2025年,在產(chǎn)學(xué)研各界專(zhuān)家學(xué)者的深度參與下,社區(qū)成功完成了關(guān)鍵難題的識(shí)別與分解。經(jīng)過(guò)社區(qū)各技術(shù)領(lǐng)域?qū)<遗cTSC評(píng)審,2025年新增技術(shù)課題發(fā)布至社區(qū)。截至當(dāng)前,發(fā)布課題共計(jì)9道。熱切期待各界的專(zhuān)家、學(xué)者們揭榜課題、參與分解課題,共同推動(dòng)開(kāi)源鴻蒙終端操作系統(tǒng)的技術(shù)突破與生態(tài)繁榮。詳見(jiàn)下表:
| 挑戰(zhàn)方向 | 挑戰(zhàn)課題 |
| 挑戰(zhàn)方向1:以用戶(hù)為中心、場(chǎng)景感知的應(yīng)用軟件新形態(tài) | 面向OpenHarmony平臺(tái)的C/C++軟件庫(kù)自動(dòng)移植技術(shù) |
| 基于OpenHarmony的多終端推理任務(wù)調(diào)度框架研究 | |
| 挑戰(zhàn)方向3:用戶(hù)與負(fù)載感知的操作系統(tǒng)資源供給方法 | 智能終端UI負(fù)載冗余自動(dòng)化分析和優(yōu)化技術(shù) |
| 挑戰(zhàn)方向4:高能效、極簡(jiǎn)抽象的異構(gòu)運(yùn)行環(huán)境態(tài) | 面向邊緣異構(gòu)環(huán)境的多智能體集群智能協(xié)同框架研究 |
| 輕量級(jí)設(shè)備中的算力補(bǔ)給及多處理器融合技術(shù) | |
| 挑戰(zhàn)方向6:全棧協(xié)同的操作系統(tǒng)漏洞消減及防御方法 | 基于Syzkaller的大模型輔助OpenHarmony內(nèi)核漏洞挖掘 |
| OpenHarmony應(yīng)用權(quán)限濫用分析技術(shù) | |
| OpenHarmony應(yīng)用字節(jié)碼分析技術(shù) | |
| 挑戰(zhàn)方向8:智慧化全場(chǎng)景的應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)方法與工具鏈 | 基于靜態(tài)功能圖譜引導(dǎo)的OpenHarmony應(yīng)用自動(dòng)化測(cè)試技術(shù) |
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