11月21日，在2025開放原子開發(fā)者大會開幕式上，第三屆開放原子大賽舉行首批賽項頒獎儀式。

此前一天，來自全國各地的40余支參賽團隊完成了集中路演，圍繞不同賽題方向進行路演答辯，展示兼具創(chuàng)新性與實用性的技術(shù)成果，現(xiàn)場競逐一二三等獎。

自7月啟動以來，本屆大賽共發(fā)布50個賽項，圍繞數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與新質(zhì)生產(chǎn)力需求，覆蓋基礎(chǔ)軟件、人工智能、工業(yè)軟件等多個領(lǐng)域。大賽持續(xù)聚焦解決“真問題”、推廣開源技術(shù)、發(fā)現(xiàn)開源人才，將產(chǎn)業(yè)真實需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)任務(wù)，推動開源成果加速邁向工程化和產(chǎn)業(yè)化。

在人工智能領(lǐng)域，《基于openKylin的人工智能異構(gòu)算力調(diào)度平臺挑戰(zhàn)賽》中，參賽團隊通過創(chuàng)新的異構(gòu)算力池化與調(diào)度技術(shù)，使CPU/GPU/GPGPU利用率提升至80%，推理速度提升30%，有效改善異構(gòu)AI硬件在使用過程中的資源浪費情況。

在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，《KWDB核心貢獻挑戰(zhàn)賽》則聚焦時間序列數(shù)據(jù)庫能力建設(shè)，其在寫入性能、導出效率、系統(tǒng)穩(wěn)定性及可擴展性上取得全面提升，多項關(guān)鍵指標較基準水平提升超過180%，穩(wěn)定性達標率與可擴展適配場景數(shù)也均有突破。

在智能體研發(fā)方向，《支持UBML的多智能體協(xié)同軟件自動構(gòu)造創(chuàng)新賽》創(chuàng)新地采用“領(lǐng)域建模語言（DSL）+大模型”融合架構(gòu)，實現(xiàn)了軟件開發(fā)范式從傳統(tǒng)人工主導到智能自動化的重要躍遷，準確率較通用大模型方案提升30%以上，展現(xiàn)出智能生成技術(shù)在研發(fā)環(huán)節(jié)的直接價值。同樣基于UBML的《UBML開源案例工坊挑戰(zhàn)賽》則沉淀了40余份來自高校和企業(yè)的高質(zhì)量案例，為零代碼平臺提供模板，賦能業(yè)務(wù)人員構(gòu)建智能助手，顯著降低開發(fā)門檻。

在國產(chǎn)軟硬件協(xié)同領(lǐng)域，《基于國產(chǎn)AI芯片的Rust內(nèi)核組件開發(fā)賽》基于國產(chǎn)操作系統(tǒng)StarryOS，首次在端側(cè)成功實現(xiàn)YoloV8與TinyLlama雙模型推理，推理延遲穩(wěn)定控制在100ms以內(nèi)，耗時僅為CPU的30%。

智慧應(yīng)用方面，《基于開源鴻蒙操作系統(tǒng)的智慧生活應(yīng)用創(chuàng)新賽》基于開源鴻蒙技術(shù)底座，參賽作品廣泛集成AI與分布式能力，實現(xiàn)處理效率超過20%的提升，為智能家居、商超創(chuàng)新等應(yīng)用場景帶來更多可能。

此外，今年首次增設(shè)的《源師兄創(chuàng)意開發(fā)賽》將視角拓展到青少年科技教育領(lǐng)域?；谠磶熜珠_源硬件平臺，參賽團隊為中小學信息科技與AI通識課沉淀了50余份教學案例，為青少年參與開源實踐、提升科技素養(yǎng)提供了新的內(nèi)容資源。

開放原子大賽是由開放原子開源基金會組織舉辦的面向開源領(lǐng)域的技術(shù)類賽事。大賽以“軟件定義世界，開源共筑未來”為主題，吸引了來自全國高校、企業(yè)及開發(fā)者的廣泛參與。各參賽團隊圍繞具體產(chǎn)業(yè)需求展開研發(fā)，提出了多項創(chuàng)新解決方案。

當前，第三屆開放原子大賽仍有40多個賽項正在火熱進行中，歡迎廣大開發(fā)者繼續(xù)關(guān)注，積極報名參賽。

隨著技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)需求的不斷演進，開放原子大賽將更加注重技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)落地與人才成長的結(jié)合。大賽將繼續(xù)作為重要的橋梁，連接開源技術(shù)開發(fā)者與產(chǎn)業(yè)界，推動開源技術(shù)走向全球，為全球數(shù)字創(chuàng)新貢獻更多力量。