤差百分比對(duì)比

參考電池與裂紋退化電池的I-V特性曲線對(duì)比
穩(wěn)定性對(duì)比:bELMO在不同條件下表現(xiàn)更穩(wěn)定,DTU ML在日光條件下誤差波動(dòng)更大
關(guān)鍵發(fā)現(xiàn):
圖像分辨率對(duì)兩類模型影響有限
日光噪聲是模型性能下降主因
復(fù)雜裂紋(伴隨串聯(lián)/旁路電阻同步退化)是現(xiàn)有模型的共同挑戰(zhàn)
改進(jìn)方向:
分析模型需突破"純電阻退化"假設(shè)
機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要擴(kuò)充包含復(fù)雜退化模式的訓(xùn)練數(shù)據(jù)
應(yīng)用建議:現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)應(yīng)重點(diǎn)考慮日光噪聲抑制措施,并對(duì)嚴(yán)重裂紋電池的功率損失估算保持謹(jǐn)慎
本研究通過(guò)系統(tǒng)評(píng)估分析模型bELMO與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型DTU ML在不同成像條件下的性能表現(xiàn),得出以下結(jié)論:兩種模型對(duì)輕微損傷電池均能保持較高預(yù)測(cè)精度,但在處理嚴(yán)重裂紋電池時(shí)誤差顯著增大;日光條件特別是高輻照度環(huán)境會(huì)明顯降低模型性能,其中bELMO表現(xiàn)出更好的整體穩(wěn)定性。研究發(fā)現(xiàn)相機(jī)分辨率變化對(duì)兩類模型影響有限,而日光噪聲是導(dǎo)致性能下降的主要因素。特別值得注意的是,當(dāng)電池裂紋伴隨串聯(lián)電阻和旁路電阻同時(shí)退化時(shí),兩類模型均出現(xiàn)較大誤差,這暴露了分析模型基于"純電阻退化"假設(shè)的局限性,以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋不足的問(wèn)題。該研究為EL技術(shù)在現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)中的實(shí)際應(yīng)用提供了重要依據(jù),指出未來(lái)模型優(yōu)化應(yīng)著重提升對(duì)復(fù)雜退化模式的表征能力和日光環(huán)境的適應(yīng)性。
美能PL/EL一體機(jī)測(cè)試儀
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美能PL/EL一體機(jī)測(cè)試儀模擬太陽(yáng)光照射鈣鈦礦太陽(yáng)能電池片,均勻照亮整個(gè)樣品,并用專業(yè)的鏡頭采集光致發(fā)光(PL)信號(hào),獲得PL成像;電致發(fā)光(EL)信號(hào),獲得EL成像。通過(guò)圖像算法和軟件對(duì)捕獲的PL/EL成像進(jìn)行處理和分析,并識(shí)別出PL/EL缺陷,根據(jù)其特征進(jìn)行分析、分類、歸納等。
- EL/PL成像,500萬(wàn)像素,實(shí)現(xiàn)多種成像精度切換
- 光譜響應(yīng)范圍:400nm~1200nm
- PL光源:藍(lán)光(可定制光源尺寸、波長(zhǎng)等)
- 多種缺陷識(shí)別分析(麻點(diǎn)、發(fā)暗、邊緣入侵等)可定制缺陷種類
美能PL/EL一體機(jī)測(cè)試儀對(duì)晶硅太陽(yáng)能電池片內(nèi)部的缺陷,如晶體缺陷、雜質(zhì)等,進(jìn)行高精度檢測(cè)從而幫助生產(chǎn)人員及時(shí)調(diào)整工藝參數(shù),提高產(chǎn)品質(zhì)量。
原文參考:Benchmarking Power Loss Simulation Models for Cracked Photovoltaic Cells Using Electroluminescence Images: The Effect of Daylight and Image Resolution
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