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安謀科技:端側(cè)NPU技術(shù)創(chuàng)新,拉動(dòng)AI算力落地引擎

晶芯觀察 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:黃晶晶 ? 2025-12-09 16:44 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/黃晶晶)在日前舉行的2025集成電路發(fā)展論壇(成渝)暨三十一屆集成電路設(shè)計(jì)業(yè)展覽會(huì)(ICCAD-Expo2025)上,安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)鮑敏祺接受行業(yè)媒體采訪,談及最新發(fā)布的周易X3 NPU IP以及生態(tài)建設(shè)、NPU發(fā)展趨勢(shì)等話題。


圖:安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)鮑敏祺


周易X3 NPU IP正當(dāng)時(shí)

安謀科技周易X3 NPU IP面向端側(cè)AI落地需求,基于專為大模型的DSP+DSA架構(gòu),協(xié)同AI軟件平臺(tái),可應(yīng)用于加速卡、智能座艙、具身智能、ADAS、AI PC等設(shè)備為其提供AI計(jì)算核芯。

該產(chǎn)品支持CNN與Transformer模型架構(gòu),單Cluster最高支持4核配置,可提供8~80 FP8TFLOPS靈活算力范圍。其單核帶寬達(dá)256GB/s,相較于上一代周易產(chǎn)品在同等工藝下FP16算力提升16倍,計(jì)算核心帶寬提升4倍,Softmax與LayerNorm性能提升超過(guò)10倍,多核算力線性度達(dá)70%~80%。

該產(chǎn)品具備多項(xiàng)核心技術(shù)優(yōu)勢(shì),包括通用與專用計(jì)算單元深度融合的DSP+DSA架構(gòu);支持橫向擴(kuò)展的多核設(shè)計(jì)與層級(jí)化內(nèi)存互連方案;軟硬件協(xié)同優(yōu)化的任務(wù)調(diào)度機(jī)制;同時(shí)面向開發(fā)者提供開放的生態(tài)系統(tǒng),支持硬件自定義接口與軟件層面的算子擴(kuò)展,增強(qiáng)平臺(tái)適配性與應(yīng)用靈活性。

鮑敏祺表示,周易NPU的核心優(yōu)勢(shì)根植于研發(fā)階段對(duì)軟件生態(tài)的巨大投入,成熟的軟件體系與完善的生態(tài)布局,構(gòu)成了其立足市場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在端側(cè) AI 領(lǐng)域,當(dāng)行業(yè)聚焦于同工藝下馮諾依曼架構(gòu)相差無(wú)幾的面積與功耗指標(biāo)時(shí),周易NPU走出差異化路線。產(chǎn)品面向大模型重點(diǎn)強(qiáng)化了浮點(diǎn)支持能力。這并非簡(jiǎn)單集成 FP8浮點(diǎn)等計(jì)算單元,更關(guān)鍵的是攻克特定精度下模型穩(wěn)定運(yùn)行的量化相關(guān)技術(shù)難題。團(tuán)隊(duì)融入 W4A16、W4A8等一系列計(jì)算范式,通過(guò)降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)值表達(dá)位寬來(lái)減少計(jì)算量、內(nèi)存占用和功耗,同時(shí)盡量保持模型性能,從而讓浮點(diǎn)運(yùn)算與大模型適配。

周易NPU 的推出時(shí)機(jī),源于一年半前的產(chǎn)品定義與對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的精準(zhǔn)預(yù)判。彼時(shí),端側(cè) AI 的價(jià)值尚存在爭(zhēng)議,全球 AI 應(yīng)用還普遍依賴云端算力。而當(dāng)下,端側(cè) AI 的發(fā)展必要性已然凸顯,這既順應(yīng)行業(yè)風(fēng)向,也契合國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的特殊需求。

從行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看,今年3月起國(guó)際大廠紛紛轉(zhuǎn)向端側(cè)AI賽道,釋放出明確的技術(shù)信號(hào)。從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來(lái)看,面臨著與國(guó)外不同的發(fā)展環(huán)境,例如在算力卡領(lǐng)域,國(guó)外已采用3 納米工藝,而由于工藝限制,國(guó)內(nèi)大算力芯片(如 GPU)的單卡性能僅為國(guó)際先進(jìn)水平的 1/5。

同時(shí),中國(guó)龐大的用戶群體,也對(duì)算力供給提出更高要求。從前些年2T、4T 的算力需求,到如今 8T 乃至更高的算力訴求,市場(chǎng)對(duì)端側(cè)算力的需求持續(xù)攀升。以運(yùn)行 Llama2 7B 模型為例,僅支撐 256token 的對(duì)話功能,算上50%利用率,理論上就需要 3.2TFLOPS 的算力,算力需求的增長(zhǎng)可見一斑。正是基于對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的深刻洞察,以及對(duì)客戶真實(shí)需求的精準(zhǔn)把握,安謀科技認(rèn)為當(dāng)下正是周易NPU 推向市場(chǎng)的最佳時(shí)機(jī)。

