市場研究公司Interact Analysis 在其最新報告中預測：全球機器視覺市場規(guī)模將在 2025 年增長 1.5%，2026 年增長 5.2%。該機構對 2020 年代后半段的增長預期更為樂觀。如下圖所示。

技術迭代與應用拓展成為市場的主要推動力：

· 技術升級：視覺系統(tǒng)從單一任務的 2D 相機向多功能 3D 相機進化。過去用 2D 相機完成單一任務，如今用戶更愿意為能自動化多流程的 3D 相機付費。

· 應用場景延伸：制造業(yè)與物流等非制造業(yè)領域加速視覺自動化。例如物流行業(yè)通過機器人、3D 相機與 AI 軟件實現(xiàn)拆垛（Bin picking）和碼垛（Palletizing）自動化。

3D 機器視覺的爆發(fā)潛力

主要的四類 3D 成像技術包括：

· 立體視覺：從兩個視角采集場景圖像；

· 飛行時間（ToF）：傳感器測量光從發(fā)射到反射的時間；

· 三角測量：通過激光投射線光源，結合傳感器圖像計算物體 3D 坐標；

· 結構光：類似三角測量，但投射全場域光圖案并采集序列圖像。

受立體視覺與 ToF 相機（成本低于三角測量或結構光方案）熱銷的推動，Interact Analysis預測 2024-2029 年 3D 相機收入將增長 57%。

神經(jīng)網(wǎng)絡與 AI 的滲透

深度學習等神經(jīng)網(wǎng)絡技術成為另一個增長引擎。現(xiàn)實應用中，企業(yè)正在見證其價值，這為從未嘗試自動化的新客戶打開了大門，讓他們看到了實施自動化的可能性。

AI 對軟件銷售的拉動尤為顯著：2024-2029 年軟件收入預計將增長 52%。

制造業(yè)的自動化是推動機器視覺增長的第三個重要驅動力。電動汽車電池的自動化檢測系統(tǒng)就是一個典型例子。

中國的一些相機和鏡頭廠商會協(xié)助客戶將產(chǎn)品集成到完整的機器視覺系統(tǒng)中，確保設備“按預期運行并實現(xiàn)性能優(yōu)化”。

51camera機器視覺產(chǎn)品資料查詢平臺收錄眾多工業(yè)相機、鏡頭等視覺器件及視覺處理方案。

本文摘自雅時視覺系統(tǒng)設計，僅供交流。