2025年11月18日，杭州市蕭山區(qū)政府副區(qū)長朱國軍率隊走進位于上海張江科學城的深蘭科技總部開展調(diào)研交流。隨行人員包括區(qū)政府辦、經(jīng)信局、科技局、發(fā)改局、商務局、司法局、財政局、應急管理局、統(tǒng)計局、市場監(jiān)督管理局、投促局等多個職能部門負責人，以及各平臺和鎮(zhèn)街代表，共計近50人。

本次調(diào)研旨在深入了解人工智能技術在區(qū)域數(shù)字化與未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的應用潛力，并探討雙方在前沿科技與產(chǎn)業(yè)落地方面的合作機會。

走進展廳

聚焦AI技術體系與場景落地能力

在深蘭科技團隊的引導下，參訪嘉賓依次參觀企業(yè)展廳，了解公司在人工智能基礎研發(fā)、自主大模型體系構(gòu)建與工程化落地方面的整體布局。展廳重點展示了深蘭基于“算法—大模型—智能體—真實場景”的研發(fā)思路，以及圍繞醫(yī)療、公共服務與產(chǎn)業(yè)場景形成的技術應用成果。

展廳中特別介紹了深蘭自研的DeepBlue-MR-v1醫(yī)療大模型，該模型面向真實臨床使用場景構(gòu)建，具備智能問診、病歷生成、臨床文書處理以及信息結(jié)構(gòu)化提取等核心能力，并在國內(nèi)權(quán)威醫(yī)療大模型評測平臺MedBench長期保持綜合評測領先。目前，該模型已在多地醫(yī)院落地試點，用于提升基層醫(yī)療機構(gòu)診療效率、降低醫(yī)務人員文書負擔，為醫(yī)療智能化提供可驗證的實踐樣本。

在智能裝備板塊，嘉賓參觀了深蘭面向園區(qū)、醫(yī)院、工廠、市政等多場景應用的智能清潔裝備產(chǎn)品，該系列設備以深蘭自主視覺感知、路徑規(guī)劃與自主導航算法為核心，實現(xiàn)復雜環(huán)境下的獨立作業(yè)能力，并已在國內(nèi)外多個場景投入使用，展示了人工智能從模型能力向?qū)嶓w場景執(zhí)行力轉(zhuǎn)化的技術路線。

參訪嘉賓表示，通過展廳調(diào)研，對人工智能技術如何從模型能力建設走向行業(yè)規(guī)?；涞赜辛烁逦恼J知，也看到了 AI 技術在公共服務、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與城市治理等多個領域的潛在應用機會。來訪團隊覆蓋多部門、多條業(yè)務線，嘉賓在參觀過程中就區(qū)域數(shù)字化建設、產(chǎn)業(yè)智能化應用與公共服務場景創(chuàng)新等議題進行了多角度交流。

主題分享

從大模型演進到具身智能路徑探索

在隨后的主題交流環(huán)節(jié)中，深蘭科技創(chuàng)始人兼董事長陳海波圍繞“AI大模型技術演進與具身智能產(chǎn)業(yè)方向”展開分享。他從全球技術發(fā)展脈絡、智能體核心能力要求、未來機器人形態(tài)及工程化驗證等角度進行了系統(tǒng)闡述。

陳海波表示，AI技術正從“以語言理解與內(nèi)容生成為核心的模型階段”，邁向“具備感知、推理與真實執(zhí)行能力的行動智能階段”。未來判斷人工智能價值的關鍵，將不再是模型規(guī)?；騿雾椫笜?，而是其能否在真實復雜環(huán)境中穩(wěn)定、閉環(huán)完成任務。

基于這一判斷，深蘭持續(xù)推進以自主視覺大模型與醫(yī)療大模型為基礎的認知體系建設，并結(jié)合具身視覺導航技術與智能體控制架構(gòu)，探索從模型智能向行動智能的技術落地路徑，以工程化與實用性為最終評價標準，推動人工智能由“可展示”走向“可使用、可復制、可規(guī)模化”。

他進一步表示，人工智能的意義最終需要體現(xiàn)在可衡量的應用價值與社會效率提升上。深蘭將持續(xù)面向醫(yī)療、公共服務、工業(yè)運維等多類場景開展深度驗證，推動具身智能技術在更廣泛的真實環(huán)境中落地，形成標準化、可復制、可規(guī)?；慕鉀Q方案。

展望合作

探索AI技術在區(qū)域場景的未來可能

通過本次調(diào)研交流，雙方在AI技術趨勢、行業(yè)應用場景以及未來試點方向方面形成了更明確的溝通基礎。代表團成員表示，希望未來繼續(xù)圍繞醫(yī)療服務優(yōu)化、公共空間運營管理、園區(qū)智能化建設等方向，與深蘭科技探索合作場景和試點路徑。

深蘭科技表示，未來將繼續(xù)堅持自研技術體系與工程化落地路徑，圍繞大模型與具身智能關鍵方向持續(xù)推進研發(fā)與產(chǎn)品化探索，同時也歡迎更多政府機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)單位與生態(tài)伙伴走進深蘭，共同探索人工智能與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)合點，推動 AI 技術走向更長周期的價值釋放。