團(tuán)隊(duì)于今年(2025.9)打磨出了深度優(yōu)化的自研數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核——DongSQL V1.1.0。

[如果對(duì)前因后果比較感興趣，可以移步上一篇文章《寶劍鋒從磨礪出——零售數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核，為大促鑄劍！》]

本文將深度解析DongSQL在語(yǔ)法擴(kuò)展、并發(fā)控制、查詢優(yōu)化等方面的內(nèi)核改造，以及在電商場(chǎng)景下的優(yōu)化實(shí)踐。

1、DongSQL在語(yǔ)法擴(kuò)展上的優(yōu)化

1.1. RETURNING子句功能

?? 語(yǔ)法擴(kuò)展創(chuàng)新：DongSQL在標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)法基礎(chǔ)上擴(kuò)展了RETURNING子句，這是重要語(yǔ)法創(chuàng)新。RETURNING子句允許DML語(yǔ)句(INSERT、UPDATE、DELETE、REPLACE)在執(zhí)行數(shù)據(jù)修改操作的同時(shí)返回受影響的行數(shù)據(jù)，無(wú)需額外查詢。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在執(zhí)行DML操作后，如果需要獲取操作結(jié)果，必須執(zhí)行額外的SELECT查詢，這在高并發(fā)場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生額外的網(wǎng)絡(luò)往返開(kāi)銷(xiāo)。DongSQL通過(guò)RETURNING子句徹底解決了這一問(wèn)題。

--INSERT操作返回自增ID INSERTINTOorders(customer_id,order_date)VALUES(1001,NOW())RETURNINGorder_id; --UPDATE操作返回更新后的數(shù)據(jù) UPDATEproductsSETprice=price*1.1WHEREcategory='electronics' RETURNINGproduct_id,name,old_price,price; --DELETE操作返回被刪除的記錄 DELETEFROMexpired_sessionsWHEREexpire_time

?? 性能提升效果：經(jīng)測(cè)試驗(yàn)證，RETURNING子句在不同場(chǎng)景下都能帶來(lái)顯著的性能提升：

?固定行更新場(chǎng)景：16并發(fā)時(shí)TPS提升61%，響應(yīng)時(shí)間降低44%

?隨機(jī)行更新場(chǎng)景：128并發(fā)時(shí)TPS提升18%

?大規(guī)模更新測(cè)試：2000萬(wàn)次操作中平均TPS提升5-10%

?? 生產(chǎn)落地預(yù)期：該功能與DongDAL發(fā)號(hào)器邏輯高度匹配，有望將發(fā)號(hào)器性能瓶頸大幅提升(DongDAL團(tuán)隊(duì)配套開(kāi)發(fā)推進(jìn)中)

1.2. Hint語(yǔ)法擴(kuò)展

?? 多樣化Hint支持：DongSQL擴(kuò)展了Hint語(yǔ)法體系，提供了針對(duì)電商場(chǎng)景的專(zhuān)用提示功能，包括并發(fā)控制、庫(kù)存管理等領(lǐng)域特定的優(yōu)化。

?? Inventory Hint：專(zhuān)門(mén)針對(duì)電商庫(kù)存管理場(chǎng)景設(shè)計(jì)的提示語(yǔ)法，提供目標(biāo)影響行數(shù)控制、自動(dòng)提交/回滾等特性。

--庫(kù)存扣減：確保只影響一行，成功自動(dòng)提交，失敗自動(dòng)回滾 UPDATE/*+TARGET_AFFECT_ROW(1)COMMIT_ON_SUCCESSROLLBACK_ON_FAIL*/ inventorySETstock=stock-5 WHEREproduct_id=1001ANDstock>=5;

?? 性能提升數(shù)據(jù)：在16并發(fā)的庫(kù)存扣減場(chǎng)景下，使用Inventory Hint比不使用hint性能提升215%。

2、DongSQL在并發(fā)控制上的優(yōu)化

2.1. CCL并發(fā)控制

?? 多維度限流機(jī)制：DongSQL實(shí)現(xiàn)了CCL(Concurrency Control)并發(fā)控制功能，通過(guò)多維度的限流策略，有效解決電商秒殺場(chǎng)景下的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)問(wèn)題。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在面對(duì)高并發(fā)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)時(shí)，往往會(huì)因?yàn)榧ち业逆i競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致性能急劇下降，甚至系統(tǒng)雪崩。DongSQL的CCL通過(guò)智能排隊(duì)機(jī)制，將無(wú)序的并發(fā)請(qǐng)求轉(zhuǎn)換為有序處理，從根本上解決了這一問(wèn)題。

