近日，由宜興市大數(shù)據(jù)發(fā)展有限公司與華為聯(lián)合主辦的“共聚AI泛生態(tài) 智啟產業(yè)新未來——城市大安全AI產業(yè)發(fā)展峰會暨華為中國行2025江蘇站”，在江蘇宜興舉行。峰會上，宜興市大數(shù)據(jù)發(fā)展有限公司副總經理蔣斌峰、華為政務一網通軍團中國區(qū)副總裁喬志偉、軟通AI+產品解決方案總裁鐘瑞峰共同發(fā)布了“天機鏡”大模型知識圖譜，這標志著宜興城市安全治理邁入了由AI大模型與知識圖譜深度協(xié)同驅動的新階段。這一創(chuàng)新成果的發(fā)布，為破解長期困擾現(xiàn)代城市治理的一系列難題，提供了一份來自宜興的實踐參考。

一座“聰明”城市的心病

在城市安全治理的精密棋局中，宜興這座江南名城，同樣面臨一個普遍而深刻的挑戰(zhàn)。當燃氣泄漏、城市內澇等突發(fā)事件發(fā)生時，傳統(tǒng)的應急響應模式常常顯得力不從心。

“這個事件歸哪個部門管？”“上次類似情況是怎么處置的？”“會不會引發(fā)次生災害？”……這些基層治理人員每日面臨的靈魂拷問，直指傳統(tǒng)治理模式的三大“心病”：跨部門職能模糊導致的“九龍治水”；事件關聯(lián)復雜、衍生風險難預判；寶貴的處置經驗散落在海量文檔中，形成“知識孤島”。

在城市安全管理向“主動防控、智能響應”轉型的關鍵階段，如何破解這些難題？宜興給出的答案，是構建一個強大的城市安全大模型——“天機鏡”。

“天機鏡”城市安全大模型以華為云盤古大模型作為技術底座，依托昇騰AI算力、“湖倉一體化”數(shù)據(jù)架構，實現(xiàn)城市多源異構數(shù)據(jù)的實時匯聚與治理。同時，為解決城市治理決策上的難題，“天機鏡”將核心突破口指向了一個更深邃的領域：構建一個能夠為大模型提供強大知識支撐的“大腦內核”——宜興“天機鏡”大模型知識圖譜。一場旨在讓城市學會深度“思考”的變革，由此拉開序幕。在這一過程中，華為云提供的AI開發(fā)平臺ModelArts與算力服務，為知識圖譜的數(shù)據(jù)處理及大模型訓練提供了高效、穩(wěn)定的支撐。

架構解碼：

雙鏈并行的“知識操作系統(tǒng)”

宜興“天機鏡”知識圖譜的核心，并非簡單的信息堆砌，而是一套設計精密的“知識操作系統(tǒng)”。它以“數(shù)據(jù)-構建-應用”為核心邏輯，將城市治理中海量、異構、零散的知識，重塑為一個結構化、可計算的語義網絡。

這套系統(tǒng)的構建，以高質量的數(shù)據(jù)輸入為前提。其數(shù)據(jù)源精準鎖定了三類核心信息：明確各部門管轄范圍的事項清單、沉淀了標準化處置流程的應急預案，以及蘊含著海量真實城市管理經驗的12345歷史工單。這些多源數(shù)據(jù)經過嚴格的采集、清洗、轉換和標注，為圖譜的構建提供了堅實的基礎。

在高質量數(shù)據(jù)之上，是整個系統(tǒng)的靈魂——創(chuàng)新的“構建層”?；趫D論技術，系統(tǒng)將復雜的城市安全要素，抽象為“事件”、“職能”、“地理信息”等核心實體，并創(chuàng)造性地構建了兩大并行且深度聯(lián)動的圖譜——“事件鏈”與“職能鏈”?！奥毮苕湀D譜”通過梳理部門權責及其層級關系，清晰地回答了“誰來管”的問題，為每一個安全事件精準匹配責任主體。“事件鏈圖譜”則通過關聯(lián)事件的等級、地理區(qū)域、處置流程等要素，系統(tǒng)地解答了“管什么、怎么管”的問題。

最終，構建完成的雙圖譜在開放的“應用層”中釋放其價值，讓知識真正流動起來。它通過標準化的API接口，向“天機鏡”大模型的上層應用提供強大的知識賦能，并遵循高可靠、高安全的設計原則，為未來接入更多城市治理場景預留了充足的空間。