生態(tài)伙伴協(xié)同

鮑敏祺表示,從生態(tài)上來(lái)看不同類型企業(yè)在AI 賽道的側(cè)重點(diǎn)各有不同。算法公司更關(guān)注如何通過(guò)高效的 AI 算法,在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中創(chuàng)造效益、提升效率,底層的算力與芯片并非其關(guān)注的核心;SoC公司則聚焦快速go to market的目標(biāo),部分企業(yè)選擇自研算法,更多企業(yè)則傾向于挑選適配的 IP 來(lái)加速產(chǎn)品市場(chǎng)化進(jìn)程。無(wú)論是算法公司的效率訴求,還是SoC公司的市場(chǎng)化需求,最終都指向IP高效交付與快速推向市場(chǎng)的核心能力,而這正是安謀科技踐行 AI Arm China 戰(zhàn)略的發(fā)力點(diǎn)。

從行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看,AI 算法正逐步走向收斂。以往 CNN 等傳統(tǒng)模型遷移過(guò)程中,基于cuda編寫的算子往往面臨遷移難題。如今,無(wú)論是英偉達(dá)向上層 Python、應(yīng)用層MaaS延伸,還是 OpenAI 等企業(yè)的技術(shù)推動(dòng),國(guó)內(nèi)廠商都形成較高的適配統(tǒng)一性。大模型的運(yùn)行門檻已大幅降低,僅需支持幾十個(gè)左右的算子即可實(shí)現(xiàn)大模型部署,所需計(jì)算量相較以往大幅減少。與此同時(shí),行業(yè)也正經(jīng)歷從GPGPU 向 ASIC AI 的轉(zhuǎn)型,博通等企業(yè)的快速發(fā)展印證了這一趨勢(shì)。專用架構(gòu)能更好地突破GPGPU的能效天花板,實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的能效與面積表現(xiàn)。

端側(cè)NPU技術(shù)趨勢(shì)

伴隨 AI 技術(shù)的深入演進(jìn),端側(cè) NPU 的發(fā)展方向逐漸清晰,其未來(lái)趨勢(shì)將圍繞云邊端協(xié)同、通用性提升、專用算力強(qiáng)化三大核心展開,同時(shí)在物理工藝與算力功耗的限制下,探尋效率與靈活性的最優(yōu)解。
鮑敏祺談到,以機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔贫素?fù)責(zé)統(tǒng)籌規(guī)劃,邊側(cè)承擔(dān)協(xié)調(diào)部署,端側(cè)聚焦執(zhí)行落地。在這一體系中,國(guó)外憑借先進(jìn)算力優(yōu)勢(shì),可通過(guò)持續(xù)堆疊硬件提升性能。國(guó)內(nèi)則受限于工藝天花板,難以無(wú)限突破物理邊界,因此云邊端協(xié)同成為破局關(guān)鍵。

算力與功耗的限制,進(jìn)一步框定端側(cè) NPU 的發(fā)展邊界。在電池技術(shù)未出現(xiàn)革命性突破的前提下,短期之內(nèi)端側(cè) AI難以復(fù)刻云端的超大算力規(guī)模。因此,在有限算力范圍內(nèi),提升NPU的通用性與綜合能力,成為行業(yè)的核心發(fā)力點(diǎn)。

以安謀科技周易X3 NPU IP為代表,DSP+DSA 的組合架構(gòu)已成為兼顧效率與靈活性的關(guān)鍵選擇。周易NPU已支持270余個(gè)公開模型,加上客戶定制模型更是達(dá)到 400 余個(gè),端側(cè) NPU的通用化已成為必然趨勢(shì)。未來(lái),NPU不再局限于適配單一類型模型,而是要具備快速對(duì)接多元算法、滿足多場(chǎng)景需求的能力。

針對(duì)端側(cè)AI不同需求,NPU未來(lái)需在專用與通用之間找到平衡。如NPU需要強(qiáng)化Tensor 計(jì)算能力,通過(guò)增加 Tensor core與帶寬,提升專用算力的效率,但同時(shí)也需保留一定的通用 Vector core能力。

總體而言,端側(cè) NPU 的未來(lái)發(fā)展,將是在云邊端協(xié)同的大框架下,以通用化適配海量模型,以專用算力保障運(yùn)行效率,最終在有限的物理與功耗約束中,實(shí)現(xiàn)性能與靈活性的雙重提升。周易NPU從2018 年發(fā)展至今已迭代至第六代,最新一代重點(diǎn)面向大模型,未來(lái)還將不斷拔高端側(cè)NPU IP規(guī)格,持續(xù)迭代升級(jí)穩(wěn)步深耕。

端側(cè)AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái),秉持AI Arm China這一發(fā)展戰(zhàn)略,安謀科技將聚焦AI技術(shù),依托Arm生態(tài),全力服務(wù)于中國(guó)本土市場(chǎng)的創(chuàng)新。

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