?? 多維度控制策略：

?基于字段的限流：ccl_queue_field(column_name, concurrency)，對(duì)特定字段值進(jìn)行并發(fā)控制

?基于值的限流：ccl_queue_value(value, concurrency)，對(duì)特定數(shù)據(jù)值進(jìn)行精準(zhǔn)限流

?基于SQL指紋的限流：ccl_queue_digest(concurrency)，對(duì)相同SQL模式進(jìn)行統(tǒng)一管控

--對(duì)商品ID為999的熱門(mén)商品進(jìn)行限流，并發(fā)度限制為5 SELECT/*+ccl_queue_value(999,5)*/*FROMproductsWHEREproduct_id=999; --對(duì)庫(kù)存扣減操作按商品ID進(jìn)行限流 UPDATE/*+ccl_queue_field(product_id,8)*/inventorySETstock=stock-1WHEREproduct_id=?; --對(duì)相同SQL模式進(jìn)行統(tǒng)一限流 SELECT/*+ccl_queue_digest(10)*/*FROMhot_productsWHEREstatus=1;

?? 性能突破數(shù)據(jù)：

?秒殺場(chǎng)景優(yōu)化：在4096并發(fā)下，使用CCL限流后TPS從573提升至1337，性能提升133%

?系統(tǒng)穩(wěn)定性：有效防止系統(tǒng)雪崩，將無(wú)序并發(fā)轉(zhuǎn)換為有序處理

?熱點(diǎn)緩解：通過(guò)隊(duì)列機(jī)制顯著降低熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的鎖競(jìng)爭(zhēng)

2.2. Statement Outline執(zhí)行計(jì)劃及自定義提示管理

?? 企業(yè)級(jí)計(jì)劃穩(wěn)定性：DongSQL提供了Statement Outline功能，用于固化重要SQL的執(zhí)行計(jì)劃，防止因數(shù)據(jù)變化導(dǎo)致的計(jì)劃不穩(wěn)定問(wèn)題。

?? 自定義Hint注入工具：包括但不限于上述秒殺、CCL限流場(chǎng)景的Hint，即使業(yè)務(wù)研發(fā)預(yù)期外的過(guò)載或者突發(fā)流量發(fā)生，應(yīng)急情況下DBA也可以通過(guò)Statement Outline功能對(duì)問(wèn)題SQL進(jìn)行干預(yù)

--為重要SQL固化執(zhí)行計(jì)劃 CALLdbms_outln.add_index_outline( 'test_db','',1,'USEINDEX','idx_status','', 'SELECT*FROMordersWHEREstatus="PAID"' ); --為特定查詢添加ccl_queue_digest限流hint，限制并發(fā)度為2 CALLdbms_outln.add_optimizer_outline( 'test_db','',1,'/*+ccl_queue_digest(2)*/', 'SELECT*FROMordersWHEREcustomer_id=1001');

?? 核心價(jià)值：

?性能穩(wěn)定性：保障核心SQL性能不因數(shù)據(jù)變化而波動(dòng)

?智能限流：支持基于SQL指紋的手動(dòng)限流和自動(dòng)限流(自動(dòng)限流默認(rèn)不開(kāi)啟，需要開(kāi)啟的業(yè)務(wù)需單獨(dú)申請(qǐng))

?企業(yè)級(jí)管理：提供生產(chǎn)級(jí)的執(zhí)行計(jì)劃管理能力

3、DongSQL在查詢優(yōu)化上的改進(jìn)

3.1. 單點(diǎn)查詢優(yōu)化

?? 查詢路徑優(yōu)化：DongSQL實(shí)現(xiàn)了單點(diǎn)查詢bypass功能，針對(duì)主鍵等值查詢這類(lèi)高頻簡(jiǎn)單查詢，繞過(guò)部分SQL層處理邏輯，直接訪問(wèn)存儲(chǔ)引擎，大幅提升查詢性能。

電商場(chǎng)景中，商品詳情查詢、用戶信息查詢等基于主鍵的簡(jiǎn)單查詢占據(jù)了很大比例。雖然這些查詢邏輯簡(jiǎn)單，但在高并發(fā)下仍然消耗大量CPU資源。DongSQL的單點(diǎn)查詢優(yōu)化針對(duì)這一痛點(diǎn)進(jìn)行了專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化。