雙向賦能：

當“知識庫”遇上“推理引擎”

如果說，“天機鏡”知識圖譜是城市治理的“結構化知識庫”，那么大模型則是驅動這一切的“超級推理引擎”。在“天機鏡”的實踐中，兩者并非簡單的調用關系，而是一種深度融合、雙向賦能的共生關系，共同構成了宜興城市安全治理的“AI大腦”。

這種共生關系，首先體現(xiàn)在知識圖譜為大模型提供了精準可靠的“知識導航”。大模型的強大推理能力，需要建立在準確的知識基礎之上，以避免產生“幻覺”或做出錯誤判斷。雙圖譜正是扮演了這樣的角色。當一個新的安全事件發(fā)生，例如“太湖藍藻暴發(fā)”，知識圖譜能立刻為大模型提供結構化的知識輸入：通過職能鏈，鎖定主責部門“生態(tài)環(huán)境局”和次責部門“水務局”；通過事件鏈，關聯(lián)相關的應急預案和歷史處置經驗。這使得大模型能夠基于確切的知識，生成條理清晰、權責明確的處置建議清單，為基層人員提供“一鍵式”的業(yè)務導航，大大降低了決策成本。

反過來，大模型也賦予了知識圖譜“自我進化”的能力。知識圖譜并非一成不變。在日常運行中，“天機鏡”大模型通過其強大的關聯(lián)關系挖掘能力，能夠從新的工單和事件數(shù)據(jù)中，不斷發(fā)現(xiàn)潛在的知識關聯(lián)。例如，它可以通過分析歷史數(shù)據(jù)，推理出“城市內澇”事件后，大概率會衍生出“道路損毀”的次生災害。這種由大模型推理出的新知識，經過審核后會反哺給知識圖譜，不斷豐富和擴展圖譜的邊界。這種“數(shù)據(jù)-圖譜-模型-圖譜”的協(xié)同閉環(huán)，讓“天機鏡”的知識體系像生命體一樣，在實踐中持續(xù)學習和成長。

這種“知識圖譜+大模型”的協(xié)同模式，實現(xiàn)了1+1>2的效果。它不僅解決了傳統(tǒng)治理中“多頭管理”或“無人負責”的協(xié)同壁壘，更推動了城市安全管理從“事后處置”向“事前預警、事中協(xié)同”的根本性轉變。

一個可復制的“城市治理智慧化模板”

從破解跨部門協(xié)同的“心病”，到構建“雙鏈并行”的知識操作系統(tǒng)，再到實現(xiàn)知識圖譜與大模型的雙向賦能，宜興“天機鏡”的實踐，為我們展示了一幅未來城市治理智慧化的清晰藍圖。

這套以雙圖譜為核心的知識體系，其價值早已超越了眼下的燃氣、內澇等九大安全領域。它所沉淀的數(shù)據(jù)治理范式、雙鏈設計理念以及與大模型的協(xié)同機制，構成了一個可復用、可擴展的“城市治理智慧化模板”。這意味著，這套“AI大腦”的構建經驗，可以被復制到交通、環(huán)保、城管等更多治理場景，甚至輸出到其他正在探索數(shù)智化轉型的城市。

隨著“天機鏡”雙圖譜的正式發(fā)布，標志著宜興城市安全治理已從單一的技術應用，邁向了體系化的知識工程新階段。它所提供的，是一套兼具標準化與差異化、可供復制的發(fā)展經驗。

標準化在于，它提供了一套可供其他城市借鑒的通用知識框架與構建方法論，降低了城市治理智慧化的探索門檻；而差異化則在于其靈活的架構，允許各城市根據(jù)自身的產業(yè)特點、治理痛點進行本地化的適配與擴展，避免“千城一面”。

“天機鏡”的探索，不僅為宜興這座城市裝上了一個會思考、能進化的“AI大腦”，更重要的是，它為助力推進城市治理能力現(xiàn)代化提供了可落地的“宜興路徑”，有力推動了城市大安全AI產業(yè)生態(tài)的構建與發(fā)展。這束在太湖之濱點亮的智慧之光，正預示著一個由數(shù)據(jù)驅動、智能協(xié)同的城市安全治理新時代的到來。