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腦機接口:運動康復與神經(jīng)康復的創(chuàng)新突破

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:吳子鵬 ? 2025-11-19 09:12 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 腦機接口(BCI)正以“神經(jīng)通路重構”為核心,在數(shù)字醫(yī)療領域實現(xiàn)從康復治療到精準手術的全場景滲透,成為破解傳統(tǒng)醫(yī)療瓶頸的關鍵技術引擎,推動醫(yī)療模式向“意念驅動、精準適配”轉型。

在神經(jīng)康復與運動康復領域,腦機接口技術通過識別腦電波特征,直接讀取大腦意圖,實現(xiàn)人與機器的高效交互。這一技術的醫(yī)療價值,首要體現(xiàn)在為運動障礙患者重建生活自理能力上。通過意念控制假肢、輪椅等輔助設備,患者能夠完成喝水、進食等日?;顒樱孬@生活尊嚴與獨立性。

在第四屆南渡江智慧醫(yī)療與康復產(chǎn)業(yè)高峰論壇上,上海韶腦傳感技術有限公司董事長楊幫華分享了《無創(chuàng)腦機接口及其神經(jīng)康復應用》主題報告。其團隊聚焦的“大腦主動想象”范式,因能直接參與大腦神經(jīng)重塑過程,已成為醫(yī)療康復領域最具應用價值的技術方向之一。

在該方向上,韶腦傳感技術團隊通過精準捕捉腦電信號變化,結合康復訓練實現(xiàn)神經(jīng)功能重塑。對于腦卒中患者而言,運動功能障礙是影響生活質量的首要因素,而運動想象腦機接口在運動功能重建中展現(xiàn)出不可替代的優(yōu)勢。該技術的創(chuàng)新之處,在于將傳統(tǒng)康復療法與現(xiàn)代科技手段有機融合——楊幫華介紹,團隊以運動想象療法、鏡像療法為基礎,引入VR/AR技術構建沉浸式訓練場景:患者在VR引導下想象拿水杯等動作,AI系統(tǒng)實時判斷其運動意圖并通過AR提供即時反饋,從而實現(xiàn)大腦運動功能通路的重塑。

臨床數(shù)據(jù)充分驗證了該技術的康復價值。上海市某康復醫(yī)院56例患者的臨床實驗顯示,經(jīng)過每日一次、為期一個月的訓練后,患者運動功能平均提升約30%。典型案例中,一名入組時僅能活動一根手指的患者,經(jīng)系統(tǒng)訓練后運動功能顯著改善;另有患者在使用8天后即實現(xiàn)動作控制能力的穩(wěn)定提升。

北京決明科技有限公司則專注于利用腦機接口實現(xiàn)精神類疾病及認知障礙的康復,涵蓋青少年精神障礙、阿爾茨海默病(老年癡呆)等領域。中國兒童青少年精神障礙流行病學調(diào)查顯示,6~16歲在校學生中,兒童青少年精神障礙總患病率為17.5%,其中流行程度較高的包括:注意缺陷多動障礙占6.4%、焦慮障礙占4.7%、對立違抗障礙占3.6%、抑郁障礙占3.0%、抽動障礙占2.5%。

阿爾茨海默病等認知障礙的篩查同樣面臨挑戰(zhàn)。作為一種嚴重的神經(jīng)退行性疾病,阿爾茨海默病的早期診斷目前主要依賴簡易精神狀態(tài)檢查表(MMSE)、蒙特利爾認知評估量表(MoCA)等量表評估,但這種方式主觀性較強,易受患者文化程度、語言能力和情緒狀態(tài)等因素影響。磁共振成像(MRI)、正電子發(fā)射斷層掃描(PET)等影像學技術雖能提供大腦結構和功能信息,卻存在價格昂貴、對早期病變檢測靈敏度不高等問題。

為破解這些行業(yè)難題,決明科技將腦機技術引入腦疾病診療領域,從三方面開展產(chǎn)品技術研發(fā):客觀化認知評估、靶向性認知干預、個性化訓練評估方案。在客觀化認知評估方面,該公司成功搭建“心靈照相機”認知功能評估數(shù)字化平臺。目前,該平臺已在青少年健康篩查、醫(yī)院等場景廣泛應用,積累了海量數(shù)據(jù)。通過對標準化工具測量的數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析,決明科技建立了不同人群的常模,使認知功能如同血液生化指標般可精準量化,讓個體能清晰了解自身認知水平是否處于正常范圍。

決明科技的孫香杰表示:“擁有大規(guī)模數(shù)據(jù)后,我們可開展多模態(tài)腦認知狀態(tài)解碼研究。通過整合分析腦電信號、眼動數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等多來源數(shù)據(jù),能夠對精神分裂癥、輕度認知障礙等疾病進行更深入的分析與診斷?!?br />
在腦功能干預方面,決明科技采用靶向干預治療方法。借助神經(jīng)振蕩解析調(diào)控技術,該公司的方案可實現(xiàn)對特定腦區(qū)及神經(jīng)回路的精準靶向干預,有效整合不同腦區(qū)間的功能協(xié)作,進而全面改善整體認知功能。這種治療方法針對性強、效果確切,能為患者提供更精準的個性化治療方案,提升治療效果與康復質量。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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