?? 性能提升數(shù)據(jù)：

?不同環(huán)境性能提升：容器環(huán)境提升20%，物理機(jī)環(huán)境提升30%

?高并發(fā)場(chǎng)景：當(dāng)CPU達(dá)到瓶頸時(shí)，QPS提升20-28%

?資源效率：相同硬件配置下處理能力顯著提升

3.2. 線程池優(yōu)化

?? 高并發(fā)處理能力：DongSQL實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)線程池功能，通過(guò)智能線程調(diào)度和資源管理，顯著提升了系統(tǒng)在高并發(fā)場(chǎng)景下的處理能力和穩(wěn)定性。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在面對(duì)大量并發(fā)連接時(shí)，會(huì)為每個(gè)連接創(chuàng)建獨(dú)立線程，這在高并發(fā)下會(huì)導(dǎo)致線程切換開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大、內(nèi)存消耗激增等問(wèn)題。DongSQL的線程池優(yōu)化通過(guò)復(fù)用線程資源，有效解決了這些問(wèn)題。

?? 調(diào)度機(jī)制：

?線程復(fù)用：通過(guò)線程池復(fù)用減少線程創(chuàng)建銷(xiāo)毀開(kāi)銷(xiāo)

?負(fù)載均衡：分配任務(wù)到不同線程，避免熱點(diǎn)線程

?優(yōu)先級(jí)調(diào)度：支持任務(wù)優(yōu)先級(jí)，保障重要業(yè)務(wù)優(yōu)先處理

?? 性能突破數(shù)據(jù)（基于8C32G測(cè)試環(huán)境，sysbench 16張表每張1000萬(wàn)行數(shù)據(jù)）：

只讀場(chǎng)景性能對(duì)比：

?低并發(fā)優(yōu)勢(shì)：32線程時(shí)，線程池模式QPS達(dá)到141,261，相比傳統(tǒng)模式的110,658提升27.6%

?高并發(fā)穩(wěn)定性：在512線程高并發(fā)下，線程池模式QPS保持131,939，而傳統(tǒng)模式僅61,580，性能提升114%

?延遲控制：512線程時(shí)TP99延遲從傳統(tǒng)模式的297.92ms優(yōu)化到118.92ms，降低60%

純寫(xiě)場(chǎng)景性能突破：

?中等并發(fā)：64線程時(shí)QPS從46,577提升到57,655，性能提升23.8%

?高并發(fā)場(chǎng)景：512線程時(shí)QPS從29,541提升到58,166，性能提升97%

?超高并發(fā)：4096線程時(shí)QPS從28,571提升到54,687，性能提升91%

讀寫(xiě)混合場(chǎng)景優(yōu)化：

?128線程：QPS從54,870提升到80,244，性能提升46%

?256線程：QPS從48,787提升到77,961，性能提升60%

?延遲優(yōu)化：256線程時(shí)TP99延遲從196.89ms優(yōu)化到158.63ms，降低19%

3.3. 其他查詢執(zhí)行優(yōu)化

?? 執(zhí)行路徑優(yōu)化：DongSQL在查詢執(zhí)行引擎層面進(jìn)行了多項(xiàng)優(yōu)化，包括算子優(yōu)化、內(nèi)存管理優(yōu)化、并行執(zhí)行優(yōu)化等。

?? 緩存機(jī)制增強(qiáng)：優(yōu)化了Buffer Pool管理策略，頁(yè)面mutex優(yōu)化，提升了數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率，降低了I/O鎖沖突。

4、性能基準(zhǔn)測(cè)試匯總

OLTP標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試

基于標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試環(huán)境的性能數(shù)據(jù)（16C32G, 16張表，每張表100萬(wàn)行）：

電商場(chǎng)景專(zhuān)項(xiàng)性能匯總

5、未來(lái)規(guī)劃

1.持續(xù)語(yǔ)法擴(kuò)展：基于業(yè)務(wù)需求繼續(xù)擴(kuò)展SQL語(yǔ)法功能

2.智能優(yōu)化增強(qiáng)：引入機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃選擇

3.內(nèi)核級(jí)技術(shù)支持：具備內(nèi)核研發(fā)能力的團(tuán)隊(duì)，持續(xù)從最底層為業(yè)務(wù)研發(fā)提供深度優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案

4.云原生存算分離：繼續(xù)打造屬于京東自己的高性能低成本數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品

6、結(jié)語(yǔ)

從開(kāi)源內(nèi)核到自研DongSQL，京東零售數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)始終以"業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新"為核心理念。DongSQL作為專(zhuān)為京東電商場(chǎng)景設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)語(yǔ)法擴(kuò)展、并發(fā)控制、查詢優(yōu)化等多個(gè)模塊的深度創(chuàng)新，為電商業(yè)務(wù)的快速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)支撐。

這些優(yōu)化不僅提升了系統(tǒng)性能，更重要的是為集團(tuán)基礎(chǔ)技術(shù)底座提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來(lái)，京東零售數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)將持續(xù)深耕數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核技術(shù)，讓數(shù)據(jù)庫(kù)更好地服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展。